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Vergleich der Systemeigenschaften GridDB vs. Heroic vs. IBM Cloudant vs. ScyllaDB vs. TimescaleDB

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameGridDB  Xaus Vergleich ausschliessenHeroic  Xaus Vergleich ausschliessenIBM Cloudant  Xaus Vergleich ausschliessenScyllaDB  Xaus Vergleich ausschliessenTimescaleDB  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungScalable in-memory time series database optimized for IoT and Big DataTime Series DBMS built at Spotify based on Cassandra or Google Cloud Bigtable, and ElasticSearchAuf Apache CouchDB basierendes Database as a Service AngebotCassandra and DynamoDB compatible wide column storeA time series DBMS optimized for fast ingest and complex queries, based on PostgreSQL
Primäres DatenbankmodellTime Series DBMSTime Series DBMSDocument StoreWide Column StoreTime Series DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleKey-Value Store
Relational DBMS
Key-Value StoreRelational DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte1,91
Rang#122  Overall
#10  Time Series DBMS
Punkte0,02
Rang#368  Overall
#38  Time Series DBMS
Punkte2,64
Rang#101  Overall
#19  Document Stores
Punkte3,88
Rang#72  Overall
#5  Wide Column Stores
Punkte3,68
Rang#74  Overall
#5  Time Series DBMS
Websitegriddb.netgithub.com/­spotify/­heroicwww.ibm.com/­products/­cloudantwww.scylladb.comwww.timescale.com
Technische Dokumentationdocs.griddb.netspotify.github.io/­heroiccloud.ibm.com/­docs/­Cloudantdocs.scylladb.comdocs.timescale.com
EntwicklerToshiba CorporationSpotifyIBM, Apache Software Foundation infoIBM hat im Februar 2014 Cloudant gekauftScyllaDBTimescale
Erscheinungsjahr20132014201020152017
Aktuelle Version5.1, August 2022ScyllaDB Open Source 6.0.2, Juli 20242.15.0, Mai 2024
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoAGPL version 3 and Apache License, version 2.0 , commercial license (standard and advanced editions) also availableOpen Source infoApache 2.0kommerziellOpen Source infoOpen Source (AGPL), commercial license availableOpen Source infoApache 2.0
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinjaneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
Scylla Cloud: Create real-time applications that run at global scale with Scylla Cloud, the industry’s most powerful NoSQL DBaaS
ImplementierungsspracheC++JavaErlangC++C
Server BetriebssystemeLinuxgehostetLinuxLinux
OS X
Windows
Datenschemajaschemafreischemafreischemafreija
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder dateja infonumerical, string, blob, geometry, boolean, timestampjaneinjaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinneinneinja
Sekundärindizesjaja infovia Elasticsearchjaja infocluster global secondary indicesja
SQL infoSupport of SQLSQL92, SQL-like TQL (Toshiba Query Language)neinneinSQL-like DML and DDL statements (CQL)ja infofull PostgreSQL SQL syntax
APIs und andere ZugriffskonzepteJDBC
ODBC
Proprietäres Protokoll
RESTful HTTP/JSON API
HQL (Heroic Query Language, a JSON-based language)
HTTP API
RESTful HTTP/JSON APIProprietäres Protokoll infocompatible with CQL (Cassandra Query Language, an SQL-like language)
RESTful HTTP API (DynamoDB compatible)
Thrift
ADO.NET
JDBC
native C library
ODBC
streaming API for large objects
Unterstützte ProgrammiersprachenC
C++
Go
Java
JavaScript (Node.js)
Perl
PHP
Python
Ruby
C#
Java
JavaScript
Objective-C
PHP
Ruby
For CQL interface: C#, C++, Clojure, Erlang, Go, Haskell, Java, JavaScript, Node.js, Perl, PHP, Python, Ruby, Rust, Scala
For DynamoDB interface: .Net, ColdFusion, Erlang, Groovy, Java, JavaScript, Perl, PHP, Python, Ruby
.Net
C
C++
Delphi
Java infoJDBC
JavaScript
Perl
PHP
Python
R
Ruby
Scheme
Tcl
Server-seitige Scripts infoStored ProceduresneinneinView Functions (Map-Reduce) in JavaScriptyes, Luabenutzerdefinierte Funktionen, PL/Tcl, PL/Perl, PL/Python, PL/Java, PL/PHP, PL/R, PL/Ruby, PL/Scheme, PL/Unix shell
Triggersjaneinjaneinja
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenShardingShardingShardingShardingyes, across time and space (hash partitioning) attributes
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenSource-Replica ReplikationjaMulti-Source Replikation
Source-Replica Replikation
frei wählbarer Replikationsfaktor infoRepresentation of geographical distribution of servers is possibleSource-Replica Replikation info
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce OperationenConnector for using GridDB as an input source and output destination for Hadoop MapReduce jobsneinjaneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate consistency within container, eventual consistency across containersEventual Consistency
Immediate Consistency
Eventual ConsistencyEventual Consistency
Tunable Consistency infocan be individually decided for each write operation
Immediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinneinneinneinja
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACID at container levelneinnein infoAtomare Operationen innerhalb eines Dokumentes möglichnein infoAtomicity and isolation are supported for single operationsACID
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajaja infoOptimistic lockingjaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenjaneinneinja infoin-memory tablesnein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleAccess rights for users can be defined per databaseZugriffsrechte für Benutzer pro Datenbank definierbarAccess rights for users can be defined per objectBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller
GridDBHeroicIBM CloudantScyllaDBTimescaleDB
Specific characteristicsScyllaDB is engineered to deliver predictable performance at scale. It’s adopted...
» mehr
Competitive advantagesHighly-performant (efficiently utilizes full resources of a node and network; millions...
» mehr
Typical application scenariosScyllaDB is ideal for applications that require high throughput and low latency at...
» mehr
Key customersDiscord, Epic Games, Expedia, Zillow, Comcast, Disney+ Hotstar, Samsung, ShareChat,...
» mehr
Market metricsScyllaDB typically offers ~75% total cost of ownership savings, with ~5X higher throughput...
» mehr
Licensing and pricing modelsScyllaDB Open Source - free open source software (AGPL) ScyllaDB Enterprise - subscription-based...
» mehr

