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DBMS > HBase vs. Microsoft SQL Server vs. Oracle Coherence vs. Riak TS

Vergleich der Systemeigenschaften HBase vs. Microsoft SQL Server vs. Oracle Coherence vs. Riak TS

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameHBase  Xaus Vergleich ausschliessenMicrosoft SQL Server  Xaus Vergleich ausschliessenOracle Coherence  Xaus Vergleich ausschliessenRiak TS  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungWide-Column Store basierend auf Apache Hadoop und auf Konzepten von BigTableRelationales DBMS von MicrosoftOracles in-memory data grid solutionRiak TS is a distributed NoSQL database optimized for time series data and based on Riak KV
Primäres DatenbankmodellWide Column StoreRelational DBMSKey-Value StoreTime Series DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleDocument Store
Graph DBMS
Spatial DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte27,97
Rang#26  Overall
#2  Wide Column Stores
Punkte821,56
Rang#3  Overall
#3  Relational DBMS
Punkte1,97
Rang#129  Overall
#22  Key-Value Stores
Punkte0,28
Rang#307  Overall
#27  Time Series DBMS
Websitehbase.apache.orgwww.microsoft.com/­en-us/­sql-serverwww.oracle.com/­java/­coherence
Technische Dokumentationhbase.apache.org/­book.htmllearn.microsoft.com/­en-US/­sql/­sql-serverdocs.oracle.com/­en/­middleware/­standalone/­coherencewww.tiot.jp/­riak-docs/­riak/­ts/­latest
EntwicklerApache Software Foundation infoApache Top-Level Projekt, ursprünglich entwickelt von PowersetMicrosoftOracleOpen Source, formerly Basho Technologies
Erscheinungsjahr2008198920072015
Aktuelle Version2.3.4, Jaenner 2021SQL Server 2022, November 202214.1, August 20233.0.0, September 2022
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoApache Version 2kommerziell infoeingeschränkte kostenlose Version verfügbarkommerziellOpen Source
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
SQLServer Flex @ STACKIT offers a managed version of SQL Server with adjustable CPU, RAM, storage amount and speed, in enterprise grade to perfectly match all application requirements. All services are 100% GDPR-compliant.
ImplementierungsspracheJavaC++JavaErlang
Server BetriebssystemeLinux
Unix
Windows infomit Cygwin
Linux
Windows
Alle Betriebssysteme mit einer Java VMLinux
OS X
Datenschemaschema-free, schema definition possiblejaschemafreischemafrei
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder dateoptions to bring your own types, AVROjajanein
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinjaneinnein
Sekundärindizesneinjaneineingeschränkt
SQL infoSupport of SQLneinjaneinyes, limited
APIs und andere ZugriffskonzepteJava API
RESTful HTTP API
Thrift
ADO.NET
JDBC
ODBC
OLE DB
Tabular Data Stream (TDS)
JCache
JPA
RESTful HTTP API
HTTP API
Native Erlang Interface
Unterstützte ProgrammiersprachenC
C#
C++
Groovy
Java
PHP
Python
Scala
C#
C++
Delphi
Go
Java
JavaScript (Node.js)
PHP
Python
R
Ruby
Visual Basic
.Net
C++
Java
C infounofficial client library
C#
C++ infounofficial client library
Clojure infounofficial client library
Dart infounofficial client library
Erlang
Go infounofficial client library
Groovy infounofficial client library
Haskell infounofficial client library
Java
JavaScript infounofficial client library
Lisp infounofficial client library
Perl infounofficial client library
PHP
Python
Ruby
Scala infounofficial client library
Smalltalk infounofficial client library
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresja infoCoprocessors in JavaTransact SQL, .NET languages, R, Python and (with SQL Server 2019) JavaneinErlang
Triggersjajaja infoLive Eventsja infopre-commit hooks and post-commit hooks
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenShardingTabellen können auf mehrere Files aufgeteilt werden (horizontale Partitionierung), sharding möglich (mittels federation)ShardingSharding
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenMulti-Source Replikation
Source-Replica Replikation
ja, aber abhängig von der SQL-Server Editionja, mit wählbarer Konsistenzfrei wählbarer Replikationsfaktor
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenjaneinneinja
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate Consistency or Eventual ConsistencyImmediate ConsistencyEventual Consistency
Immediate Consistency
Eventual Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinjaneinnein infolinks between datasets can be stored
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenSingle row ACID (across millions of columns)ACIDkonfigurierbarnein
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajaja infooptionallyja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenjajaja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleAccess Control Lists (ACL) for RBAC, integration with Apache Ranger for RBAC & ABACBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standardauthentification to access the cache via certificates or http basic authenticationnein

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

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sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen
DrittanbieterNavicat Monitor is a safe, simple and agentless remote server monitoring tool for SQL Server and many other database management systems.
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Navicat for SQL Server gives you a fully graphical approach to database management and development.
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Weitere Ressourcen
HBaseMicrosoft SQL ServerOracle CoherenceRiak TS
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3. Januar 2020, Matthias Gelbmann, Paul Andlinger

The struggle for the hegemony in Oracle's database empire
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4. Januar 2017, Matthias Gelbmann, Paul Andlinger

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