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DBMS > Hive vs. IBM Db2 Event Store vs. MySQL vs. ObjectBox vs. Yanza

Vergleich der Systemeigenschaften Hive vs. IBM Db2 Event Store vs. MySQL vs. ObjectBox vs. Yanza

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameHive  Xaus Vergleich ausschliessenIBM Db2 Event Store  Xaus Vergleich ausschliessenMySQL  Xaus Vergleich ausschliessenObjectBox  Xaus Vergleich ausschliessenYanza  Xaus Vergleich ausschliessen
Yanza seems to be discontinued. Therefore it is excluded from the DB-Engines Ranking.
KurzbeschreibungData Warehouse Software zum Abfragen und Verwalten großer verteilter Datenmengen beispielsweise in HadoopDistributed Event Store optimized for Internet of Things use casesWeit verbreitetes, allgemein einsetzbares Open Source RDBMSExtremely fast embedded database for small devices, IoT and MobileTime Series DBMS for IoT Applications
Primäres DatenbankmodellRelational DBMSEvent Store
Time Series DBMS
Relational DBMS infoKey/Value Zugriff über memcached APIObject oriented DBMSTime Series DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleDocument Store
Spatial DBMS
Time Series DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte59,76
Rang#18  Overall
#12  Relational DBMS
Punkte0,27
Rang#309  Overall
#2  Event Stores
#28  Time Series DBMS
Punkte1061,34
Rang#2  Overall
#2  Relational DBMS
Punkte1,29
Rang#166  Overall
#5  Object oriented DBMS
Websitehive.apache.orgwww.ibm.com/­products/­db2-event-storewww.mysql.comobjectbox.ioyanza.com
Technische Dokumentationcwiki.apache.org/­confluence/­display/­Hive/­Homewww.ibm.com/­docs/­en/­db2-event-storedev.mysql.com/­docdocs.objectbox.io
EntwicklerApache Software Foundation infoUrsprünglich von Facebook entwickeltIBMOracle infoseit 2010, ursprünglich MySQL AB, danach SunObjectBox LimitedYanza
Erscheinungsjahr20122017199520172015
Aktuelle Version3.1.3, April 20222.08.4.0, April 2024
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoApache Version 2kommerziell infofree developer edition availableOpen Source infoGPL Version 2. Kommerzielle Lizenzen mit erweiterter Funktionalität sind verfügbar.Open Source infoApache License 2.0kommerziell infofree version available
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinneinneinnein infobut mainly used as a service provided by Yanza
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
Aiven for MySQL: Fully managed MySQL, deployable in the cloud of your choice, with seamless integrations and lightning-fast setup.
ImplementierungsspracheJavaC und C++C und C++C und C++
Server BetriebssystemeAlle Betriebssysteme mit einer Java VMLinux infoLinux, macOS, Windows for the developer additionFreeBSD
Linux
OS X
Solaris
Windows
Android
iOS
Linux
macOS
Windows
Windows
Datenschemajajajajaschemafrei
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajajajanein
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinjaneinnein
Sekundärindizesjaneinjajanein
SQL infoSupport of SQLSQL-like DML and DDL statementsja infothrough the embedded Spark runtimeja infomit proprietären Erweiterungenneinnein
APIs und andere ZugriffskonzepteJDBC
ODBC
Thrift
ADO.NET
DB2 Connect
JDBC
ODBC
RESTful HTTP API
ADO.NET
JDBC
ODBC
Proprietäres native API
Proprietäres native APIHTTP API
Unterstützte ProgrammiersprachenC++
Java
PHP
Python
C
C#
C++
Cobol
Delphi
Fortran
Go
Java
JavaScript (Node.js)
Perl
PHP
Python
R
Ruby
Scala
Visual Basic
Ada
C
C#
C++
D
Delphi
Eiffel
Erlang
Haskell
Java
JavaScript (Node.js)
Objective-C
OCaml
Perl
PHP
Python
Ruby
Scheme
Tcl
C
C++
Dart
Go
Java
JavaScript infoplanned (as of Jan 2019)
Kotlin
Python infoplanned (as of Jan 2019)
Swift
jede Sprache, die HTTP-Aufrufe erlaubt
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresja infoBenutzerdefinierte Funktion und Map-Reduce Integrationjaja infoproprietäre Syntaxneinnein
Triggersneinneinjaneinja infoTimer and event based
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenShardingShardinghorizontale Partitionierung, Sharding mit MySQL Cluster oder MySQL Fabrickeinekeine
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenfrei wählbarer ReplikationsfaktorActive-active shard replicationMulti-Source Replikation
Source-Replica Replikation
online/offline synchronization between client and serverkeine
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenja infoAbfragen werden als MapReduce Jobs behandeltneinneinneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemEventual ConsistencyEventual ConsistencyImmediate ConsistencyImmediate ConsistencyImmediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinneinja infonicht für MyISAM Storage Enginejanein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenneinneinACID infonicht für MyISAM Storage EngineACIDnein
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten DatenmanipulationenjaNo - written data is immutableja infoTable Locks oder Row Locks abhängig von Storage Enginejaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der DatenjaYes - Synchronous writes to local disk combined with replication and asynchronous writes in parquet format to permanent shared storagejajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenjajanein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleZugriffsrechte für Benutzer, Gruppen und RollenBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-StandardBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept infokeine Benutzergruppen oder Rollenjanein
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller
HiveIBM Db2 Event StoreMySQLObjectBoxYanza
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21. Mai 2024

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Zugehörige Produkte und Dienstleistungen
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Weitere Ressourcen
HiveIBM Db2 Event StoreMySQLObjectBoxYanza
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Why is Hadoop not listed in the DB-Engines Ranking?
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MySQL is the DBMS of the Year 2019
3. Januar 2020, Matthias Gelbmann, Paul Andlinger

MariaDB strengthens its position in the open source RDBMS market
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