DBMS > GridDB vs. InterSystems Caché vs. Lovefield vs. OrigoDB

Vergleich der Systemeigenschaften GridDB vs. InterSystems Caché vs. Lovefield vs. OrigoDB

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines

Name

Caché is a deprecated database engine which is substituted with InterSystems IRIS. It therefore is removed from the DB-Engines Ranking.

Kurzbeschreibung

Scalable in-memory time series database optimized for IoT and Big Data

A multi-model DBMS and application server

Embeddable relational database for web apps written in pure JavaScript

A fully ACID in-memory object graph database

Primäres Datenbankmodell

Time Series DBMS

Key-Value Store
Object oriented DBMS
Relational DBMS

Relational DBMS

Document Store
Object oriented DBMS

Sekundäre Datenbankmodelle

Key-Value Store
Relational DBMS

Document Store

DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen
Trend Chart

Punkte	1,91
Rang	#123	Overall
	#10	Time Series DBMS

Punkte	0,22
Rang	#306	Overall
	#138	Relational DBMS

Punkte	0,00
Rang	#385	Overall
	#54	Document Stores
	#21	Object oriented DBMS

Website

griddb.net

www.intersystems.com/products/cache

google.github.io/lovefield

origodb.com

Technische Dokumentation

docs.griddb.net

docs.intersystems.com

github.com/google/lovefield/blob/master/docs/spec_index.md

origodb.com/docs

Entwickler

Toshiba Corporation

InterSystems

Google

Robert Friberg et al

Erscheinungsjahr

2013

1997

2014

2009

under the name LiveDB

Aktuelle Version

5.1, August 2022

2018.1.4, Mai 2020

2.1.12, February 2017

Lizenz

Commercial or Open Source

Open Source

AGPL version 3 and Apache License, version 2.0 , commercial license (standard and advanced editions) also available

kommerziell

Open Source

Apache 2.0

Open Source

Ausschließlich ein Cloud-Service

Nur als Cloud-Service verfügbar

nein

DBaaS Angebote (gesponserte Links)

Database as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.

Implementierungssprache

C++

JavaScript

Server Betriebssysteme

Linux

AIX
HP Open VMS
HP-UX
Linux
OS X
Solaris
Windows

server-less, requires a JavaScript environment (browser, Node.js)

tested with Chrome, Firefox, IE, Safari

Linux
Windows

Datenschema

depending on used data model

Typisierung

vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date

numerical, string, blob, geometry, boolean, timestamp

User defined using .NET types and collections

XML Unterstützung

Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT

nein

can be achieved using .NET

Sekundärindizes

SQL

Support of SQL

SQL92, SQL-like TQL (Toshiba Query Language)

SQL-like query language

via JavaScript builder pattern

nein

APIs und andere Zugriffskonzepte

JDBC
ODBC
Proprietäres Protokoll
RESTful HTTP/JSON API

.NET Client API
JDBC
ODBC
RESTful HTTP API

.NET Client API
HTTP API
LINQ

Unterstützte Programmiersprachen

C
C++
Go
Java
JavaScript (Node.js)
Perl
PHP
Python
Ruby

C#
C++
Java

JavaScript

.Net

Server-seitige Scripts

Stored Procedures

nein

Triggers

Using read-only observers

Domain Events

Partitionierungsmechanismen

Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten

Sharding

keine

horizontale Partitionierung

client side managed; servers are not synchronized

Replikationsmechanismen

Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten

Source-Replica Replikation

keine

Source-Replica Replikation

MapReduce

Bietet ein API für Map/Reduce Operationen

Connector for using GridDB as an input source and output destination for Hadoop MapReduce jobs

nein

Konsistenzkonzept

Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System

Immediate consistency within container, eventual consistency across containers

Immediate Consistency

Fremdschlüssel

referenzielle Integrität

nein

depending on model

Transaktionskonzept

Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen

ACID at container level

ACID

Concurrency

Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen

Durability

Dauerhafte Speicherung der Daten

yes, by using IndexedDB or the cloud service Firebase Realtime Database

Write ahead log

In-Memory Unterstützung

Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten

using MemoryDB

Berechtigungskonzept

Zugriffskontrolle

Access rights for users can be defined per database

Access rights for users, groups and roles

nein

Role based authorization

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen

Erwähnungen in aktuellen Nachrichten

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1. November 2020, global.toshiba

Toshiba launches cloudy managed IoT database service running its own GridDB
8. April 2021, The Register

Now Features Scale-Out and Scale-Up combo for Petabyte-scale Data Management
3. Dezember 2019, global.toshiba

Amazon Proposes to Develop New Data Center Campus in Virginia
26. August 2022, w.media

’s SQL Interface, Aims to Accelerate Open Innovation
17. Juni 2020, global.toshiba

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Further insights on and thoughts about the Oracle acquisition of Cerner
22. Dezember 2021, telecareaware.com

Announcing IBM Spectrum Sentinel: Building a Cyber Resilient Future
24. Juni 2022, ibm.com

Associative Data Modeling Demystified – Part1
9. Juli 2016, Data Science Central

Choosing a Database Technology. A roadmap and process overview | by Shirish Joshi
23. Februar 2020, Towards Data Science

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