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Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
GridDBHeroicIBM CloudantScyllaDBTimescaleDB
Erwähnungen in aktuellen Nachrichten

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8. April 2021, The Register

Amazon Proposes to Develop New Data Center Campus in Virginia
26. August 2022, w.media

| TOSHIBA DIGITAL SOLUTIONS CORPORATION
30. Oktober 2020, global.toshiba

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How Code Wizards load tested Heroic Labs’ Nakama to two million concurrent players with AWS
1. Oktober 2024, AWS Blog

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16. August 2021, ibm.com

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22. Juli 2020, ibm.com

Truck Tracker: An IoT Pattern Using IBM Cloud Services
6. Januar 2022, ibm.com

Introducing the IBM Cloud Developer Console
16. März 2017, ibm.com

Automate Hybrid Cloud Infrastructure Provisioning with Terraform and Ansible
9. Februar 2023, ibm.com

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Defense Department Tests AI Software, Advances to Improve Physical Security Posture
28. Oktober 2024, Department of Defense

ScyllaDB 6.0 advances open source database scalability
12. Juni 2024, VentureBeat

Sleeping at Scale - Delivering 10k Timers per Second per Node with Rust, Tokio, Kafka, and Scylla
26. April 2024, InfoQ.com

Top 160+ startups in Open Source Databases in Oct, 2024
30. Oktober 2024, Tracxn

Worldwide Local Latency with ScyllaDB: ZeroFlucs’ Strategy
6. Februar 2024, The New Stack

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General availability: Latest version of the TimeScaleDB extension on Azure Database for PostgreSQL - Flexible Server
8. Mai 2024, Microsoft

PostgreSQL is Now Faster than Pinecone, 75% Cheaper, with New Open Source Extensions
11. Juni 2024, PR Newswire

TimescaleDB for Azure Database for PostgreSQL to power IoT and time-series workloads
18. März 2019, Microsoft

Timescale Valuation Rockets to Over $1B with $110M Round, Marking the Explosive Rise of Time-Series Data
22. Februar 2022, Business Wire

Understanding Hyperfunctions in TimescaleDB
11. August 2021, CDOTrends

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