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DBMS > HBase vs. ScyllaDB vs. Spark SQL vs. YugabyteDB

Vergleich der Systemeigenschaften HBase vs. ScyllaDB vs. Spark SQL vs. YugabyteDB

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameHBase  Xaus Vergleich ausschliessenScyllaDB  Xaus Vergleich ausschliessenSpark SQL  Xaus Vergleich ausschliessenYugabyteDB  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungWide-Column Store basierend auf Apache Hadoop und auf Konzepten von BigTableCassandra and DynamoDB compatible wide column storeSpark SQL ist ein Spark-Modul für die Verarbeitung strukturierter DatenHigh-performance distributed SQL database for global, internet-scale applications. Wire and feature compatible with PostgreSQL.
Primäres DatenbankmodellWide Column StoreWide Column StoreRelational DBMSRelational DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleKey-Value StoreDocument Store
Wide Column Store
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte30,50
Rang#26  Overall
#2  Wide Column Stores
Punkte4,75
Rang#68  Overall
#5  Wide Column Stores
Punkte18,96
Rang#33  Overall
#20  Relational DBMS
Punkte2,91
Rang#102  Overall
#51  Relational DBMS
Websitehbase.apache.orgwww.scylladb.comspark.apache.org/­sqlwww.yugabyte.com
Technische Dokumentationhbase.apache.org/­book.htmldocs.scylladb.comspark.apache.org/­docs/­latest/­sql-programming-guide.htmldocs.yugabyte.com
github.com/­yugabyte/­yugabyte-db
EntwicklerApache Software Foundation infoApache Top-Level Projekt, ursprünglich entwickelt von PowersetScyllaDBApache Software FoundationYugabyte Inc.
Erscheinungsjahr2008201520142017
Aktuelle Version2.3.4, Jaenner 2021ScyllaDB Open Source 5.4.1, Jaenner 20243.5.0 ( 2.13), September 20232.1, September 2023
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoApache Version 2Open Source infoOpen Source (AGPL), commercial license availableOpen Source infoApache 2.0Open Source infoApache 2.0
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
Scylla Cloud: Create real-time applications that run at global scale with Scylla Cloud, the industry’s most powerful NoSQL DBaaSYugabyteDB Managed is the fully managed database-as-a-service offering of YugabyteDB. Get started quickly, and effortlessly ensure continuous availability and limitless scale of your cloud native applications.
ImplementierungsspracheJavaC++ScalaC und C++
Server BetriebssystemeLinux
Unix
Windows infomit Cygwin
LinuxLinux
OS X
Windows
Linux
OS X
Datenschemaschema-free, schema definition possibleschemafreijadepending on used data model
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder dateoptions to bring your own types, AVROjajaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinneinnein
Sekundärindizesneinja infocluster global secondary indicesneinja
SQL infoSupport of SQLneinSQL-like DML and DDL statements (CQL)SQL-like DML and DDL statementsyes, PostgreSQL compatible
APIs und andere ZugriffskonzepteJava API
RESTful HTTP API
Thrift
Proprietäres Protokoll infocompatible with CQL (Cassandra Query Language, an SQL-like language)
RESTful HTTP API (DynamoDB compatible)
Thrift
JDBC
ODBC
JDBC
YCQL, an SQL-based flexible-schema API with its roots in Cassandra Query Language
YSQL - a fully relational SQL API that is wire compatible with the SQL language in PostgreSQL
Unterstützte ProgrammiersprachenC
C#
C++
Groovy
Java
PHP
Python
Scala
For CQL interface: C#, C++, Clojure, Erlang, Go, Haskell, Java, JavaScript, Node.js, Perl, PHP, Python, Ruby, Rust, Scala
For DynamoDB interface: .Net, ColdFusion, Erlang, Groovy, Java, JavaScript, Perl, PHP, Python, Ruby
Java
Python
R
Scala
C
C#
C++
Go
Java
JavaScript (Node.js)
PHP
Python
Ruby
Rust
Scala
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresja infoCoprocessors in Javayes, Luaneinja infosql, plpgsql, C
Triggersjaneinneinja
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenShardingShardingyes, utilizing Spark CoreHash and Range Sharding, row-level geo-partitioning
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenMulti-Source Replikation
Source-Replica Replikation
frei wählbarer Replikationsfaktor infoRepresentation of geographical distribution of servers is possiblekeineBased on Raft distributed consensus protocol, minimum 3 replicas for continuous availability
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenjaneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate Consistency or Eventual ConsistencyEventual Consistency
Tunable Consistency infocan be individually decided for each write operation
Strong consistency on writes and tunable consistency on reads
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinneinneinja
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenSingle row ACID (across millions of columns)nein infoAtomicity and isolation are supported for single operationsneinDistributed ACID with Serializable & Snapshot Isolation. Inspired by Google Spanner architecture.
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajaja infobased on RocksDB
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenjaja infoin-memory tablesneinnein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleAccess Control Lists (ACL) for RBAC, integration with Apache Ranger for RBAC & ABACAccess rights for users can be defined per objectneinja
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller
HBaseScyllaDBSpark SQLYugabyteDB
Specific characteristicsScyllaDB is engineered to deliver predictable performance at scale. It’s adopted...
» mehr
YugabyteDB is an open source distributed SQL database for cloud native transactional...
» mehr
Competitive advantagesHighly-performant (efficiently utilizes full resources of a node and network; millions...
» mehr
PostgreSQL compatible: Get instantly productive with a PostgreSQL compatible RDBMS....
» mehr
Typical application scenariosScyllaDB is ideal for applications that require high throughput and low latency at...
» mehr
Systems of record and engagement for cloud native applications that require resilience,...
» mehr
Key customersDiscord, Epic Games, Expedia, Zillow, Comcast, Disney+ Hotstar, Samsung, ShareChat,...
» mehr
Market metricsScyllaDB typically offers ~75% total cost of ownership savings, with ~5X higher throughput...
» mehr
2 Million+ lifetime clusters deployed, 6.5K+ GitHub stars, 7K YugabyteDB Community...
» mehr
Licensing and pricing modelsScyllaDB Open Source - free open source software (AGPL) ScyllaDB Enterprise - subscription-based...
» mehr
Apache 2.0 license for the database
» mehr

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sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
HBaseScyllaDBSpark SQLYugabyteDB
DB-Engines Blog Posts

Cloudera's HBase PaaS offering now supports Complex Transactions
11. August 2021,  Krishna Maheshwari (sponsor) 

Why is Hadoop not listed in the DB-Engines Ranking?
13. Mai 2013, Paul Andlinger

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