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DBMS > H2 vs. HyperSQL vs. InterSystems Caché vs. Postgres-XL vs. Titan

Vergleich der Systemeigenschaften H2 vs. HyperSQL vs. InterSystems Caché vs. Postgres-XL vs. Titan

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameH2  Xaus Vergleich ausschliessenHyperSQL infoalso known as HSQLDB  Xaus Vergleich ausschliessenInterSystems Caché  Xaus Vergleich ausschliessenPostgres-XL  Xaus Vergleich ausschliessenTitan  Xaus Vergleich ausschliessen
Caché is a deprecated database engine which is substituted with InterSystems IRIS. It therefore is removed from the DB-Engines Ranking.Titan has been decommisioned after the takeover by Datastax. It will be removed from the DB-Engines ranking. A fork has been open-sourced as JanusGraph.
KurzbeschreibungFull-featured RDBMS with a small footprint, either embedded into a Java application or used as a database server.In Java gesschriebenes multithreaded und transaktionales RDBMS infoAuch bekannt unter HSQLDBA multi-model DBMS and application serverBasiert auf PostgreSQL und ist um Clusterfähigkeiten (scale out) erweitert.Titan ist ein Graph DBMS optimiert für verteilte Clusters.
Primäres DatenbankmodellRelational DBMSRelational DBMSKey-Value Store
Object oriented DBMS
Relational DBMS
Relational DBMSGraph DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleSpatial DBMSDocument StoreDocument Store
Spatial DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte8,33
Rang#46  Overall
#30  Relational DBMS
Punkte3,23
Rang#93  Overall
#48  Relational DBMS
Punkte0,53
Rang#254  Overall
#117  Relational DBMS
Websitewww.h2database.comhsqldb.orgwww.intersystems.com/­products/­cachewww.postgres-xl.orggithub.com/­thinkaurelius/­titan
Technische Dokumentationwww.h2database.com/­html/­main.htmlhsqldb.org/­web/­hsqlDocsFrame.htmldocs.intersystems.comwww.postgres-xl.org/­documentationgithub.com/­thinkaurelius/­titan/­wiki
EntwicklerThomas MuellerInterSystemsAurelius, owned by DataStax
Erscheinungsjahr2005200119972014 infoseit 2012, ursprünglich genannt StormDB2012
Aktuelle Version2.2.220, Juli 20232.7.2, Juni 20232018.1.4, Mai 202010 R1, Oktober 2018
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infodual-licence (Mozilla public license, Eclipse public license)Open Source infoBasiert auf BSD-LizenzkommerziellOpen Source infoMozilla public licenseOpen Source infoApache Lizenz, Version 2.0
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheJavaJavaCJava
Server BetriebssystemeAlle Betriebssysteme mit einer Java VMAlle Betriebssysteme mit einer Java VM infoEmbedded (into Java applications) and Client-Server operating modesAIX
HP Open VMS
HP-UX
Linux
OS X
Solaris
Windows
Linux
macOS
Linux
OS X
Unix
Windows
Datenschemajajadepending on used data modeljaja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajajajaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinjaja infoXML type, but no XML query functionality
Sekundärindizesjajajajaja
SQL infoSupport of SQLjajajaja infodistributed, parallel query executionnein
APIs und andere ZugriffskonzepteJDBC
ODBC
HTTP API infoJDBC via HTTP
JDBC
ODBC
.NET Client API
JDBC
ODBC
RESTful HTTP API
ADO.NET
JDBC
native C library
ODBC
streaming API for large objects
Java API
TinkerPop Blueprints
TinkerPop Frames
TinkerPop Gremlin
TinkerPop Rexster
Unterstützte ProgrammiersprachenJavaAll languages supporting JDBC/ODBC
Java
C#
C++
Java
.Net
C
C++
Delphi
Erlang
Java
JavaScript (Node.js)
Perl
PHP
Python
Tcl
Clojure
Java
Python
Server-seitige Scripts infoStored ProceduresJava Stored Procedures and User-Defined FunctionsJava, SQLjabenutzerdefinierte Funktionenja
Triggersjajajajaja
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knotenkeinekeinekeinehorizontale Partitionierungja infoüber integrierbare Storage Backends
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenWith clustering: 2 database servers on different computers operate on identical copies of a databasekeineSource-Replica Replikationja
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinneinneinneinja infomittels Faunus, eine Graph Analytics Engine
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyImmediate ConsistencyImmediate ConsistencyImmediate ConsistencyEventual Consistency
Immediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätjajajajaja infoBeziehungen in Graph
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACIDACIDACIDACID infoMVCCACID
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenyes, multi-version concurrency control (MVCC)jajajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajajaja infoUnterstützt verschiedene Storage Backends: Cassandra, HBase, Berkeley DB, Akiban, Hazelcast
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenjajajanein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-StandardBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-StandardAccess rights for users, groups and rolesBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-StandardBenutzer Authentification und Sicherheit via Rexster Graph Server

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen
H2HyperSQL infoalso known as HSQLDBInterSystems CachéPostgres-XLTitan
DB-Engines Blog Posts

Graph DBMS increased their popularity by 500% within the last 2 years
3. März 2015, Paul Andlinger

Graph DBMSs are gaining in popularity faster than any other database category
21. Januar 2014, Matthias Gelbmann

alle anzeigen

Erwähnungen in aktuellen Nachrichten

HyperSQL DataBase flaw leaves library vulnerable to RCE
24. Oktober 2022, The Daily Swig

Introduction to JDBC with HSQLDB tutorial
14. November 2022, TheServerSide.com

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AWS, GCP, Oracle, Azure, SAP Lead Cloud DBMS Market: Gartner
12. Februar 2022, CRN

Announcing IBM Spectrum Sentinel: Building a Cyber Resilient Future
24. Juni 2022, IBM

Associative Data Modeling Demystified - Part1 - DataScienceCentral.com
9. Juli 2016, Data Science Central

Choosing a Database Technology. A roadmap and process overview | by Shirish Joshi
23. Februar 2020, Towards Data Science

Nearly three years on from Cambridge's Epic go-live
23. August 2017, Digital Health

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Amazon DynamoDB Storage Backend for Titan: Distributed Graph Database | Amazon Web Services
24. August 2015, AWS Blog

Titan Graph Database Integration with DynamoDB: World-class Performance, Availability, and Scale for New Workloads
20. August 2015, All Things Distributed

JanusGraph Picks Up Where TitanDB Left Off
13. Januar 2017, Datanami

DataStax acquires Aurelius, the startup behind the Titan graph database
3. Februar 2015, VentureBeat

DSE Graph review: Graph database does double duty
14. November 2019, InfoWorld

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