DBMS > HarperDB vs. OpenTenBase vs. Riak KV vs. SingleStore vs. Transbase

Vergleich der Systemeigenschaften HarperDB vs. OpenTenBase vs. Riak KV vs. SingleStore vs. Transbase

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines

Name

Kurzbeschreibung

Ultra-low latency distributed database with an intuitive REST API supporting NoSQL and SQL (including joins). Deployment of functions and databases simultaneously with a consolidated node-level architecture.

An enterprise-level distributed HTAP open source database based on PostgreSQL

Verteilter, fehlertoleranter Key-Value Store

MySQL wire-compliant distributed RDBMS that combines an in-memory row-oriented and a disc-based column-oriented storage with patented universal storage to handle transactional and analytical workloads in one single table type

A resource-optimized, high-performance, universally applicable RDBMS

Primäres Datenbankmodell

Document Store

Relational DBMS

Key-Value Store

mit Links zwischen Datensätzen und mit Objekt-Tags zur Bildung von Sekundärindizes

Relational DBMS

Sekundäre Datenbankmodelle

Document Store
Spatial DBMS
Time Series DBMS
Vektor DBMS

DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen
Trend Chart

Punkte	0,60
Rang	#244	Overall
	#38	Document Stores

Punkte	0,08
Rang	#370	Overall
	#156	Relational DBMS

Punkte	4,01
Rang	#79	Overall
	#9	Key-Value Stores

Punkte	5,38
Rang	#62	Overall
	#35	Relational DBMS

Punkte	0,17
Rang	#334	Overall
	#148	Relational DBMS

Website

www.harperdb.io

github.com/OpenTenBase/OpenTenBase
www.opentenbase.org

www.singlestore.com

www.transaction.de/en/products/transbase.html

Technische Dokumentation

docs.harperdb.io/docs

docs.opentenbase.org
docs.opentenbase.org/en

www.tiot.jp/riak-docs/riak/kv/latest

docs.singlestore.com

www.transaction.de/en/products/transbase/features.html

Entwickler

HarperDB

OpenAtom Foundation, previously Tencent

OpenSource, formerly Basho Technologies

SingleStore Inc.

Transaction Software GmbH

Erscheinungsjahr

2017

2009

2013

1987

Aktuelle Version

3.1, August 2021

2.5, Jänner 2024

3.2.0, Dezember 2022

8.5, Jänner 2024

Transbase 8.3, 2022

Lizenz

Commercial or Open Source

kommerziell

free community edition available

Open Source

BSD-3

Open Source

Apache Version 2, kommerzielle Enterprise Edition

kommerziell

free developer edition available

kommerziell

Development Lizenz gratis

Ausschließlich ein Cloud-Service

Nur als Cloud-Service verfügbar

nein

DBaaS Angebote (gesponserte Links)

Database as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.

SingleStoreDB Cloud: The world's fastest, modern cloud database for both operational (OLTP) and analytical (OLAP) workloads. Available instantly with multi-cloud and hybrid-cloud capabilities

Implementierungssprache

Node.js

Erlang

C++, Go

C und C++

Server Betriebssysteme

Linux
OS X

Linux

Linux
OS X

Linux

64 bit version required

FreeBSD
Linux
macOS
Solaris
Windows

Datenschema

dynamic schema

schemafrei

Typisierung

vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date

JSON data types

nein

XML Unterstützung

Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT

nein

Sekundärindizes

eingeschränkt

SQL

Support of SQL

SQL-like data manipulation statements

nein

yes

but no triggers and foreign keys

APIs und andere Zugriffskonzepte

JDBC
ODBC
React Hooks
RESTful HTTP/JSON API
WebSocket

HTTP API
Native Erlang Interface

Cluster Management API

as HTTP Rest and CLI
HTTP API
JDBC
MongoDB API
ODBC

ADO.NET
JDBC
ODBC
Proprietäres native API

Unterstützte Programmiersprachen

.Net
C
C#
C++
ColdFusion
D
Dart
Delphi
Erlang
Go
Haskell
Java
JavaScript (Node.js)
Lisp
MatLab
Objective C
Perl
PHP
PowerShell
Prolog
Python
R
Ruby
Rust
Scala
Swift

