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DBMS > IBM Db2 Event Store vs. Teradata vs. TerminusDB vs. Typesense vs. VelocityDB

Vergleich der Systemeigenschaften IBM Db2 Event Store vs. Teradata vs. TerminusDB vs. Typesense vs. VelocityDB

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameIBM Db2 Event Store  Xaus Vergleich ausschliessenTeradata  Xaus Vergleich ausschliessenTerminusDB infoformer name was DataChemist  Xaus Vergleich ausschliessenTypesense  Xaus Vergleich ausschliessenVelocityDB  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungDistributed Event Store optimized for Internet of Things use casesA hybrid cloud data analytics software platform (Teradata Vantage)Scalable Graph Database platform making enterprise data available by exploiting inferred entities and relationshipsA typo-tolerant, in-memory search engine optimized for instant search-as-you-type experiences and developer productivityA .NET Object Database that can be embedded/distributed and extended to a graph data model (VelocityGraph)
Primäres DatenbankmodellEvent Store
Time Series DBMS
Relational DBMSGraph DBMSSuchmaschineGraph DBMS
Object oriented DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleDocument Store
Graph DBMS
Spatial DBMS
Time Series DBMS
Document Store
RDF Store
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte0,18
Rang#315  Overall
#2  Event Stores
#26  Time Series DBMS
Punkte41,47
Rang#22  Overall
#15  Relational DBMS
Punkte0,19
Rang#311  Overall
#27  Graph DBMS
Punkte0,80
Rang#209  Overall
#14  Suchmaschinen
Punkte0,00
Rang#385  Overall
#40  Graph DBMS
#21  Object oriented DBMS
Websitewww.ibm.com/­products/­db2-event-storewww.teradata.comterminusdb.comtypesense.orgvelocitydb.com
Technische Dokumentationwww.ibm.com/­docs/­en/­db2-event-storedocs.teradata.comterminusdb.github.io/­terminusdb/­#typesense.org/­docsvelocitydb.com/­UserGuide
EntwicklerIBMTeradataDataChemist Ltd.VelocityDB Inc
Erscheinungsjahr20171984201820152011
Aktuelle Version2.0Teradata Vantage 1.0 MU2, Jänner 201911.0.0, Jaenner 20237.x
Lizenz infoCommercial or Open Sourcekommerziell infofree developer edition availablekommerziellOpen Source infoGPL V3Open Source infoGPL V3kommerziell
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheC und C++Prolog, RustC++C#
Server BetriebssystemeLinux infoLinux, macOS, Windows for the developer additiongehostet
Linux
LinuxLinuxAny that supports .NET
Datenschemajajajaschemafrei infopre-defined schema optionalja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajajajaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinjaneinnein
Sekundärindizesneinja infoSpezielle Join-Indizes für physikalisches 'pre-joining' von Tabellenjaja
SQL infoSupport of SQLja infothrough the embedded Spark runtimeja infoSQL 2016 + extensionsSQL-like query language (WOQL)neinnein
APIs und andere ZugriffskonzepteADO.NET
DB2 Connect
JDBC
ODBC
RESTful HTTP API
.NET Client API
HTTP REST
JDBC
JMS Adapter
ODBC
OLE DB
OWL
RESTful HTTP API
WOQL (Web Object Query Language)
RESTful HTTP API.Net
Unterstützte ProgrammiersprachenC
C#
C++
Cobol
Delphi
Fortran
Go
Java
JavaScript (Node.js)
Perl
PHP
Python
R
Ruby
Scala
Visual Basic
C
C++
Cobol
Java (JDBC-ODBC)
Perl
PL/1
Python
R
Ruby
JavaScript
Python
.Net infocommunity maintained
Clojure infocommunity maintained
Dart infocommunity maintained
Go infocommunity maintained
Java infocommunity maintained
JavaScript
Perl infocommunity maintained
PHP
Python
Ruby
Rust infocommunity maintained
Swift infocommunity maintained
.Net
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresjaja infoUDFs, stored procedures, table functions in paralleljaneinnein
TriggersneinjajaCallbacks are triggered when data changes
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenShardingSharding infoHashingGraph PartitioningSharding
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenActive-active shard replicationMulti-Source Replikation
Source-Replica Replikation
Journaling StreamsMulti-source replication using RAFT
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinneinneinneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemEventual ConsistencyImmediate ConsistencyImmediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinjajaneinnein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenneinACIDACIDneinACID
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten DatenmanipulationenNo - written data is immutablejajajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der DatenYes - Synchronous writes to local disk combined with replication and asynchronous writes in parquet format to permanent shared storagejaja infoin-memory journalingjaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenjajajaja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-StandardBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-StandardRole-based access controlBased on Windows Authentication

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen
IBM Db2 Event StoreTeradataTerminusDB infoformer name was DataChemistTypesenseVelocityDB
DB-Engines Blog Posts

Teradata is the most popular data warehouse DBMS
2. April 2013, Paul Andlinger

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