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Vergleich der Systemeigenschaften Hawkular Metrics vs. Machbase Neo vs. Microsoft Azure Data Explorer vs. SwayDB vs. ToroDB

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
Name	Hawkular Metrics  Xaus Vergleich ausschliessen	Machbase Neo Former name was Infiniflux  Xaus Vergleich ausschliessen	Microsoft Azure Data Explorer  Xaus Vergleich ausschliessen	SwayDB  Xaus Vergleich ausschliessen	ToroDB  Xaus Vergleich ausschliessen
					ToroDB seems to be discontinued. Therefore it is excluded from the DB-Engines Ranking.
Kurzbeschreibung	Hawkular metrics is the metric storage of the Red Hat sponsored Hawkular monitoring system. It is based on Cassandra.	TimeSeries DBMS for AIoT and BigData	Fully managed big data interactive analytics platform	An embeddable, non-blocking, type-safe key-value store for single or multiple disks and in-memory storage	A MongoDB-compatible JSON document store, built on top of PostgreSQL
Primäres Datenbankmodell	Time Series DBMS	Time Series DBMS	Relational DBMS column oriented	Key-Value Store	Document Store
Sekundäre Datenbankmodelle			Document Store If a column is of type dynamic docs.microsoft.com/­en-us/­azure/­kusto/­query/­scalar-data-types/­dynamic then it's possible to add arbitrary JSON documents in this cell Event Store this is the general usage pattern at Microsoft. Billing, Logs, Telemetry events are stored in ADX and the state of an individual entity is defined by the arg_max(timestamps) Spatial DBMS Suchmaschine support for complex search expressions docs.microsoft.com/­en-us/­azure/­kusto/­query/­parseoperator FTS, Geospatial docs.microsoft.com/­en-us/­azure/­kusto/­query/­geo-point-to-geohash-function distributed search -> ADX acts as a distributed search engine Time Series DBMS see docs.microsoft.com/­en-us/­azure/­data-explorer/­time-series-analysis
DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen Trend Chart	Punkte 0,08 Rang #366   Overall #39   Time Series DBMS	Punkte 0,17 Rang #337   Overall #30   Time Series DBMS	Punkte 3,80 Rang #81   Overall #43   Relational DBMS	Punkte 0,04 Rang #387   Overall #61   Key-Value Stores
Website	www.hawkular.org	machbase.com	azure.microsoft.com/­services/­data-explorer	swaydb.simer.au	github.com/­torodb/­server
Technische Dokumentation	www.hawkular.org/­hawkular-metrics/­docs/­user-guide	machbase.com/­dbms	docs.microsoft.com/­en-us/­azure/­data-explorer
Entwickler	Community supported by Red Hat	Machbase	Microsoft	Simer Plaha	8Kdata
Erscheinungsjahr	2014	2013	2019	2018	2016
Aktuelle Version		V8.0, August 2023	cloud service with continuous releases
Lizenz Commercial or Open Source	Open Source Apache 2.0	kommerziell free test version available	kommerziell	Open Source GNU Affero GPL V3.0	Open Source AGPL-V3
Ausschließlich ein Cloud-Service Nur als Cloud-Service verfügbar	nein	nein	ja	nein	nein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) Database as a Service Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
Implementierungssprache	Java	C		Scala	Java
Server Betriebssysteme	Linux OS X Windows	Linux macOS Windows	gehostet		Alle Betriebssysteme mit einer Java 7 VM
Datenschema	schemafrei	ja	Fixed schema with schema-less datatypes (dynamic)	schemafrei	schemafrei
Typisierung vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date	ja	ja	ja bool, datetime, dynamic, guid, int, long, real, string, timespan, double: docs.microsoft.com/­en-us/­azure/­kusto/­query/­scalar-data-types	nein	ja string, integer, double, boolean, date, object_id
XML Unterstützung Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT	nein	nein	ja	nein	nein
Sekundärindizes	nein	ja	all fields are automatically indexed	nein
SQL Support of SQL	nein	SQL-like query language	Kusto Query Language (KQL), SQL subset	nein
APIs und andere Zugriffskonzepte	HTTP REST	gRPC HTTP REST JDBC MQTT (Message Queue Telemetry Transport) ODBC	Microsoft SQL Server communication protocol (MS-TDS) RESTful HTTP API
Unterstützte Programmiersprachen	Go Java Python Ruby	C C# C++ Go Java JavaScript PHP via ODBC Python R via ODBC Scala	.Net Go Java JavaScript (Node.js) PowerShell Python R	Java Kotlin Scala
Server-seitige Scripts Stored Procedures	nein	nein	Yes, possible languages: KQL, Python, R	nein
Triggers	ja via Hawkular Alerting	nein	ja see docs.microsoft.com/­en-us/­azure/­kusto/­management/­updatepolicy	nein	nein
Partitionierungsmechanismen Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten	Sharding basierend auf Cassandra	Sharding	Sharding Implicit feature of the cloud service	keine	Sharding
Replikationsmechanismen Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten	frei wählbarer Replikationsfaktor basierend auf Cassandra	selectable replication factor	ja Implicit feature of the cloud service. Replication either local, cross-facility or geo-redundant.	keine	Source-Replica Replikation
MapReduce Bietet ein API für Map/Reduce Operationen	nein	nein	Spark connector (open source): github.com/­Azure/­azure-kusto-spark	nein
Konsistenzkonzept Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System	Eventual Consistency basierend auf Cassandra Immediate Consistency basierend auf Cassandra		Eventual Consistency Immediate Consistency	Immediate Consistency	Eventual Consistency Immediate Consistency
Fremdschlüssel referenzielle Integrität	nein	nein	nein	nein	nein
Transaktionskonzept Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen	nein	nein	nein	Atomic execution of operations	nein
Concurrency Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen	ja	ja	ja	ja	ja
Durability Dauerhafte Speicherung der Daten	ja	nein	ja	ja	ja
In-Memory Unterstützung Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten	nein	ja volatile and lookup table	nein	ja
Berechtigungskonzept Zugriffskontrolle	nein	einfacher Passwort-basierter Zugriffsschutz	Azure Active Directory Authentication	nein	Zugriffsrechte für Benutzer und Rollen
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen, sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.
Zugehörige Produkte und Dienstleistungen Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.
Weitere Ressourcen
	Hawkular Metrics	Machbase Neo Former name was Infiniflux	Microsoft Azure Data Explorer	SwayDB	ToroDB
Erwähnungen in aktuellen Nachrichten	Waiting for Red Hat OpenShift 4.0? Too late, 4.1 has already arrived… • DEVCLASS 5. Juni 2019, DevClass bereitgestellt von Google News		We’re retiring Azure Time Series Insights on 7 July 2024 – transition to Azure Data Explorer | Azure updates 31. Mai 2024, Microsoft Update records in a Kusto Database (public preview) | Azure updates 20. Februar 2024, Microsoft Public Preview: Azure Data Explorer connector for Apache Flink | Azure updates 8. Januar 2024, Microsoft Announcing General Availability to migrate Virtual Network injected Azure Data Explorer Cluster to Private Endpoints ... 5. Februar 2024, Microsoft Migration of Azure Virtual Network injected Azure Data Explorer cluster to Private Endpoints | Azure updates 4. Dezember 2023, Microsoft bereitgestellt von Google News

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