DBMS > IBM Db2 warehouse vs. JSqlDb vs. LeanXcale vs. Riak TS

Vergleich der Systemeigenschaften IBM Db2 warehouse vs. JSqlDb vs. LeanXcale vs. Riak TS

Bitte wählen Sie ein weiteres System aus, um es in den Vergleich aufzunehmen.

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
Name	IBM Db2 warehouse formerly named IBM dashDB  Xaus Vergleich ausschliessen	JSqlDb  Xaus Vergleich ausschliessen	LeanXcale  Xaus Vergleich ausschliessen	Riak TS  Xaus Vergleich ausschliessen
		JSqlDB seems to be discontinued. Therefore it is excluded from the DB-Engines ranking.
Kurzbeschreibung	Data warehousing service aus der Cloud	JavaScript Query Language Database, stores JavaScript objects and primitives	A highly scalable full ACID SQL database with fast NoSQL data ingestion and GIS capabilities	Riak TS is a distributed NoSQL database optimized for time series data and based on Riak KV
Primäres Datenbankmodell	Relational DBMS	Document Store Object oriented DBMS	Key-Value Store Relational DBMS	Time Series DBMS
DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen Trend Chart	Punkte 1,37 Rang #160   Overall #74   Relational DBMS		Punkte 0,36 Rang #280   Overall #40   Key-Value Stores #129   Relational DBMS	Punkte 0,28 Rang #307   Overall #27   Time Series DBMS
Website	www.ibm.com/­products/­db2/­warehouse	jsqldb.org (offline)	www.leanxcale.com
Technische Dokumentation				www.tiot.jp/­riak-docs/­riak/­ts/­latest
Entwickler	IBM	Konrad von Backstrom	LeanXcale	Open Source, formerly Basho Technologies
Erscheinungsjahr	2014	2018	2015	2015
Aktuelle Version		0.8, Dezember 2018		3.0.0, September 2022
Lizenz Commercial or Open Source	kommerziell	Open Source	kommerziell	Open Source
Ausschließlich ein Cloud-Service Nur als Cloud-Service verfügbar	ja	nein	nein	nein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) Database as a Service Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
Implementierungssprache				Erlang
Server Betriebssysteme	gehostet	Linux macOS Windows		Linux OS X
Datenschema	ja	schemafrei	ja	schemafrei
Typisierung vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date	ja	nein		nein
XML Unterstützung Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT	nein Importieren/Exportieren von XML Daten möglich	nein		nein
Sekundärindizes	ja	nein		eingeschränkt
SQL Support of SQL	ja	nein	ja through Apache Derby	yes, limited
APIs und andere Zugriffskonzepte	.NET Client API JDBC ODBC OLE DB		JDBC Kafka Connector ODBC proprietary key/value interface Spark Connector	HTTP API Native Erlang Interface
Unterstützte Programmiersprachen	Java JavaScript (Node.js) Perl PHP Python R Ruby	JavaScript	C Java Scala	C unofficial client library C# C++ unofficial client library Clojure unofficial client library Dart unofficial client library Erlang Go unofficial client library Groovy unofficial client library Haskell unofficial client library Java JavaScript unofficial client library Lisp unofficial client library Perl unofficial client library PHP Python Ruby Scala unofficial client library Smalltalk unofficial client library
Server-seitige Scripts Stored Procedures	PL/SQL, SQL PL	functions in JavaScript		Erlang
Triggers	ja	nein		ja pre-commit hooks and post-commit hooks
Partitionierungsmechanismen Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten	Sharding	keine		Sharding
Replikationsmechanismen Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten	ja	keine		frei wählbarer Replikationsfaktor
MapReduce Bietet ein API für Map/Reduce Operationen	nein	nein	nein	ja
Konsistenzkonzept Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System	Immediate Consistency		Immediate Consistency	Eventual Consistency
Fremdschlüssel referenzielle Integrität	ja	nein	ja	nein links between datasets can be stored
Transaktionskonzept Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen	ACID		ACID	nein
Concurrency Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen	ja		ja	ja
Durability Dauerhafte Speicherung der Daten	ja	ja using RocksDB	ja	ja
In-Memory Unterstützung Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten	ja		ja
Berechtigungskonzept Zugriffskontrolle	Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard			nein
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen, sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.
Zugehörige Produkte und Dienstleistungen Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.
Weitere Ressourcen
	IBM Db2 warehouse formerly named IBM dashDB	JSqlDb	LeanXcale	Riak TS
Erwähnungen in aktuellen Nachrichten	Announcing the deprecation of prior generation Db2 Warehouse plans on AWS 16. Oktober 2023, IBM Introducing the next generation of Db2 Warehouse: Our cost-effective, cloud-native data warehouse built for always-on ... 11. Juli 2023, IBM Db2 Warehouse delivers 4x faster query performance than previously, while cutting storage costs by 34x 11. Juli 2023, IBM Data mining in Db2 Warehouse: the basics 23. Juni 2020, Towards Data Science Top 7 Cloud Data Warehouse Companies 31. Mai 2023, Datamation bereitgestellt von Google News			New Basho Data Platform Provides Operational Simplicity for Enterprise Big Data Applications 7. Juni 2015, insideBIGDATA bereitgestellt von Google News

Teilen sie diese Seite mit ihrem Netzwerk