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DBMS > HEAVY.AI vs. InterSystems Caché vs. OrientDB vs. TimesTen

Vergleich der Systemeigenschaften HEAVY.AI vs. InterSystems Caché vs. OrientDB vs. TimesTen

Bitte wählen Sie ein weiteres System aus, um es in den Vergleich aufzunehmen.

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameHEAVY.AI infoFormerly named 'OmniSci', rebranded to 'HEAVY.AI' in March 2022  Xaus Vergleich ausschliessenInterSystems Caché  Xaus Vergleich ausschliessenOrientDB  Xaus Vergleich ausschliessenTimesTen  Xaus Vergleich ausschliessen
Caché is a deprecated database engine which is substituted with InterSystems IRIS. It therefore is removed from the DB-Engines Ranking.
KurzbeschreibungA high performance, column-oriented RDBMS, specifically developed to harness the massive parallelism of modern CPU and GPU hardwareA multi-model DBMS and application serverMulti-model DBMS (Document, Graph, Key/Value)An in-memory SQL relational database that delivers microsecond response and high throughput for OLTP applications. TimesTen can be deployed as a standalone database or as a cache to a backend Oracle database.
Primäres DatenbankmodellRelational DBMSKey-Value Store
Object oriented DBMS
Relational DBMS
Document Store
Graph DBMS
Key-Value Store
Relational DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleSpatial DBMSDocument Store
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte1,41
Rang#153  Overall
#71  Relational DBMS
Punkte3,02
Rang#88  Overall
#16  Document Stores
#6  Graph DBMS
#12  Key-Value Stores
Punkte1,26
Rang#164  Overall
#75  Relational DBMS
Websitegithub.com/­heavyai/­heavydb
www.heavy.ai
www.intersystems.com/­products/­cacheorientdb.orgwww.oracle.com/­database/­technologies/­related/­timesten.html
Technische Dokumentationdocs.heavy.aidocs.intersystems.comwww.orientdb.com/­docs/­last/­index.htmldocs.oracle.com/­en/­database/­other-databases/­timesten/­index.html
EntwicklerHEAVY.AI, Inc.InterSystemsOrientDB LTD; CallidusCloud; SAPOracle infooriginally founded in HP Labs it was acquired by Oracle in 2005
Erscheinungsjahr2016199720101998
Aktuelle Version5.10, Jänner 20222018.1.4, Mai 20203.2.29, Maerz 2024Release 22.1
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoApache Version 2; enterprise edition availablekommerziellOpen Source infoApache Version 2kommerziell
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheC++ and CUDAJava
Server BetriebssystemeLinuxAIX
HP Open VMS
HP-UX
Linux
OS X
Solaris
Windows
Alle Betriebssysteme mit einer Java JDK (>= JDK 6)IBM AIX Power PC 64-bit
Linux arm64
Linux x86-64
Solaris SPARC 64
Solaris SPARC/x86
Solaris x86-64
Datenschemajadepending on used data modelschemafrei infoSchema kann erzwungen werden: für kompletten Satz ("schema-full") oder nur für einzelne Attribute ("schema-hybrid")ja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajajaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinjaneinnein
Sekundärindizesneinjajaja
SQL infoSupport of SQLjajaSQL-like query language, no joinsja
APIs und andere ZugriffskonzepteJDBC
ODBC
Thrift
Vega
.NET Client API
JDBC
ODBC
RESTful HTTP API
Tinkerpop technology stack with Blueprints, Gremlin, Pipes
Java API
RESTful HTTP/JSON API
ODBC
ODP.NET
Oracle Call Interface (OCI)
Pro*C/C++ programming interfaces
SQL and PL/SQL via JDBC
Unterstützte ProgrammiersprachenAll languages supporting JDBC/ODBC/Thrift
Python
C#
C++
Java
.Net
C
C#
C++
Clojure
Java
JavaScript
JavaScript (Node.js)
PHP
Python
Ruby
Scala
C
C++
Java
Node.js
PL/SQL
Python
Server-seitige Scripts infoStored ProceduresneinjaJava, JavascriptPL/SQL
TriggersneinjaHooksnein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenSharding infoRound robinkeineShardingkeine
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenMulti-Source ReplikationSource-Replica ReplikationMulti-Source ReplikationMulti-Source Replikation
Source-Replica Replikation
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinneinnein infocould be achieved with distributed queriesnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyImmediate ConsistencyImmediate Consistency or Eventual Consistency depending on configuration
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinjaja infoBeziehungen in Graphenja
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenneinACIDACIDACID
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajaja infoby means of logfiles and checkpoints
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenjajaja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-StandardAccess rights for users, groups and rolesZugriffsrechte für Benutzer und Rollen, Rechte auch auf SatzebeneBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen
HEAVY.AI infoFormerly named 'OmniSci', rebranded to 'HEAVY.AI' in March 2022InterSystems CachéOrientDBTimesTen
DB-Engines Blog Posts

Graph DBMS increased their popularity by 500% within the last 2 years
3. März 2015, Paul Andlinger

Graph DBMSs are gaining in popularity faster than any other database category
21. Januar 2014, Matthias Gelbmann

alle anzeigen

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