DBMS > IBM Db2 warehouse vs. Microsoft Azure Data Explorer vs. Oracle NoSQL vs. RDF4J vs. SiriDB

Vergleich der Systemeigenschaften IBM Db2 warehouse vs. Microsoft Azure Data Explorer vs. Oracle NoSQL vs. RDF4J vs. SiriDB

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines

Name

Kurzbeschreibung

Data warehousing service aus der Cloud

Fully managed big data interactive analytics platform

A multi-model, scalable, distributed NoSQL database, designed to provide highly reliable, flexible, and available data management across a configurable set of storage nodes

RDF4J ist ein Java Framework zur Verarbeitung von RDF Daten, sowohl Hauptspeicher- als auch Disk-basiert.

Open Source Time Series DBMS

Primäres Datenbankmodell

Relational DBMS

column oriented

Document Store
Key-Value Store
Relational DBMS

RDF Store

Time Series DBMS

Sekundäre Datenbankmodelle

Document Store

If a column is of type dynamic docs.microsoft.com/en-us/azure/kusto/query/scalar-data-types/dynamic then it's possible to add arbitrary JSON documents in this cell
Event Store

this is the general usage pattern at Microsoft. Billing, Logs, Telemetry events are stored in ADX and the state of an individual entity is defined by the arg_max(timestamps)
Spatial DBMS
Suchmaschine

support for complex search expressions docs.microsoft.com/en-us/azure/kusto/query/parseoperator FTS, Geospatial docs.microsoft.com/en-us/azure/kusto/query/geo-point-to-geohash-function distributed search -> ADX acts as a distributed search engine
Time Series DBMS

see docs.microsoft.com/en-us/azure/data-explorer/time-series-analysis

DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen
Trend Chart

Punkte	1,30
Rang	#164	Overall
	#75	Relational DBMS

Punkte	4,38
Rang	#77	Overall
	#41	Relational DBMS

Punkte	2,95
Rang	#100	Overall
	#17	Document Stores
	#17	Key-Value Stores
	#50	Relational DBMS

Punkte	0,69
Rang	#230	Overall
	#9	RDF Stores

Punkte	0,00
Rang	#383	Overall
	#41	Time Series DBMS

Website

www.ibm.com/products/db2/warehouse

azure.microsoft.com/services/data-explorer

www.oracle.com/database/nosql/technologies/nosql

rdf4j.org

siridb.com

Technische Dokumentation

docs.microsoft.com/en-us/azure/data-explorer

docs.oracle.com/en/database/other-databases/nosql-database/index.html

rdf4j.org/documentation

docs.siridb.com

Entwickler

IBM

Microsoft

Oracle

Since 2016 officially forked into an Eclipse project, former developer was Aduna Software.

Cesbit

Erscheinungsjahr

2014

2019

2011

2004

2017

Aktuelle Version

cloud service with continuous releases

23.3, Dezember 2023

Lizenz

Commercial or Open Source

kommerziell

Open Source

Proprietary for Enterprise Edition (Oracle Database EE license has Oracle NoSQL database EE covered: details)

Open Source

Eclipse Distribution License (EDL), v1.0.

Open Source

MIT License

Ausschließlich ein Cloud-Service

Nur als Cloud-Service verfügbar

nein

DBaaS Angebote (gesponserte Links)

Database as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.

Implementierungssprache

Java

Server Betriebssysteme

gehostet

Linux
Solaris SPARC/x86

Linux
OS X
Unix
Windows

Linux

Datenschema

Fixed schema with schema-less datatypes (dynamic)

Support Fixed schema and Schema-less deployment with the ability to interoperate between them.

RDF Schemas

Typisierung

vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date

bool, datetime, dynamic, guid, int, long, real, string, timespan, double: docs.microsoft.com/en-us/azure/kusto/query/scalar-data-types

optional

Numeric data

XML Unterstützung

Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT

nein

Importieren/Exportieren von XML Daten möglich

nein

Sekundärindizes

all fields are automatically indexed

SQL

Support of SQL

Kusto Query Language (KQL), SQL subset

SQL-like DML and DDL statements

nein

APIs und andere Zugriffskonzepte

.NET Client API
JDBC
ODBC
OLE DB

Microsoft SQL Server communication protocol (MS-TDS)
RESTful HTTP API

RESTful HTTP API

Java API
RIO

RDF Input/Output
Sail API
SeRQL

Sesame RDF Query Language
Sesame REST HTTP Protocol
SPARQL

HTTP API

Unterstützte Programmiersprachen

Java
JavaScript (Node.js)
Perl
PHP
Python
R
Ruby

.Net
Go
Java
JavaScript (Node.js)
PowerShell
Python
R

C
C#
Go
Java
JavaScript (Node.js)
Python

Java
PHP
Python

C
C++
Go
Java
JavaScript (Node.js)
PHP
Python
R

Server-seitige Scripts

Stored Procedures

PL/SQL, SQL PL

Yes, possible languages: KQL, Python, R

nein

Triggers

see docs.microsoft.com/en-us/azure/kusto/management/updatepolicy

nein

Partitionierungsmechanismen

Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten

Sharding

Implicit feature of the cloud service

Sharding

keine

Sharding

Replikationsmechanismen

Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten

Implicit feature of the cloud service. Replication either local, cross-facility or geo-redundant.

Electable source-replica replication per shard. Support distributed global deployment with Multi-region table feature

keine

MapReduce

Bietet ein API für Map/Reduce Operationen

nein

Spark connector (open source): github.com/Azure/azure-kusto-spark

with Hadoop integration

nein

Konsistenzkonzept

Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System

Immediate Consistency

Eventual Consistency
Immediate Consistency

abhängig von Konfiguration

Fremdschlüssel

referenzielle Integrität

nein

Transaktionskonzept

Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen

ACID

nein

konfigurierbar

ACID innerhalb eines 'storage nodes' (=shard)

ACID

Isolation abhängig vom verwendeten API

nein

Concurrency

Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen

Durability

Dauerhafte Speicherung der Daten

In-memory Storage wird ebenfalls unterstützt

In-Memory Unterstützung

Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten

nein

off heap cache

Berechtigungskonzept

Zugriffskontrolle

Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard

Azure Active Directory Authentication

Zugriffsrechte für Benutzer und Rollen

nein

Einfache Rechteverwaltung mit Benutzeraccounts

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen

Erwähnungen in aktuellen Nachrichten

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11. Juli 2023, ibm.com

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31. Mai 2023, Datamation

Announcing the availability of Bring-Your-Own-License and Reserved Instance plans for next generation Db2 ...
7. August 2023, ibm.com

Data mining in Db2 Warehouse: the basics
23. Juni 2020, Towards Data Science

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Azure Data Explorer: Log and telemetry analytics benchmark
16. August 2022, Microsoft

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13. Juli 2023, Microsoft

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23. Mai 2023, Microsoft

Individually great, collectively unmatched: Announcing updates to 3 great Azure Data Services
7. Februar 2019, Microsoft

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4. September 2018, Oracle

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2. April 2020, TechTarget

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25. November 2015, eWeek

Larry Ellison Just Embraced the Enemy. Or Did He?
1. Oktober 2012, WIRED

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23. März 2023, Forbes

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27. Januar 2020, iProgrammer

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