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DBMS > HEAVY.AI vs. InterSystems Caché vs. OpenMLDB

Vergleich der Systemeigenschaften HEAVY.AI vs. InterSystems Caché vs. OpenMLDB

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameHEAVY.AI infoFormerly named 'OmniSci', rebranded to 'HEAVY.AI' in March 2022  Xaus Vergleich ausschliessenInterSystems Caché  Xaus Vergleich ausschliessenOpenMLDB  Xaus Vergleich ausschliessen
Caché is a deprecated database engine which is substituted with InterSystems IRIS. It therefore is removed from the DB-Engines Ranking.
KurzbeschreibungA high performance, column-oriented RDBMS, specifically developed to harness the massive parallelism of modern CPU and GPU hardwareA multi-model DBMS and application serverAn open-source machine learning database that provides a feature platform for training and inference
Primäres DatenbankmodellRelational DBMSKey-Value Store
Object oriented DBMS
Relational DBMS
Time Series DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleSpatial DBMSDocument StoreRelational DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte1,41
Rang#153  Overall
#71  Relational DBMS
Punkte0,11
Rang#339  Overall
#30  Time Series DBMS
Websitegithub.com/­heavyai/­heavydb
www.heavy.ai
www.intersystems.com/­products/­cacheopenmldb.ai
Technische Dokumentationdocs.heavy.aidocs.intersystems.comopenmldb.ai/­docs/­zh/­main
EntwicklerHEAVY.AI, Inc.InterSystems4 Paradigm Inc.
Erscheinungsjahr201619972020
Aktuelle Version5.10, Jänner 20222018.1.4, Mai 20202024-2 February 2024
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoApache Version 2; enterprise edition availablekommerziellOpen Source
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheC++ and CUDAC++, Java, Scala
Server BetriebssystemeLinuxAIX
HP Open VMS
HP-UX
Linux
OS X
Solaris
Windows
Linux
Datenschemajadepending on used data modelFixed schema
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinjanein
Sekundärindizesneinjaja
SQL infoSupport of SQLjajaja
APIs und andere ZugriffskonzepteJDBC
ODBC
Thrift
Vega
.NET Client API
JDBC
ODBC
RESTful HTTP API
JDBC
SQLAlchemy
Unterstützte ProgrammiersprachenAll languages supporting JDBC/ODBC/Thrift
Python
C#
C++
Java
C++
Go
Java
Python
Scala
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresneinjanein
Triggersneinjanein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenSharding infoRound robinkeinehorizontal partitioning
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenMulti-Source ReplikationSource-Replica ReplikationSource-Replica Replikation
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyImmediate ConsistencyImmediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinjanein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenneinACIDnein
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenjajaja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-StandardAccess rights for users, groups and rolesfine grained access rights according to SQL-standard

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
HEAVY.AI infoFormerly named 'OmniSci', rebranded to 'HEAVY.AI' in March 2022InterSystems CachéOpenMLDB
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19. September 2024, Unite.AI

5 Q’s for Mike Flaxman, Vice President of Heavy.AI
15. August 2024, Center for Data Innovation

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11. September 2024, insideBIGDATA

Meta delivers strong earnings, but weak guidance and heavy AI spending prompt investors to bail
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InterSystems
5. März 2019, International Spectrum Magazine

Announcing IBM Spectrum Sentinel: Building a Cyber Resilient Future
24. Juni 2022, IBM

Associative Data Modeling Demystified – Part1
9. Juli 2016, Data Science Central

Choosing a Database Technology. A roadmap and process overview | by Shirish Joshi
23. Februar 2020, Towards Data Science

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Predictive maintenance — 5minutes demo of an end to end machine learning project
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