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DBMS > IBM Db2 Event Store vs. Microsoft Access vs. RisingWave vs. Sphinx vs. TerarkDB

Vergleich der Systemeigenschaften IBM Db2 Event Store vs. Microsoft Access vs. RisingWave vs. Sphinx vs. TerarkDB

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameIBM Db2 Event Store  Xaus Vergleich ausschliessenMicrosoft Access  Xaus Vergleich ausschliessenRisingWave  Xaus Vergleich ausschliessenSphinx  Xaus Vergleich ausschliessenTerarkDB  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungDistributed Event Store optimized for Internet of Things use casesMicrosoft Access kombiniert ein Backend (JET bzw. ACE Engine) mit einem grafischen Frontend zur Datenabfrage bzw. Datenmanipulation. infoDas Access-Frontend wird häufig auch für Zugriff auf andere Datenquellen (DBMS, Excel, etc) verwendet.A distributed RDBMS for stream processing, wire-compatible with PostgreSQLOpen Source Suchmaschine zum Suchen in Daten aus verschiedenen Quellen, u.a. relationalen DatenbankenA key-value store forked from RocksDB with advanced compression algorithms. It can be used standalone or as a storage engine for MySQL and MongoDB
Primäres DatenbankmodellEvent Store
Time Series DBMS
Relational DBMSRelational DBMSSuchmaschineKey-Value Store
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte0,27
Rang#309  Overall
#2  Event Stores
#28  Time Series DBMS
Punkte101,16
Rang#11  Overall
#8  Relational DBMS
Punkte0,64
Rang#238  Overall
#110  Relational DBMS
Punkte5,95
Rang#55  Overall
#5  Suchmaschinen
Punkte0,08
Rang#367  Overall
#56  Key-Value Stores
Websitewww.ibm.com/­products/­db2-event-storewww.microsoft.com/­en-us/­microsoft-365/­accesswww.risingwave.com/­databasesphinxsearch.comgithub.com/­bytedance/­terarkdb
Technische Dokumentationwww.ibm.com/­docs/­en/­db2-event-storedeveloper.microsoft.com/­en-us/­accessdocs.risingwave.com/­docs/­current/­introsphinxsearch.com/­docsbytedance.larkoffice.com/­docs/­doccnZmYFqHBm06BbvYgjsHHcKc
EntwicklerIBMMicrosoftRisingWave LabsSphinx Technologies Inc.ByteDance, originally Terark
Erscheinungsjahr20171992202220012016
Aktuelle Version2.01902 (16.0.11328.20222), Maerz 20191.2, September 20233.5.1, Februar 2023
Lizenz infoCommercial or Open Sourcekommerziell infofree developer edition availablekommerziell infoGebündelt mit Microsoft Office LizenzenOpen Source infoApache Version 2.0Open Source infoGPL Version 2, kommerzielle Lizenz erhältlichkommerziell inforestricted open source version available
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheC und C++C++RustC++C++
Server BetriebssystemeLinux infoLinux, macOS, Windows for the developer additionWindows infoKein eigentlicher Datenbank-Server, sondern Ausführung von DLL's.Docker
Linux
macOS
FreeBSD
Linux
NetBSD
OS X
Solaris
Windows
Datenschemajajajajaschemafrei
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajaStandard SQL-types and JSONneinnein
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinnein
Sekundärindizesneinjajaja infoFull-Text Index auf allen Suchfeldernnein
SQL infoSupport of SQLja infothrough the embedded Spark runtimeja infoaber nicht SQL Standard konformjaSQL-like query language (SphinxQL)nein
APIs und andere ZugriffskonzepteADO.NET
DB2 Connect
JDBC
ODBC
RESTful HTTP API
ADO.NET
DAO
ODBC
OLE DB
JDBC
PostgreSQL wire protocol
Proprietäres ProtokollC++ API
Java API
Unterstützte ProgrammiersprachenC
C#
C++
Cobol
Delphi
Fortran
Go
Java
JavaScript (Node.js)
Perl
PHP
Python
R
Ruby
Scala
Visual Basic
C
C#
C++
Delphi
Java (JDBC-ODBC)
VBA
Visual Basic.NET
Go
Java
JavaScript (Node.js)
Python
C++ infoinoffizielle Client Library
Java
Perl infoinoffizielle Client Library
PHP
Python
Ruby infoinoffizielle Client Library
C++
Java
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresjaja infoab Access 2010 mit ACE-EngineUDFs in Python or Javaneinnein
Triggersneinja infoab Access 2010 mit ACE-Engineneinneinnein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenShardingkeineSharding infoAufteilung der Daten erfolgt manuell, Suchabfragen auf verteilten Index werden unterstützt.keine
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenActive-active shard replicationkeinekeinekeine
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinneinneinneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemEventual Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinjaneinneinnein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenneinACID infoaber keine Files für Transaktions-Loggingneinneinnein
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten DatenmanipulationenNo - written data is immutablejajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der DatenYes - Synchronous writes to local disk combined with replication and asynchronous writes in parquet format to permanent shared storageja infoaber keine Files für Transaktions-Loggingjaja infoDer Originalinhalt von Feldern wird nicht im Sphinx-Index gespeichert.ja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenjajaja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standardnein infoeinfache Benutzerverwaltung war vorhanden bis zur Version Access 2003Users and Rolesneinnein

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
IBM Db2 Event StoreMicrosoft AccessRisingWaveSphinxTerarkDB
DB-Engines Blog Posts

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2. Mai 2013, Paul Andlinger

Microsoft SQL Server regained rank 2 in the DB-Engines popularity ranking
3. Dezember 2012, Matthias Gelbmann

New DB-Engines Ranking shows the popularity of database management systems
3. Oktober 2012, Matthias Gelbmann, Paul Andlinger

alle anzeigen

The DB-Engines ranking includes now search engines
4. Februar 2013, Paul Andlinger

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