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Vergleich der Systemeigenschaften HEAVY.AI vs. MongoDB vs. Oracle Berkeley DB vs. QuestDB vs. Spark SQL

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameHEAVY.AI infoFormerly named 'OmniSci', rebranded to 'HEAVY.AI' in March 2022  Xaus Vergleich ausschliessenMongoDB  Xaus Vergleich ausschliessenOracle Berkeley DB  Xaus Vergleich ausschliessenQuestDB  Xaus Vergleich ausschliessenSpark SQL  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungA high performance, column-oriented RDBMS, specifically developed to harness the massive parallelism of modern CPU and GPU hardwareEiner der meistverwendeten Document StoresWeit verbreiteter In-Process Key-Value StoreA high performance open source SQL database for time series dataSpark SQL ist ein Spark-Modul für die Verarbeitung strukturierter Daten
Primäres DatenbankmodellRelational DBMSDocument StoreKey-Value Store infounterstützt sortierte und unsortierte Key Sets
Native XML DBMS infoin the Oracle Berkeley DB XML version
Time Series DBMSRelational DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleSpatial DBMSSpatial DBMS
Suchmaschine infointegrated Lucene index, currently in MongoDB Atlas only.
Time Series DBMS infoTime Series Collections introduced in Release 5.0
Vektor DBMS infocurrently available in the MongoDB Atlas cloud service only
Relational DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte1,64
Rang#145  Overall
#67  Relational DBMS
Punkte421,08
Rang#5  Overall
#1  Document Stores
Punkte2,01
Rang#126  Overall
#21  Key-Value Stores
#3  Native XML DBMS
Punkte2,70
Rang#105  Overall
#8  Time Series DBMS
Punkte18,04
Rang#33  Overall
#20  Relational DBMS
Websitegithub.com/­heavyai/­heavydb
www.heavy.ai
www.mongodb.comwww.oracle.com/­database/­technologies/­related/­berkeleydb.htmlquestdb.iospark.apache.org/­sql
Technische Dokumentationdocs.heavy.aiwww.mongodb.com/­docs/­manualdocs.oracle.com/­cd/­E17076_05/­html/­index.htmlquestdb.io/­docsspark.apache.org/­docs/­latest/­sql-programming-guide.html
EntwicklerHEAVY.AI, Inc.MongoDB, IncOracle infoursprünglich von Sleepycat entwickelt, von Oracle aufgekauftQuestDB Technology IncApache Software Foundation
Erscheinungsjahr20162009199420142014
Aktuelle Version5.10, Jänner 20226.0.7, Juni 202318.1.40, Mai 20203.5.0 ( 2.13), September 2023
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoApache Version 2; enterprise edition availableOpen Source infoMongoDB Inc.'s Server Side Public License v1. Prior versions were published under GNU AGPL v3.0. Commercial licenses are also available.Open Source infoKommerzielle Lizenz verfügbar bei BedarfOpen Source infoApache 2.0Open Source infoApache 2.0
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinnein infoMongoDB available as DBaaS (MongoDB Atlas)neinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
  • MongoDB Flex @ STACKIT offers managed MongoDB Instances with adjustable CPU, RAM, storage amount and speed, in enterprise grade to perfectly match all application requirements. All services are 100% GDPR-compliant.
  • MongoDB Atlas: Global multi-cloud database with unmatched data distribution and mobility across AWS, Azure, and Google Cloud, built-in automation for resource and workload optimization, and so much more.
