DBMS > HugeGraph vs. Microsoft Azure Table Storage vs. Riak KV vs. Virtuoso

Vergleich der Systemeigenschaften HugeGraph vs. Microsoft Azure Table Storage vs. Riak KV vs. Virtuoso

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines

Name

Kurzbeschreibung

A fast-speed and highly-scalable Graph DBMS

A Wide Column Store for rapid development using massive semi-structured datasets

Verteilter, fehlertoleranter Key-Value Store

Virtuoso ist ein RDBMS das auch Graphen und RDF-Strukturen unterstützt

Primäres Datenbankmodell

Graph DBMS

Wide Column Store

Key-Value Store

mit Links zwischen Datensätzen und mit Objekt-Tags zur Bildung von Sekundärindizes

Document Store
Graph DBMS
Native XML DBMS
Relational DBMS
RDF Store
Suchmaschine

Sekundäre Datenbankmodelle

Spatial DBMS

DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen
Trend Chart

Punkte	0,13
Rang	#336	Overall
	#32	Graph DBMS

Punkte	4,48
Rang	#75	Overall
	#6	Wide Column Stores

Punkte	4,10
Rang	#82	Overall
	#9	Key-Value Stores

Punkte	4,26
Rang	#78	Overall
	#13	Document Stores
	#4	Graph DBMS
	#2	Native XML DBMS
	#42	Relational DBMS
	#2	RDF Stores
	#9	Suchmaschinen

Website

github.com/hugegraph
hugegraph.apache.org

azure.microsoft.com/en-us/services/storage/tables

virtuoso.openlinksw.com

Technische Dokumentation

hugegraph.apache.org/docs

www.tiot.jp/riak-docs/riak/kv/latest

docs.openlinksw.com/virtuoso

Entwickler

Baidu

Microsoft

OpenSource, formerly Basho Technologies

OpenLink Software

Erscheinungsjahr

2018

2012

2009

1998

Aktuelle Version

0.9

3.2.0, Dezember 2022

7.2.11, September 2023

Lizenz

Commercial or Open Source

Open Source

Apache Version 2.0

kommerziell

Open Source

Apache Version 2, kommerzielle Enterprise Edition

Open Source

GPLv2, erweiterte kommerzielle Lizenz verfügbar

Ausschließlich ein Cloud-Service

Nur als Cloud-Service verfügbar

nein

DBaaS Angebote (gesponserte Links)

Database as a Service

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Implementierungssprache

Java

Erlang

Server Betriebssysteme

Linux
macOS
Unix

gehostet

Linux
OS X

AIX
FreeBSD
HP-UX
Linux
OS X
Solaris
Windows

Datenschema

schemafrei

SQL - Standard relational schema
RDF - Quad (S, P, O, G) or Triple (S, P, O)
XML - DTD, XML Schema
DAV - freeform filesystem objects, plus User Defined Types a/k/a Dynamic Extension Type

Typisierung

vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date

nein

XML Unterstützung

Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT

nein

Sekundärindizes

also supports composite index and range index

nein

eingeschränkt

SQL

Support of SQL

nein

SQL-92, SQL-200x, SQL-3, SQLX

APIs und andere Zugriffskonzepte

Java API
RESTful HTTP API
TinkerPop Gremlin

RESTful HTTP API

HTTP API
Native Erlang Interface

ADO.NET
GeoSPARQL
HTTP API
JDBC
Jena RDF API
ODBC
OLE DB
RDF4J API
RESTful HTTP API
Sesame REST HTTP Protocol
SOAP webservices
SPARQL 1.1
WebDAV
XPath
XQuery
XSLT

Unterstützte Programmiersprachen

Groovy
Java
Python

.Net
C#
C++
Java
JavaScript (Node.js)
PHP
Python
Ruby

inoffizielle Client Library
C#
C++

inoffizielle Client Library
Clojure

inoffizielle Client Library
Dart

inoffizielle Client Library
Erlang
Go

inoffizielle Client Library
Groovy

inoffizielle Client Library
Haskell

inoffizielle Client Library
Java
JavaScript

inoffizielle Client Library
Lisp

inoffizielle Client Library
Perl

inoffizielle Client Library
PHP
Python
Ruby
Scala

inoffizielle Client Library
Smalltalk

inoffizielle Client Library

.Net
C
C#
C++
Java
JavaScript
Perl
PHP
Python
Ruby
Visual Basic

Server-seitige Scripts

Stored Procedures

asynchronous Gremlin script jobs

nein

Erlang

Virtuoso PL

Triggers

nein

Pre-Commit Hooks und Post-Commit Hooks

Partitionierungsmechanismen

Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten

depending on used storage backend, e.g. Cassandra and HBase

Sharding

Implicit feature of the cloud service

Sharding

kein "single point of failure"

Replikationsmechanismen

Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten

depending on used storage backend, e.g. Cassandra and HBase

implicit feature of the cloud service. Replication either local, cross-facility or geo-redundant.

frei wählbarer Replikationsfaktor

Chain, star, and bi-directional replication
Multi-Source Replikation
Source-Replica Replikation

MapReduce

Bietet ein API für Map/Reduce Operationen

via hugegraph-spark

nein

Konsistenzkonzept

Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System

Eventual Consistency

Immediate Consistency

Eventual Consistency

Immediate Consistency

Fremdschlüssel

referenzielle Integrität

edges in graph

nein

es können Links zwischen Datensätzen gespeichert werden

Transaktionskonzept

Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen

ACID

optimistic Locking

nein

ACID

Concurrency

Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen

Durability

Dauerhafte Speicherung der Daten

In-Memory Unterstützung

Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten

nein

Berechtigungskonzept

Zugriffskontrolle

Users, roles and permissions

Access rights based on private key authentication or shared access signatures

yes, using Riak Security

Fine-grained Attribute-Based Access Control (ABAC) in addition to typical coarse-grained Role-Based Access Control (RBAC) according to SQL-standard. Pluggable authentication with supported standards (LDAP, Active Directory, Kerberos)

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Specific characteristics

Virtuoso is a modern multi-model RDBMS for managing data represented as tabular relations...
» mehr

Competitive advantages

Performance & Scale — as exemplified by DBpedia and the LOD Cloud it spawned, i.e.,...
» mehr

Typical application scenarios

Used for — Analytics/BI Conceptual Data Virtualization Enterprise Knowledge Graphs...
» mehr

Key customers

Broad use across enterprises and governments including — European Union (EU) US Government...
» mehr

Market metrics

Largest installed-base of Multi-Model RDBMS for AI-friendly Knowledge Graphs Platform...
» mehr

Licensing and pricing models

Available in both Commercial Enterprise and Open Source (GPL v2) Editions Feature...
» mehr

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sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen

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How to Use C# Azure.Data.Tables SDK with Azure Cosmos DB
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How to use Azure Table storage in .Net
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14. April 2017, Experts Exchange

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13. Januar 2015, Data Center Knowledge

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5. Mai 2014, Datanami

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12. September 2017, ComputerWeekly.com

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26. August 2018, InfoQ.com

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