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Vergleich der Systemeigenschaften Hawkular Metrics vs. Microsoft Azure Data Explorer vs. SwayDB vs. Yanza

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
Name	Hawkular Metrics  Xaus Vergleich ausschliessen	Microsoft Azure Data Explorer  Xaus Vergleich ausschliessen	SwayDB  Xaus Vergleich ausschliessen	Yanza  Xaus Vergleich ausschliessen
				Yanza seems to be discontinued. Therefore it is excluded from the DB-Engines Ranking.
Kurzbeschreibung	Hawkular metrics is the metric storage of the Red Hat sponsored Hawkular monitoring system. It is based on Cassandra.	Fully managed big data interactive analytics platform	An embeddable, non-blocking, type-safe key-value store for single or multiple disks and in-memory storage	Time Series DBMS for IoT Applications
Primäres Datenbankmodell	Time Series DBMS	Relational DBMS column oriented	Key-Value Store	Time Series DBMS
Sekundäre Datenbankmodelle		Document Store If a column is of type dynamic docs.microsoft.com/­en-us/­azure/­kusto/­query/­scalar-data-types/­dynamic then it's possible to add arbitrary JSON documents in this cell Event Store this is the general usage pattern at Microsoft. Billing, Logs, Telemetry events are stored in ADX and the state of an individual entity is defined by the arg_max(timestamps) Spatial DBMS Suchmaschine support for complex search expressions docs.microsoft.com/­en-us/­azure/­kusto/­query/­parseoperator FTS, Geospatial docs.microsoft.com/­en-us/­azure/­kusto/­query/­geo-point-to-geohash-function distributed search -> ADX acts as a distributed search engine Time Series DBMS see docs.microsoft.com/­en-us/­azure/­data-explorer/­time-series-analysis
DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen Trend Chart	Punkte 0,08 Rang #366   Overall #39   Time Series DBMS	Punkte 3,80 Rang #81   Overall #43   Relational DBMS	Punkte 0,04 Rang #387   Overall #61   Key-Value Stores
Website	www.hawkular.org	azure.microsoft.com/­services/­data-explorer	swaydb.simer.au	yanza.com
Technische Dokumentation	www.hawkular.org/­hawkular-metrics/­docs/­user-guide	docs.microsoft.com/­en-us/­azure/­data-explorer
Entwickler	Community supported by Red Hat	Microsoft	Simer Plaha	Yanza
Erscheinungsjahr	2014	2019	2018	2015
Aktuelle Version		cloud service with continuous releases
Lizenz Commercial or Open Source	Open Source Apache 2.0	kommerziell	Open Source GNU Affero GPL V3.0	kommerziell free version available
Ausschließlich ein Cloud-Service Nur als Cloud-Service verfügbar	nein	ja	nein	nein but mainly used as a service provided by Yanza
DBaaS Angebote (gesponserte Links) Database as a Service Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
Implementierungssprache	Java		Scala
Server Betriebssysteme	Linux OS X Windows	gehostet		Windows
Datenschema	schemafrei	Fixed schema with schema-less datatypes (dynamic)	schemafrei	schemafrei
Typisierung vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date	ja	ja bool, datetime, dynamic, guid, int, long, real, string, timespan, double: docs.microsoft.com/­en-us/­azure/­kusto/­query/­scalar-data-types	nein	nein
XML Unterstützung Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT	nein	ja	nein	nein
Sekundärindizes	nein	all fields are automatically indexed	nein	nein
SQL Support of SQL	nein	Kusto Query Language (KQL), SQL subset	nein	nein
APIs und andere Zugriffskonzepte	HTTP REST	Microsoft SQL Server communication protocol (MS-TDS) RESTful HTTP API		HTTP API
Unterstützte Programmiersprachen	Go Java Python Ruby	.Net Go Java JavaScript (Node.js) PowerShell Python R	Java Kotlin Scala	jede Sprache, die HTTP-Aufrufe erlaubt
Server-seitige Scripts Stored Procedures	nein	Yes, possible languages: KQL, Python, R	nein	nein
Triggers	ja via Hawkular Alerting	ja see docs.microsoft.com/­en-us/­azure/­kusto/­management/­updatepolicy	nein	ja Timer and event based
Partitionierungsmechanismen Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten	Sharding basierend auf Cassandra	Sharding Implicit feature of the cloud service	keine	keine
Replikationsmechanismen Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten	frei wählbarer Replikationsfaktor basierend auf Cassandra	ja Implicit feature of the cloud service. Replication either local, cross-facility or geo-redundant.	keine	keine
MapReduce Bietet ein API für Map/Reduce Operationen	nein	Spark connector (open source): github.com/­Azure/­azure-kusto-spark	nein	nein
Konsistenzkonzept Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System	Eventual Consistency basierend auf Cassandra Immediate Consistency basierend auf Cassandra	Eventual Consistency Immediate Consistency	Immediate Consistency	Immediate Consistency
Fremdschlüssel referenzielle Integrität	nein	nein	nein	nein
Transaktionskonzept Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen	nein	nein	Atomic execution of operations	nein
Concurrency Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen	ja	ja	ja	ja
Durability Dauerhafte Speicherung der Daten	ja	ja	ja	ja
In-Memory Unterstützung Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten	nein	nein	ja
Berechtigungskonzept Zugriffskontrolle	nein	Azure Active Directory Authentication	nein	nein
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen, sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.
Zugehörige Produkte und Dienstleistungen Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.
Weitere Ressourcen
	Hawkular Metrics	Microsoft Azure Data Explorer	SwayDB	Yanza
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