ImplementierungsspracheC++ and CUDAC++C, Java, C++ (depending on the Berkeley DB edition)Java (Zero-GC), C++, RustScala
Server BetriebssystemeLinuxLinux
OS X
Solaris
Windows
AIX
Android
FreeBSD
iOS
Linux
OS X
Solaris
VxWorks
Windows
Linux
macOS
Windows
Linux
OS X
Windows
Datenschemajaschemafrei infoObwohl schemafrei haben Dokumente einer Collection dennoch häufig die selbe Strukturschemafreija infoschema-free via InfluxDB Line Protocolja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejaja infostring, integer, double, decimal, boolean, date, object_id, geospatialneinjaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinja infoonly with the Berkeley DB XML editionneinnein
Sekundärindizesneinjajaneinnein
SQL infoSupport of SQLjaRead-only SQL queries via the MongoDB Atlas SQL Interfaceja infoSQL Interface basierend auf SQLite verfügbarSQL with time-series extensionsSQL-like DML and DDL statements
APIs und andere ZugriffskonzepteJDBC
ODBC
Thrift
Vega
GraphQL
HTTP REST
Prisma
Proprietäres Protokoll basierend auf JSON
HTTP REST
InfluxDB Line Protocol (TCP/UDP)
JDBC
PostgreSQL wire protocol
JDBC
ODBC
Unterstützte ProgrammiersprachenAll languages supporting JDBC/ODBC/Thrift
Python
Actionscript infoinoffizielle Driver
C
C#
C++
Clojure infoinoffizielle Driver
ColdFusion infoinoffizielle Driver
D infoinoffizielle Driver
Dart infoinoffizielle Driver
Delphi infoinoffizielle Driver
Erlang
Go
Groovy infoinoffizielle Driver
Haskell
Java
JavaScript
Kotlin
Lisp infoinoffizielle Driver
Lua infoinoffizielle Driver
MatLab infoinoffizielle Driver
Perl
PHP
PowerShell infoinoffizielle Driver
Prolog infoinoffizielle Driver
Python
R infoinoffizielle Driver
Ruby
Rust
Scala
Smalltalk infoinoffizielle Driver
Swift
.Net infoFigaro is a .Net framework assembly that extends Berkeley DB XML into an embeddable database engine for .NET
Andere infoEs gibt Libraries von Drittanbietern für zahlreiche Sprachen, die Berkeley DB Files bearbeiten können
C
C#
C++
Java
JavaScript (Node.js) info3rd party binding
Perl
Python
Tcl
C infoPostgreSQL driver
C++
Go
Java
JavaScript (Node.js)
Python
Rust infoover HTTP
Java
Python
R
Scala
Server-seitige Scripts infoStored ProceduresneinJavaScriptneinneinnein
Triggersneinja infoin MongoDB Atlas onlyja infoonly for the SQL APIneinnein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenSharding infoRound robinSharding infoPartitioned by hashed, ranged, or zoned sharding keys. Live resharding allows users to change their shard keys as an online operation with zero downtime.keinehorizontal partitioning (by timestamps)yes, utilizing Spark Core
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenMulti-Source ReplikationMulti-Source deployments with MongoDB Atlas Global Clusters
Source-Replica Replikation
Source-Replica ReplikationSource-replica replication with eventual consistencykeine
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinjaneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyEventual Consistency infocan be individually decided for each read operation
Immediate Consistency infodefault behaviour
Immediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinnein infoNormalerweise nicht gebraucht, abgeschwächte Variante mit DBRefneinneinnein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenneinMulti-document ACID Transactions with snapshot isolationACIDACID for single-table writesnein
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjaja infooptional, enabled by defaultjajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenjaja infoIn-memory storage engine introduced with MongoDB version 3.2jaja infothrough memory mapped filesnein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-StandardZugriffsrechte für Benutzer und Rollenneinnein
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller
HEAVY.AI infoFormerly named 'OmniSci', rebranded to 'HEAVY.AI' in March 2022MongoDBOracle Berkeley DBQuestDBSpark SQL
Specific characteristicsMongoDB provides an integrated suite of cloud database and data services to accelerate...
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Relational model with native time series support Column-based storage and time partitioned...
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Competitive advantagesBuilt around the flexible document data model and unified API, MongoDB is a developer...
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High ingestion throughput: peak of 4M rows/sec (TSBS Benchmark) Code optimizations...
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Typical application scenariosAI-enriched intelligent apps (Continental, Telefonica, Iron Mountain) Internet of...
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Financial tick data Industrial IoT Application Metrics Monitoring
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Key customersADP, Adobe, Amadeus, AstraZeneca, Auto Trader, Barclays, BBVA, Bosch, Cisco, CERN,...
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Banks & Hedge funds, Yahoo, OKX, Airbus, Aquis Exchange, Net App, Cloudera, Airtel,...
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Market metricsHundreds of millions downloads, over 150,000+ Atlas clusters provisioned every month...
» mehr
Licensing and pricing modelsMongoDB database server: Server-Side Public License (SSPL) . Commercial licenses...
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sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen
DrittanbieterNavicat for MongoDB gives you a highly effective GUI interface for MongoDB database management, administration and development.
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Studio 3T: The world's favorite IDE for working with MongoDB
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