DBMS > Hyprcubd vs. Microsoft Azure Table Storage vs. OpenSearch vs. Spark SQL vs. VelocityDB

Vergleich der Systemeigenschaften Hyprcubd vs. Microsoft Azure Table Storage vs. OpenSearch vs. Spark SQL vs. VelocityDB

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines

Name

Hyprcubd seems to be discontinued. Therefore it is excluded from the DB-Engines ranking.

Kurzbeschreibung

Serverless Time Series DBMS

A Wide Column Store for rapid development using massive semi-structured datasets

A distributed, RESTful search and analytics engine forked from Elasticsearch and based on Apache Lucene

Spark SQL ist ein Spark-Modul für die Verarbeitung strukturierter Daten

A .NET Object Database that can be embedded/distributed and extended to a graph data model (VelocityGraph)

Primäres Datenbankmodell

Graph DBMS
Object oriented DBMS

Sekundäre Datenbankmodelle

Vektor DBMS

DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen
Trend Chart

Punkte	4,48
Rang	#75	Overall
	#6	Wide Column Stores

Punkte	16,36
Rang	#37	Overall
	#4	Suchmaschinen

Punkte	18,96
Rang	#33	Overall
	#20	Relational DBMS

Punkte	0,05
Rang	#358	Overall
	#36	Graph DBMS
	#16	Object oriented DBMS

Website

hyprcubd.com (offline)

azure.microsoft.com/en-us/services/storage/tables

github.com/opensearch-project
opensearch.org

spark.apache.org/sql

velocitydb.com

Technische Dokumentation

opensearch.org/docs/latest

spark.apache.org/docs/latest/sql-programming-guide.html

velocitydb.com/UserGuide

Entwickler

Hyprcubd, Inc.

Microsoft

Amazon Web Services

Apache Software Foundation

VelocityDB Inc

Erscheinungsjahr

2012

2021

2014

2011

Aktuelle Version

2.5.0, Jänner 2023

3.5.0 ( 2.13), September 2023

7.x

Lizenz

Commercial or Open Source

kommerziell

Open Source

Apache Version 2.0

Open Source

Apache 2.0

kommerziell

Ausschließlich ein Cloud-Service

Nur als Cloud-Service verfügbar

nein

DBaaS Angebote (gesponserte Links)

Database as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.

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Implementierungssprache

Java

Scala

Server Betriebssysteme

gehostet

Alle Betriebssysteme mit einer Java VM

Linux
OS X
Windows

Any that supports .NET

Datenschema

schemafrei

Flexible Typdefinitionen, die - sobald definiert - persistent bleiben.

Typisierung

vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date

time, int, uint, float, string

XML Unterstützung

Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT

nein

Sekundärindizes

nein

Alle Suchfelder werden automatisch indiziert

nein

SQL

Support of SQL

SQL-like query language

nein

SQL-like query language

SQL-like DML and DDL statements

nein

APIs und andere Zugriffskonzepte

gRPC (https)

RESTful HTTP API

Java API
RESTful HTTP/JSON API

JDBC
ODBC

.Net

Unterstützte Programmiersprachen

.Net
C#
C++
Java
JavaScript (Node.js)
PHP
Python
Ruby

Go
Java
JavaScript (Node.js)
PHP
Python
Ruby

Elasticsearch client

Java
Python
R
Scala

.Net

Server-seitige Scripts

Stored Procedures

nein

Triggers

nein

Mittels Verwendung des 'Percolation' features

nein

Callbacks are triggered when data changes

Partitionierungsmechanismen

Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten

Sharding

Implicit feature of the cloud service

Sharding

yes, utilizing Spark Core

Sharding

Replikationsmechanismen

Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten

implicit feature of the cloud service. Replication either local, cross-facility or geo-redundant.

keine

MapReduce

Bietet ein API für Map/Reduce Operationen

nein

Konsistenzkonzept

Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System

Eventual Consistency

Immediate Consistency

Eventual Consistency

Synchrone dokumentenbasierte Replikation. Write consistency konfigurierbar: one, quorum, all

Immediate Consistency

Fremdschlüssel

referenzielle Integrität

nein

Transaktionskonzept

Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen

nein

optimistic Locking

nein

ACID

Concurrency

Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen

nein

Durability

Dauerhafte Speicherung der Daten

In-Memory Unterstützung

Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten

nein

Berechtigungskonzept

Zugriffskontrolle

token access

Access rights based on private key authentication or shared access signatures

nein

Based on Windows Authentication

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Specific characteristics

OpenSearch is a highly scalable and extensible open-source software suite for search,...
» mehr

Competitive advantages

Distributed as fully open source under Apache License, Version 2.0 (ALv2), OpenSearch...
» mehr

Typical application scenarios

The OpenSearch platform is used across a broad range of search , analytics, and observability...
» mehr

Licensing and pricing models

The OpenSearch Project offers open source software licensed under Apache License...
» mehr

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Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Drittanbieter

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