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Vergleich der Systemeigenschaften Hazelcast vs. Postgres-XL vs. SingleStore vs. STSdb

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines

Name

Kurzbeschreibung

A widely adopted in-memory data grid

Basiert auf PostgreSQL und ist um Clusterfähigkeiten (scale out) erweitert.

MySQL wire-compliant distributed RDBMS that combines an in-memory row-oriented and a disc-based column-oriented storage with patented universal storage to handle transactional and analytical workloads in one single table type

Key-Value Store mit spezieller Indizierungsmethode

Optimiert hinsichtlich Performanz durch spezielle Indizierungstechnologie

Primäres Datenbankmodell

Key-Value Store

Relational DBMS

Key-Value Store

Sekundäre Datenbankmodelle

Document Store

JSON support with IMDG 3.12

Document Store
Spatial DBMS

Document Store
Spatial DBMS
Time Series DBMS
Vektor DBMS

DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen
Trend Chart

Punkte	5,97
Rang	#57	Overall
	#6	Key-Value Stores

Punkte	0,49
Rang	#256	Overall
	#117	Relational DBMS

Punkte	5,60
Rang	#62	Overall
	#35	Relational DBMS

Punkte	0,04
Rang	#360	Overall
	#52	Key-Value Stores

Website

hazelcast.com

www.postgres-xl.org

www.singlestore.com

github.com/STSSoft/STSdb4

Technische Dokumentation

hazelcast.org/imdg/docs

www.postgres-xl.org/documentation

docs.singlestore.com

Entwickler

Hazelcast

SingleStore Inc.

STS Soft SC

Erscheinungsjahr

2008

2014

seit 2012, ursprünglich genannt StormDB

2013

2011

Aktuelle Version

5.3.6, November 2023

10 R1, Oktober 2018

8.5, Jänner 2024

4.0.8, September 2015

Lizenz

Commercial or Open Source

Open Source

Apache Version 2; commercial licenses available

Open Source

Mozilla public license

kommerziell

free developer edition available

Open Source

GPLv2, kommerzielle Lizenz verfügbar

Ausschließlich ein Cloud-Service

Nur als Cloud-Service verfügbar

nein

DBaaS Angebote (gesponserte Links)

Database as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.

SingleStoreDB Cloud: The world's fastest, modern cloud database for both operational (OLTP) and analytical (OLAP) workloads. Available instantly with multi-cloud and hybrid-cloud capabilities

Implementierungssprache

Java

C++, Go

Server Betriebssysteme

Alle Betriebssysteme mit einer Java VM

Linux
macOS

Linux

64 bit version required

Windows

Datenschema

schemafrei

Typisierung

vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date

Primitive Typen und benutzerdefinierte Klassen

XML Unterstützung

Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT

the object must implement a serialization strategy

XML type, but no XML query functionality

nein

Sekundärindizes

nein

SQL

Support of SQL

SQL-like query language

distributed, parallel query execution

yes

but no triggers and foreign keys

nein

APIs und andere Zugriffskonzepte

JCache
JPA
Memcached Protokoll
RESTful HTTP API

ADO.NET
JDBC
native C library
ODBC
streaming API for large objects

Cluster Management API

as HTTP Rest and CLI
HTTP API
JDBC
MongoDB API
ODBC

.NET Client API

Unterstützte Programmiersprachen

.Net
C#
C++
Clojure
Go
Java
JavaScript (Node.js)
Python
Scala

.Net
C
C++
Delphi
Erlang
Java
JavaScript (Node.js)
Perl
PHP
Python
Tcl

Bash
C
C#
Java
JavaScript (Node.js)
Python

C#
Java

Server-seitige Scripts

Stored Procedures

Event Listeners, Executor Services

benutzerdefinierte Funktionen

nein

Triggers

Events

nein

Partitionierungsmechanismen

Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten

Sharding

horizontale Partitionierung

Sharding

hash partitioning

keine

Replikationsmechanismen

Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten

Replicated Map

Source-Replica Replikation

stores two copies of each physical data partition on two separate nodes

keine

MapReduce

Bietet ein API für Map/Reduce Operationen

nein

can define user-defined aggregate functions for map-reduce-style calculations

nein

Konsistenzkonzept

Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System

Immediate Consistency or Eventual Consistency selectable by user

Raft Consensus Algorithm

Immediate Consistency

Fremdschlüssel

referenzielle Integrität

nein

Transaktionskonzept

Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen

one or two-phase-commit; repeatable reads; read commited

ACID

MVCC

ACID

nein

Concurrency

Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen

yes, multi-version concurrency control (MVCC)

Durability

Dauerhafte Speicherung der Daten

All updates are persistent, including those to disk-based columnstores and memory-based row stores. Transaction commits are supported via write-ahead log.

In-Memory Unterstützung

Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten

nein

Berechtigungskonzept

Zugriffskontrolle

Role-based access control

Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard

Fine grained access control via users, groups and roles

nein

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Specific characteristics

SingleStore offers a fully-managed , distributed, highly-scalable SQL database designed...
» mehr

Competitive advantages

SingleStore’s competitive advantages include: Easy and Simplified Architecture with...
» mehr

Typical application scenarios

Driving Fast Analytics: SingleStore delivers the fastest and most scalable reporting...
» mehr

Key customers

IEX Cloud : Improves Financial Data Distribution Speed 15x with Singlestore DB Comcast,...
» mehr

Market metrics

Customers in various industries worldwide including US and International Industry...
» mehr

Licensing and pricing models

F ree Tier and Enterprise Edition
» mehr

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen

DB-Engines Blog Posts

Turbocharge Your Application Development Using WebAssembly With SingleStoreDB
17. Oktober 2022, Akmal Chaudhri, SingleStore (sponsor)

Cloud-Based Analytics With SingleStoreDB
9. Juni 2022, Akmal Chaudhri, SingleStore (sponsor)

SingleStore: The Increasing Momentum of Multi-Model Database Systems
14. Februar 2022, Akmal Chaudhri, SingleStore (sponsor)

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