C
Go
Java
PHP
Python

inoffizielle Client Library
C#
C++

inoffizielle Client Library
Clojure

inoffizielle Client Library
Dart

inoffizielle Client Library
Erlang
Go

inoffizielle Client Library
Groovy

inoffizielle Client Library
Haskell

inoffizielle Client Library
Java
JavaScript

inoffizielle Client Library
Lisp

inoffizielle Client Library
Perl

inoffizielle Client Library
PHP
Python
Ruby
Scala

inoffizielle Client Library
Smalltalk

inoffizielle Client Library

Bash
C
C#
Java
JavaScript (Node.js)
Python

C
C#
C++
Java
JavaScript
Kotlin
Objective-C
PHP
Python

Server-seitige Scripts

Stored Procedures

Custom Functions

since release 3.1

Erlang

Triggers

nein

Pre-Commit Hooks und Post-Commit Hooks

nein

Partitionierungsmechanismen

Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten

A table resides as a whole on one (or more) nodes in a cluster

Sharding

kein "single point of failure"

Sharding

hash partitioning

Replikationsmechanismen

Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten

the nodes on which a table resides can be defined

yes

frei wählbarer Replikationsfaktor

Source-Replica Replikation

stores two copies of each physical data partition on two separate nodes

Source-Replica Replikation

MapReduce

Bietet ein API für Map/Reduce Operationen

nein

can define user-defined aggregate functions for map-reduce-style calculations

nein

Konsistenzkonzept

Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System

Immediate Consistency

Eventual Consistency

Immediate Consistency

Fremdschlüssel

referenzielle Integrität

nein

es können Links zwischen Datensätzen gespeichert werden

nein

Transaktionskonzept

Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen

Atomic execution of specific operations

ACID

nein

ACID

Concurrency

Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen

yes, multi-version concurrency control (MVCC)

Durability

Dauerhafte Speicherung der Daten

yes, using LMDB

All updates are persistent, including those to disk-based columnstores and memory-based row stores. Transaction commits are supported via write-ahead log.

In-Memory Unterstützung

Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten

nein

Berechtigungskonzept

Zugriffskontrolle

Access rights for users and roles

Access rights for users, groups and roles according to SQL-standard

yes, using Riak Security

Fine grained access control via users, groups and roles

Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Specific characteristics

SingleStore offers a fully-managed , distributed, highly-scalable SQL database designed...
» mehr

Competitive advantages

SingleStore’s competitive advantages include: Easy and Simplified Architecture with...
» mehr

Typical application scenarios

Driving Fast Analytics: SingleStore delivers the fastest and most scalable reporting...
» mehr

Key customers

IEX Cloud : Improves Financial Data Distribution Speed 15x with Singlestore DB Comcast,...
» mehr

Market metrics

Customers in various industries worldwide including US and International Industry...
» mehr

Licensing and pricing models

F ree Tier and Enterprise Edition
» mehr

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen

DB-Engines Blog Posts

Turbocharge Your Application Development Using WebAssembly With SingleStoreDB
17. Oktober 2022, Akmal Chaudhri, SingleStore (sponsor)

Cloud-Based Analytics With SingleStoreDB
9. Juni 2022, Akmal Chaudhri, SingleStore (sponsor)

SingleStore: The Increasing Momentum of Multi-Model Database Systems
14. Februar 2022, Akmal Chaudhri, SingleStore (sponsor)

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22. September 2023, InformationWeek

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23. Dezember 2011, InfoQ.com

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13. Januar 2015, Data Center Knowledge

Basho to Bolster Riak with DB Plug-Ins
5. Mai 2014, Datanami

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12. September 2017, ComputerWeekly.com

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Building a Modern Database: Nikita Shamgunov on Postgres and Beyond
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