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DBMS > IBM Db2 Event Store vs. Pinecone vs. Realm vs. Trafodion

Vergleich der Systemeigenschaften IBM Db2 Event Store vs. Pinecone vs. Realm vs. Trafodion

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameIBM Db2 Event Store  Xaus Vergleich ausschliessenPinecone  Xaus Vergleich ausschliessenRealm  Xaus Vergleich ausschliessenTrafodion  Xaus Vergleich ausschliessen
Apache Trafodion has been retired in 2021. Therefore it is excluded from the DB-Engines Ranking.
KurzbeschreibungDistributed Event Store optimized for Internet of Things use casesA managed, cloud-native vector databaseA DBMS built for use on mobile devices that’s a fast, easy to use alternative to SQLite and Core DataTransactional SQL-on-Hadoop DBMS
Primäres DatenbankmodellEvent Store
Time Series DBMS
Vektor DBMSDocument StoreRelational DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte0,19
Rang#323  Overall
#2  Event Stores
#28  Time Series DBMS
Punkte3,16
Rang#95  Overall
#2  Vektor DBMS
Punkte7,60
Rang#52  Overall
#9  Document Stores
Websitewww.ibm.com/­products/­db2-event-storewww.pinecone.iorealm.iotrafodion.apache.org
Technische Dokumentationwww.ibm.com/­docs/­en/­db2-event-storedocs.pinecone.io/­docs/­overviewrealm.io/­docstrafodion.apache.org/­documentation.html
EntwicklerIBMPinecone Systems, IncRealm, acquired by MongoDB in May 2019Apache Software Foundation, originally developed by HP
Erscheinungsjahr2017201920142014
Aktuelle Version2.02.3.0, Februar 2019
Lizenz infoCommercial or Open Sourcekommerziell infofree developer edition availablekommerziellOpen SourceOpen Source infoApache 2.0
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinjaneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheC und C++C++, Java
Server BetriebssystemeLinux infoLinux, macOS, Windows for the developer additiongehostetAndroid
Backend: serverlos
iOS
Windows
Linux
Datenschemajajaja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejaString, Number, Booleanjaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinneinnein
Sekundärindizesneinjaja
SQL infoSupport of SQLja infothrough the embedded Spark runtimeneinneinja
APIs und andere ZugriffskonzepteADO.NET
DB2 Connect
JDBC
ODBC
RESTful HTTP API
RESTful HTTP APIADO.NET
JDBC
ODBC
Unterstützte ProgrammiersprachenC
C#
C++
Cobol
Delphi
Fortran
Go
Java
JavaScript (Node.js)
Perl
PHP
Python
R
Ruby
Scala
Visual Basic
Python.Net
Java infowith Android only
Objective-C
React Native
Swift
All languages supporting JDBC/ODBC/ADO.Net
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresjanein inforuns within the applications so server-side scripts are unnecessaryJava Stored Procedures
Triggersneinja infoChange Listenersnein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenShardingkeineSharding
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenActive-active shard replicationkeineja, durch HBase
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinneinneinja infomittels user defined functions und HBase
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemEventual ConsistencyImmediate ConsistencyImmediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinneinja
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenneinACIDACID
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten DatenmanipulationenNo - written data is immutablejaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der DatenYes - Synchronous writes to local disk combined with replication and asynchronous writes in parquet format to permanent shared storagejajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenjaneinja infoIn-Memory realmnein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-StandardjaBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
IBM Db2 Event StorePineconeRealmTrafodion
DB-Engines Blog Posts

Vector databases
2. Juni 2023, Matthias Gelbmann

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MySQL, PostgreSQL and Redis are the winners of the March ranking
2. März 2016, Paul Andlinger

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Best cloud databases of 2022
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16. Januar 2024, Datanami

Reimagining Vector Databases for the Generative AI Era with Pinecone Serverless on AWS | Amazon Web Services
21. März 2024, AWS Blog

Pinecone Brings Serverless To Vector Databases
16. Januar 2024, Forbes

Seven Vector Database Startups Poised to Win in the AI Revolution
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