DBMS > Heroic vs. LeanXcale vs. Postgres-XL vs. Quasardb vs. SWC-DB

Vergleich der Systemeigenschaften Heroic vs. LeanXcale vs. Postgres-XL vs. Quasardb vs. SWC-DB

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines

Name

Kurzbeschreibung

Time Series DBMS built at Spotify based on Cassandra or Google Cloud Bigtable, and ElasticSearch

A highly scalable full ACID SQL database with fast NoSQL data ingestion and GIS capabilities

Basiert auf PostgreSQL und ist um Clusterfähigkeiten (scale out) erweitert.

Distributed, high-performance timeseries database

A high performance, scalable Wide Column DBMS

Primäres Datenbankmodell

Time Series DBMS

Key-Value Store
Relational DBMS

Relational DBMS

Time Series DBMS

Wide Column Store

Sekundäre Datenbankmodelle

Document Store
Spatial DBMS

Time Series DBMS

DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen
Trend Chart

Punkte	0,13
Rang	#335	Overall
	#29	Time Series DBMS

Punkte	0,28
Rang	#286	Overall
	#41	Key-Value Stores
	#130	Relational DBMS

Punkte	0,43
Rang	#260	Overall
	#119	Relational DBMS

Punkte	0,13
Rang	#332	Overall
	#28	Time Series DBMS

Punkte	0,01
Rang	#378	Overall
	#13	Wide Column Stores

Website

github.com/spotify/heroic

www.leanxcale.com

www.postgres-xl.org

quasar.ai

github.com/kashirin-alex/swc-db
www.swcdb.org

Technische Dokumentation

spotify.github.io/heroic

www.postgres-xl.org/documentation

doc.quasar.ai/master

Entwickler

Spotify

LeanXcale

quasardb

Alex Kashirin

Erscheinungsjahr

2014

2015

2014

seit 2012, ursprünglich genannt StormDB

2009

2020

Aktuelle Version

10 R1, Oktober 2018

3.14.1, Jänner 2024

0.5, April 2021

Lizenz

Commercial or Open Source

Open Source

Apache 2.0

kommerziell

Open Source

Mozilla public license

kommerziell

Free community edition, Non-profit organizations and non-commercial usage are eligible for free licenses

Open Source

GPL V3

Ausschließlich ein Cloud-Service

Nur als Cloud-Service verfügbar

nein

DBaaS Angebote (gesponserte Links)

Database as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.

Implementierungssprache

Java

C++

Server Betriebssysteme

Linux
macOS

BSD
Linux
OS X
Windows

Linux

Datenschema

schemafrei

Typisierung

vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date

integer and binary

XML Unterstützung

Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT

nein

XML type, but no XML query functionality

nein

Sekundärindizes

via Elasticsearch

mittels Tags

SQL

Support of SQL

nein

through Apache Derby

distributed, parallel query execution

SQL-like query language

APIs und andere Zugriffskonzepte

HQL (Heroic Query Language, a JSON-based language)
HTTP API

JDBC
Kafka Connector
ODBC
proprietary key/value interface
Spark Connector

ADO.NET
JDBC
native C library
ODBC
streaming API for large objects

HTTP API

Proprietäres Protokoll
Thrift

Unterstützte Programmiersprachen

C
Java
Scala

.Net
C
C++
Delphi
Erlang
Java
JavaScript (Node.js)
Perl
PHP
Python
Tcl

.Net
C
C#
C++
Go
Java
JavaScript (Node.js)
PHP
Python
R

C++

Server-seitige Scripts

Stored Procedures

nein

benutzerdefinierte Funktionen

nein

Triggers

nein

Partitionierungsmechanismen

Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten

Sharding

horizontale Partitionierung

Sharding

consistent hashing

Sharding

Replikationsmechanismen

Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten

Source-Replica Replikation mit wählbarem Replikationsfaktor

MapReduce

Bietet ein API für Map/Reduce Operationen

nein

with Hadoop integration

nein

Konsistenzkonzept

Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System

Eventual Consistency
Immediate Consistency

Immediate Consistency

Fremdschlüssel

referenzielle Integrität

nein

Transaktionskonzept

Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen

nein

ACID

MVCC

ACID

Concurrency

Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen

Durability

Dauerhafte Speicherung der Daten

mittels LevelDB

In-Memory Unterstützung

Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten

nein

Transient mode

nein

Berechtigungskonzept

Zugriffskontrolle

Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard

Cryptographically strong user authentication and audit trail

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen

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