DBMS > IBM Db2 Event Store vs. OpenQM vs. RDF4J vs. Sequoiadb

Vergleich der Systemeigenschaften IBM Db2 Event Store vs. OpenQM vs. RDF4J vs. Sequoiadb

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
Name	IBM Db2 Event Store  Xaus Vergleich ausschliessen	OpenQM wird auch QM genannt  Xaus Vergleich ausschliessen	RDF4J formerly known as Sesame  Xaus Vergleich ausschliessen	Sequoiadb  Xaus Vergleich ausschliessen
Kurzbeschreibung	Distributed Event Store optimized for Internet of Things use cases	QpenQM is a high-performance, self-tuning, multi-value DBMS	RDF4J ist ein Java Framework zur Verarbeitung von RDF Daten, sowohl Hauptspeicher- als auch Disk-basiert.	NewSQL database with distributed OLTP and SQL
Primäres Datenbankmodell	Event Store Time Series DBMS	Multivalue DBMS	RDF Store	Document Store Relational DBMS
DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen Trend Chart	Punkte 0,27 Rang #309   Overall #2   Event Stores #28   Time Series DBMS	Punkte 0,34 Rang #284   Overall #10   Multivalue DBMS	Punkte 0,74 Rang #222   Overall #9   RDF Stores	Punkte 0,50 Rang #258   Overall #41   Document Stores #120   Relational DBMS
Website	www.ibm.com/­products/­db2-event-store	www.rocketsoftware.com/­products/­rocket-multivalue-application-development-platform/­rocket-open-qm	rdf4j.org	www.sequoiadb.com
Technische Dokumentation	www.ibm.com/­docs/­en/­db2-event-store		rdf4j.org/­documentation	www.sequoiadb.com/­en/­index.php?m=Files&a=index
Entwickler	IBM	Rocket Software, originally Martin Phillips	Since 2016 officially forked into an Eclipse project, former developer was Aduna Software.	Sequoiadb Ltd.
Erscheinungsjahr	2017	1993	2004	2013
Aktuelle Version	2.0	3.4-12
Lizenz Commercial or Open Source	kommerziell free developer edition available	Open Source GPLv2, erweiterte kommerzielle Lizenz verfügbar	Open Source Eclipse Distribution License (EDL), v1.0.	Open Source Server: AGPL; Client: Apache V2
Ausschließlich ein Cloud-Service Nur als Cloud-Service verfügbar	nein	nein	nein	nein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) Database as a Service Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
Implementierungssprache	C und C++		Java	C++
Server Betriebssysteme	Linux Linux, macOS, Windows for the developer addition	AIX FreeBSD Linux macOS Raspberry Pi Solaris Windows	Linux OS X Unix Windows	Linux
Datenschema	ja	ja with some exceptions	ja RDF Schemas	schemafrei
Typisierung vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date	ja		ja	ja oid, date, timestamp, binary, regex
XML Unterstützung Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT	nein	ja		nein
Sekundärindizes	nein	ja	ja	ja
SQL Support of SQL	ja through the embedded Spark runtime	nein	nein	SQL-like query language
APIs und andere Zugriffskonzepte	ADO.NET DB2 Connect JDBC ODBC RESTful HTTP API		Java API RIO RDF Input/Output Sail API SeRQL Sesame RDF Query Language Sesame REST HTTP Protocol SPARQL	Proprietäres Protokoll basierend auf JSON
Unterstützte Programmiersprachen	C C# C++ Cobol Delphi Fortran Go Java JavaScript (Node.js) Perl PHP Python R Ruby Scala Visual Basic	.Net Basic C Java Objective C PHP Python	Java PHP Python	.Net C++ Java PHP Python
Server-seitige Scripts Stored Procedures	ja	ja	ja	JavaScript
Triggers	nein	ja	ja	nein
Partitionierungsmechanismen Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten	Sharding	ja	keine	Sharding
Replikationsmechanismen Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten	Active-active shard replication	ja	keine	Source-Replica Replikation
MapReduce Bietet ein API für Map/Reduce Operationen	nein	nein	nein	nein
Konsistenzkonzept Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System	Eventual Consistency	Immediate Consistency		Eventual Consistency
Fremdschlüssel referenzielle Integrität	nein	nein		nein
Transaktionskonzept Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen	nein	ACID	ACID Isolation abhängig vom verwendeten API	während einer Transaktion wird das Dokument gesperrt
Concurrency Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen	No - written data is immutable	ja	ja	ja
Durability Dauerhafte Speicherung der Daten	Yes - Synchronous writes to local disk combined with replication and asynchronous writes in parquet format to permanent shared storage	ja	ja In-memory Storage wird ebenfalls unterstützt	ja
In-Memory Unterstützung Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten	ja			nein
Berechtigungskonzept Zugriffskontrolle	Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard	Access rights can be defined down to the item level	nein	einfacher Passwort-basierter Zugriffsschutz
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen, sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.
Zugehörige Produkte und Dienstleistungen Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.
Weitere Ressourcen
	IBM Db2 Event Store	OpenQM wird auch QM genannt	RDF4J formerly known as Sesame	Sequoiadb
Erwähnungen in aktuellen Nachrichten	Advancements in streaming data storage, real-time analysis and machine learning 25. Juli 2019, IBM How IBM Is Turning Db2 into an ‘AI Database’ 3. Juni 2019, Datanami Best cloud databases of 2022 4. Oktober 2022, ITPro Why a robust data management strategy is essential today | IBM HDM 19. September 2019, Express Computer bereitgestellt von Google News		GraphDB Goes Open Source 27. Januar 2020, iProgrammer Ontotext's GraphDB 8.10 Makes Knowledge Graph Experience Faster and Richer 13. Juni 2019, Markets Insider bereitgestellt von Google News

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