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DBMS > Heroic vs. InfluxDB vs. Kingbase vs. LevelDB vs. Netezza

Vergleich der Systemeigenschaften Heroic vs. InfluxDB vs. Kingbase vs. LevelDB vs. Netezza

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameHeroic  Xaus Vergleich ausschliessenInfluxDB  Xaus Vergleich ausschliessenKingbase  Xaus Vergleich ausschliessenLevelDB  Xaus Vergleich ausschliessenNetezza infoWird von IBM auch PureData System für Analytics genannt  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungTime Series DBMS built at Spotify based on Cassandra or Google Cloud Bigtable, and ElasticSearchDBMS for storing time series, events and metricsAn enterprise-class RDBMS compatible with PostgreSQL and Oracle and widely used in China.Embeddable fast key-value storage library that provides an ordered mapping from string keys to string valuesData Warehouse und Analytic Appliance integriert in IBM PureSystems
Primäres DatenbankmodellTime Series DBMSTime Series DBMSRelational DBMSKey-Value StoreRelational DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleSpatial DBMS infowith GEO packageDocument Store
Spatial DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte0,02
Rang#368  Overall
#38  Time Series DBMS
Punkte21,47
Rang#28  Overall
#1  Time Series DBMS
Punkte0,47
Rang#251  Overall
#116  Relational DBMS
Punkte2,26
Rang#111  Overall
#18  Key-Value Stores
Punkte6,70
Rang#52  Overall
#31  Relational DBMS
Websitegithub.com/­spotify/­heroicwww.influxdata.com/­products/­influxdb-overviewwww.kingbase.com.cngithub.com/­google/­leveldbwww.ibm.com/­products/­netezza
Technische Dokumentationspotify.github.io/­heroicdocs.influxdata.com/­influxdbgithub.com/­google/­leveldb/­blob/­main/­doc/­index.md
EntwicklerSpotifyBeiJing KINGBASE Information technologies inc.GoogleIBM
Erscheinungsjahr20142013199920112000
Aktuelle Version2.7.6, April 2024V8.0, August 20211.23, Februar 2021
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoApache 2.0Open Source infoMIT-License; commercial enterprise version availablekommerziellOpen Source infoBSDkommerziell
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheJavaGoC and JavaC++
Server BetriebssystemeLinux
OS X infothrough Homebrew
Linux
Windows
Illumos
Linux
OS X
Windows
Linux infoIn Appliance inkludiert
Datenschemaschemafreischemafreijaschemafreija
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejaNumeric data and Stringsjaneinja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinjanein
Sekundärindizesja infovia Elasticsearchneinjaneinja
SQL infoSupport of SQLneinSQL-like query languageStandard with numerous extensionsneinja
APIs und andere ZugriffskonzepteHQL (Heroic Query Language, a JSON-based language)
HTTP API
HTTP API
JSON over UDP
ADO.NET
gokb
JDBC
kdbndp
ODBC
PDI
PDO
Pro*C
psycopg2
QT
JDBC
ODBC
OLE DB
Unterstützte Programmiersprachen.Net
Clojure
Erlang
Go
Haskell
Java
JavaScript
JavaScript (Node.js)
Lisp
Perl
PHP
Python
R
Ruby
Rust
Scala
.Net
C
C++
Go
Java
JavaScript (Node.js)
Perl
PHP
Python
C++
Go
Java info3rd party binding
JavaScript (Node.js) info3rd party binding
Python info3rd party binding
C
C++
Fortran
Java
Lua
Perl
Python
R
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresneinneinuser defined functionsneinja
Triggersneinneinjaneinnein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenShardingSharding infoin enterprise version onlyhorizontal partitioning (by range, list and hash) and vertical partitioningkeineSharding
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenjafrei wählbarer Replikationsfaktor infoin enterprise version onlyjakeineSource-Replica Replikation
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinneinneinneinja
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemEventual Consistency
Immediate Consistency
Immediate ConsistencyImmediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinneinjaneinnein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenneinneinACIDneinACID
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajaja infowith automatic compression on writesja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinja infoDepending on used storage engine
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleEinfache Rechteverwaltung mit Benutzeraccountsfine grained access rights according to SQL-standardneinBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller
HeroicInfluxDBKingbaseLevelDBNetezza infoWird von IBM auch PureData System für Analytics genannt
Specific characteristicsInfluxData is the creator of InfluxDB , the open source time series database. It...
» mehr
Competitive advantagesTime to Value InfluxDB is available in all the popular languages and frameworks,...
» mehr
Typical application scenariosIoT & Sensor Monitoring Developers are witnessing the instrumentation of every available...
» mehr
Key customersInfluxData has more than 1,900 paying customers, including customers include MuleSoft,...
» mehr
Market metricsFastest-growing database to drive 27,500 GitHub stars Over 750,000 daily active instances
» mehr
Licensing and pricing modelsOpen source core with closed source clustering available either on-premise or on...
» mehr
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Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
HeroicInfluxDBKingbaseLevelDBNetezza infoWird von IBM auch PureData System für Analytics genannt
DB-Engines Blog Posts

Why Build a Time Series Data Platform?
20. Juli 2017, Paul Dix (guest author)

Time Series DBMS are the database category with the fastest increase in popularity
4. Juli 2016, Matthias Gelbmann

Time Series DBMS as a new trend?
1. Juni 2015, Paul Andlinger

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1. August 2023, The Register

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26. Oktober 2017, PR Newswire

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22. März 2023, Business Wire

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