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DBMS > Hawkular Metrics vs. IRONdb vs. Realm vs. TimescaleDB vs. UniData,UniVerse

Vergleich der Systemeigenschaften Hawkular Metrics vs. IRONdb vs. Realm vs. TimescaleDB vs. UniData,UniVerse

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameHawkular Metrics  Xaus Vergleich ausschliessenIRONdb  Xaus Vergleich ausschliessenRealm  Xaus Vergleich ausschliessenTimescaleDB  Xaus Vergleich ausschliessenUniData,UniVerse  Xaus Vergleich ausschliessen
IRONdb seems to be discontinued. Therefore it is excluded from the DB-Engines Ranking.
KurzbeschreibungHawkular metrics is the metric storage of the Red Hat sponsored Hawkular monitoring system. It is based on Cassandra.A distributed Time Series DBMS with a focus on scalability, fault tolerance and operational simplicityA DBMS built for use on mobile devices that’s a fast, easy to use alternative to SQLite and Core DataA time series DBMS optimized for fast ingest and complex queries, based on PostgreSQLMultiValue DBMS und Application Server mit SQL Mapping Layer
Primäres DatenbankmodellTime Series DBMSTime Series DBMSDocument StoreTime Series DBMSMultivalue DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleRelational DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte0,04
Rang#374  Overall
#38  Time Series DBMS
Punkte7,71
Rang#52  Overall
#9  Document Stores
Punkte4,87
Rang#74  Overall
#4  Time Series DBMS
Punkte3,47
Rang#93  Overall
#2  Multivalue DBMS
Websitewww.hawkular.orgwww.circonus.com/solutions/time-series-database/realm.iowww.timescale.comwww.rocketsoftware.com/­products/­rocket-multivalue-application-development-platform/­rocket-unidata
Technische Dokumentationwww.hawkular.org/­hawkular-metrics/­docs/­user-guidedocs.circonus.com/irondb/category/getting-startedrealm.io/­docsdocs.timescale.comdocs.rocketsoftware.com/­bundle?cluster=true&labelkey=unidata&labelkey=prod_unidata
EntwicklerCommunity supported by Red HatCirconus LLC.Realm, acquired by MongoDB in May 2019TimescaleRocket Software
Erscheinungsjahr20142017201420171985
Aktuelle VersionV0.10.20, January 20182.13.0, November 2023
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoApache 2.0kommerziellOpen SourceOpen Source infoApache 2.0kommerziell
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheJavaC und C++CC
Server BetriebssystemeLinux
OS X
Windows
LinuxAndroid
Backend: serverlos
iOS
Windows
Linux
OS X
Windows
AIX
HP-UX
Linux
Solaris
Windows
Datenschemaschemafreischemafreijajaschemafrei
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejaja infotext, numeric, histogramsjajaoptional
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinneinja
Sekundärindizesneinneinjajaja
SQL infoSupport of SQLneinSQL-like query language (Circonus Analytics Query Language: CAQL)neinja infofull PostgreSQL SQL syntaxja
APIs und andere ZugriffskonzepteHTTP RESTHTTP APIADO.NET
JDBC
native C library
ODBC
streaming API for large objects
Java API infoJPA
JDBC
ODBC
OLE DB
Propriätäres Protokoll
RESTful HTTP API
SOAP-basiertes API
Unterstützte ProgrammiersprachenGo
Java
Python
Ruby
.Net
C
C++
Clojure
Erlang
Go
Haskell
Java
JavaScript
JavaScript (Node.js)
Lisp
Lua
Perl
PHP
Python
R
Ruby
Rust
Scala
.Net
Java infowith Android only
Objective-C
React Native
Swift
.Net
C
C++
Delphi
Java infoJDBC
JavaScript
Perl
PHP
Python
R
Ruby
Scheme
Tcl
.Net
Basic infoU2 Basic
C
Java
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresneinyes, in Luanein inforuns within the applications so server-side scripts are unnecessarybenutzerdefinierte Funktionen, PL/Tcl, PL/Perl, PL/Python, PL/Java, PL/PHP, PL/R, PL/Ruby, PL/Scheme, PL/Unix shellja
Triggersja infovia Hawkular Alertingneinja infoChange Listenersjaja infoU2 Basic
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenSharding infobasierend auf CassandraAutomatic, metric affinity per nodekeineyes, across time and space (hash partitioning) attributeskeine
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenfrei wählbarer Replikationsfaktor infobasierend auf Cassandraconfigurable replication factor, datacenter awarekeineSource-Replica Replikation infoSource-Replica Replikation
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinneinneinneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemEventual Consistency infobasierend auf Cassandra
Immediate Consistency infobasierend auf Cassandra
Immediate consistency per node, eventual consistency across nodesImmediate ConsistencyImmediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinneinneinjanein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenneinneinACIDACIDACID infokonfigurierbar
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinneinja infoIn-Memory realmnein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleneinneinjaBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-StandardBenutzer mit Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard und betriebssystem-basiert

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen
Hawkular MetricsIRONdbRealmTimescaleDBUniData,UniVerse
DB-Engines Blog Posts

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2. März 2016, Paul Andlinger

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