DBMS > HugeGraph vs. InterSystems Caché vs. Sadas Engine vs. SiriDB

Vergleich der Systemeigenschaften HugeGraph vs. InterSystems Caché vs. Sadas Engine vs. SiriDB

Bitte wählen Sie ein weiteres System aus, um es in den Vergleich aufzunehmen.

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
Name	HugeGraph  Xaus Vergleich ausschliessen	InterSystems Caché  Xaus Vergleich ausschliessen	Sadas Engine  Xaus Vergleich ausschliessen	SiriDB  Xaus Vergleich ausschliessen
		Caché is a deprecated database engine which is substituted with InterSystems IRIS. It therefore is removed from the DB-Engines Ranking.
Kurzbeschreibung	A fast-speed and highly-scalable Graph DBMS	A multi-model DBMS and application server	SADAS Engine is a columnar DBMS specifically designed for high performance in data warehouse environments	Open Source Time Series DBMS
Primäres Datenbankmodell	Graph DBMS	Key-Value Store Object oriented DBMS Relational DBMS	Relational DBMS	Time Series DBMS
Sekundäre Datenbankmodelle		Document Store
DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen Trend Chart	Punkte 0,17 Rang #335   Overall #31   Graph DBMS		Punkte 0,07 Rang #373   Overall #157   Relational DBMS	Punkte 0,07 Rang #378   Overall #42   Time Series DBMS
Website	github.com/­hugegraph hugegraph.apache.org	www.intersystems.com/­products/­cache	www.sadasengine.com	siridb.com
Technische Dokumentation	hugegraph.apache.org/­docs	docs.intersystems.com	www.sadasengine.com/­en/­sadas-engine-download-free-trial-and-documentation/­#documentation	docs.siridb.com
Entwickler	Baidu	InterSystems	SADAS s.r.l.	Cesbit
Erscheinungsjahr	2018	1997	2006	2017
Aktuelle Version	0.9	2018.1.4, Mai 2020	8.0
Lizenz Commercial or Open Source	Open Source Apache Version 2.0	kommerziell	kommerziell free trial version available	Open Source MIT License
Ausschließlich ein Cloud-Service Nur als Cloud-Service verfügbar	nein	nein	nein	nein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) Database as a Service Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
Implementierungssprache	Java		C++	C
Server Betriebssysteme	Linux macOS Unix	AIX HP Open VMS HP-UX Linux OS X Solaris Windows	AIX Linux Windows	Linux
Datenschema	ja	depending on used data model	ja	ja
Typisierung vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date	ja	ja	ja	ja Numeric data
XML Unterstützung Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT	nein	ja	nein	nein
Sekundärindizes	ja also supports composite index and range index	ja	ja	ja
SQL Support of SQL	nein	ja	ja	nein
APIs und andere Zugriffskonzepte	Java API RESTful HTTP API TinkerPop Gremlin	.NET Client API JDBC ODBC RESTful HTTP API	JDBC ODBC Proprietäres Protokoll	HTTP API
Unterstützte Programmiersprachen	Groovy Java Python	C# C++ Java	.Net C C# C++ Groovy Java PHP Python	C C++ Go Java JavaScript (Node.js) PHP Python R
Server-seitige Scripts Stored Procedures	asynchronous Gremlin script jobs	ja	nein	nein
Triggers	nein	ja	nein	nein
Partitionierungsmechanismen Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten	ja depending on used storage backend, e.g. Cassandra and HBase	keine	horizontale Partitionierung	Sharding
Replikationsmechanismen Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten	ja depending on used storage backend, e.g. Cassandra and HBase	Source-Replica Replikation	keine	ja
MapReduce Bietet ein API für Map/Reduce Operationen	via hugegraph-spark	nein	nein	nein
Konsistenzkonzept Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System	Eventual Consistency	Immediate Consistency	Immediate Consistency
Fremdschlüssel referenzielle Integrität	ja edges in graph	ja	ja	nein
Transaktionskonzept Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen	ACID	ACID		nein
Concurrency Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen	ja	ja	ja	ja
Durability Dauerhafte Speicherung der Daten	ja	ja	ja	ja
In-Memory Unterstützung Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten	ja	ja	ja managed by 'Learn by Usage'	ja
Berechtigungskonzept Zugriffskontrolle	Users, roles and permissions	Access rights for users, groups and roles	Access rights for users, groups and roles according to SQL-standard	Einfache Rechteverwaltung mit Benutzeraccounts
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen, sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.
Zugehörige Produkte und Dienstleistungen Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.
Weitere Ressourcen
	HugeGraph	InterSystems Caché	Sadas Engine	SiriDB
Erwähnungen in aktuellen Nachrichten	Critical Apache HugeGraph Flaw Let Attackers Execute Remote Code 23. April 2024, GBHackers bereitgestellt von Google News	AWS, GCP, Oracle, Azure, SAP Lead Cloud DBMS Market: Gartner 12. Februar 2022, CRN Associative Data Modeling Demystified - Part1 - DataScienceCentral.com 9. Juli 2016, Data Science Central Announcing IBM Spectrum Sentinel: Building a Cyber Resilient Future 24. Juni 2022, ibm.com Choosing a Database Technology. A roadmap and process overview | by Shirish Joshi 23. Februar 2020, Towards Data Science Nearly three years on from Cambridge's Epic go-live 23. August 2017, Digital Health bereitgestellt von Google News

Teilen sie diese Seite mit ihrem Netzwerk