DBMS > GridGain vs. IBM Db2 Event Store vs. OrigoDB vs. YottaDB

Vergleich der Systemeigenschaften GridGain vs. IBM Db2 Event Store vs. OrigoDB vs. YottaDB

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines

Name

Kurzbeschreibung

GridGain is an in-memory computing platform, built on Apache Ignite

Distributed Event Store optimized for Internet of Things use cases

A fully ACID in-memory object graph database

A fast and solid embedded Key-value store

Primäres Datenbankmodell

Key-Value Store
Relational DBMS

Event Store
Time Series DBMS

Document Store
Object oriented DBMS

Key-Value Store

Sekundäre Datenbankmodelle

Relational DBMS

using the Octo plugin

DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen
Trend Chart

Punkte	1,55
Rang	#150	Overall
	#26	Key-Value Stores
	#70	Relational DBMS

Punkte	0,27
Rang	#309	Overall
	#2	Event Stores
	#28	Time Series DBMS

Punkte	0,06
Rang	#380	Overall
	#50	Document Stores
	#18	Object oriented DBMS

Punkte	0,28
Rang	#306	Overall
	#44	Key-Value Stores

Website

www.gridgain.com

www.ibm.com/products/db2-event-store

origodb.com

yottadb.com

Technische Dokumentation

www.gridgain.com/docs/index.html

www.ibm.com/docs/en/db2-event-store

origodb.com/docs

yottadb.com/resources/documentation

Entwickler

GridGain Systems, Inc.

IBM

Robert Friberg et al

YottaDB, LLC

Erscheinungsjahr

2007

2017

2009

under the name LiveDB

2001

Aktuelle Version

GridGain 8.5.1

2.0

Lizenz

Commercial or Open Source

kommerziell

free developer edition available

Open Source

AGPL 3.0

Ausschließlich ein Cloud-Service

Nur als Cloud-Service verfügbar

nein

DBaaS Angebote (gesponserte Links)

Database as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.

Implementierungssprache

Java, C++, .Net

C und C++

Server Betriebssysteme

Linux
OS X
Solaris
Windows

Linux

Linux, macOS, Windows for the developer addition

Linux
Windows

Docker
Linux

Datenschema

schemafrei

Typisierung

vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date

User defined using .NET types and collections

nein

XML Unterstützung

Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT

nein

can be achieved using .NET

nein

Sekundärindizes

nein

SQL

Support of SQL

ANSI-99 for query and DML statements, subset of DDL

through the embedded Spark runtime

nein

by using the Octo plugin

APIs und andere Zugriffskonzepte

HDFS API
Hibernate
JCache
JDBC
ODBC
Propriätäres Protokoll
RESTful HTTP API
Spring Data

ADO.NET
DB2 Connect
JDBC
ODBC
RESTful HTTP API

.NET Client API
HTTP API
LINQ

PostgreSQL wire protocol

using the Octo plugin
Proprietäres Protokoll

Unterstützte Programmiersprachen

C#
C++
Java
PHP
Python
Ruby
Scala

C
C#
C++
Cobol
Delphi
Fortran
Go
Java
JavaScript (Node.js)
Perl
PHP
Python
R
Ruby
Scala
Visual Basic

.Net

C
Go
JavaScript (Node.js)
Lua
M
Perl
Python
Rust

Server-seitige Scripts

Stored Procedures

yes (compute grid and cache interceptors can be used instead)

Triggers

yes (cache interceptors and events)

nein

Domain Events

Partitionierungsmechanismen

Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten

Sharding

horizontale Partitionierung

client side managed; servers are not synchronized

Replikationsmechanismen

Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten

yes (replicated cache)

Active-active shard replication

Source-Replica Replikation

MapReduce

Bietet ein API für Map/Reduce Operationen

yes (compute grid and hadoop accelerator)

nein

Konsistenzkonzept

Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System

Immediate Consistency

Eventual Consistency

Fremdschlüssel

referenzielle Integrität

nein

depending on model

Transaktionskonzept

Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen

ACID

nein

ACID

optimistic Locking

Concurrency

Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen

No - written data is immutable

Durability

Dauerhafte Speicherung der Daten

Yes - Synchronous writes to local disk combined with replication and asynchronous writes in parquet format to permanent shared storage

Write ahead log

In-Memory Unterstützung

Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten

Berechtigungskonzept

Zugriffskontrolle

Security Hooks for custom implementations

Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard

Role based authorization

Benutzer und Gruppen basierend auf Betriebssystem-Security

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen

Erwähnungen in aktuellen Nachrichten

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10. Mai 2024, Blocks & Files

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8. Februar 2024, PR Newswire

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5. Juni 2019, eWeek

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1. Juni 2023, Datanami

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25. Juli 2019, ibm.com

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31. Mai 2018, Data Center Knowledge

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3. Juni 2019, Datanami

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4. Oktober 2022, ITPro

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