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DBMS > InfluxDB vs. IRONdb vs. Kyligence Enterprise vs. TerminusDB

Vergleich der Systemeigenschaften InfluxDB vs. IRONdb vs. Kyligence Enterprise vs. TerminusDB

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameInfluxDB  Xaus Vergleich ausschliessenIRONdb  Xaus Vergleich ausschliessenKyligence Enterprise  Xaus Vergleich ausschliessenTerminusDB infoformer name was DataChemist  Xaus Vergleich ausschliessen
IRONdb seems to be discontinued. Therefore it is excluded from the DB-Engines Ranking.
KurzbeschreibungDBMS for storing time series, events and metricsA distributed Time Series DBMS with a focus on scalability, fault tolerance and operational simplicityA distributed analytics engine for big data, built on top of Apache KylinScalable Graph Database platform making enterprise data available by exploiting inferred entities and relationships
Primäres DatenbankmodellTime Series DBMSTime Series DBMSRelational DBMSGraph DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleSpatial DBMS infowith GEO packageDocument Store
RDF Store
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte24,39
Rang#28  Overall
#1  Time Series DBMS
Punkte0,46
Rang#266  Overall
#124  Relational DBMS
Punkte0,23
Rang#316  Overall
#27  Graph DBMS
Websitewww.influxdata.com/­products/­influxdb-overviewwww.circonus.com/solutions/time-series-database/kyligence.io/­kyligence-enterpriseterminusdb.com
Technische Dokumentationdocs.influxdata.com/­influxdbdocs.circonus.com/irondb/category/getting-startedterminusdb.github.io/­terminusdb/­#
EntwicklerCirconus LLC.Kyligence, Inc.DataChemist Ltd.
Erscheinungsjahr2013201720162018
Aktuelle Version2.7.6, April 2024V0.10.20, January 201811.0.0, Jaenner 2023
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoMIT-License; commercial enterprise version availablekommerziellkommerziellOpen Source infoGPL V3
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheGoC und C++JavaProlog, Rust
Server BetriebssystemeLinux
OS X infothrough Homebrew
LinuxLinuxLinux
Datenschemaschemafreischemafreijaja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder dateNumeric data and Stringsja infotext, numeric, histogramsjaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinneinnein
Sekundärindizesneinneinja
SQL infoSupport of SQLSQL-like query languageSQL-like query language (Circonus Analytics Query Language: CAQL)ANSI SQL for queries (using Apache Calcite)SQL-like query language (WOQL)
APIs und andere ZugriffskonzepteHTTP API
JSON over UDP
HTTP APIJDBC
ODBC
RESTful HTTP API
OWL
RESTful HTTP API
WOQL (Web Object Query Language)
Unterstützte Programmiersprachen.Net
Clojure
Erlang
Go
Haskell
Java
JavaScript
JavaScript (Node.js)
Lisp
Perl
PHP
Python
R
Ruby
Rust
Scala
.Net
C
C++
Clojure
Erlang
Go
Haskell
Java
JavaScript
JavaScript (Node.js)
Lisp
Lua
Perl
PHP
Python
R
Ruby
Rust
Scala
JavaScript
Python
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresneinyes, in Luaja
Triggersneinneinja
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenSharding infoin enterprise version onlyAutomatic, metric affinity per nodeGraph Partitioning
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenfrei wählbarer Replikationsfaktor infoin enterprise version onlyconfigurable replication factor, datacenter awareJournaling Streams
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinneinjanein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate consistency per node, eventual consistency across nodesImmediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinneinja
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenneinneinACID
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajaja infoin-memory journaling
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenja infoDepending on used storage engineneinnein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleEinfache Rechteverwaltung mit BenutzeraccountsneinRole-based access control
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller
InfluxDBIRONdbKyligence EnterpriseTerminusDB infoformer name was DataChemist
Specific characteristicsInfluxData is the creator of InfluxDB , the open source time series database. It...
» mehr
Competitive advantagesTime to Value InfluxDB is available in all the popular languages and frameworks,...
» mehr
Typical application scenariosIoT & Sensor Monitoring Developers are witnessing the instrumentation of every available...
» mehr
Key customersInfluxData has more than 1,900 paying customers, including customers include MuleSoft,...
» mehr
Market metricsFastest-growing database to drive 27,500 GitHub stars Over 750,000 daily active instances
» mehr
Licensing and pricing modelsOpen source core with closed source clustering available either on-premise or on...
» mehr
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4. Juni 2024

Monitoring Your Cloud Environments and Applications with InfluxDB
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Webinar Recap: Unleash the Full Potential of Your Time Series Data with InfluxDB and AWS
29. Mai 2024

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen
InfluxDBIRONdbKyligence EnterpriseTerminusDB infoformer name was DataChemist
DB-Engines Blog Posts

Why Build a Time Series Data Platform?
20. Juli 2017, Paul Dix (guest author)

Time Series DBMS are the database category with the fastest increase in popularity
4. Juli 2016, Matthias Gelbmann

Time Series DBMS as a new trend?
1. Juni 2015, Paul Andlinger

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