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Vergleich der Systemeigenschaften GreptimeDB vs. Milvus vs. RocksDB vs. Teradata

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameGreptimeDB  Xaus Vergleich ausschliessenMilvus  Xaus Vergleich ausschliessenRocksDB  Xaus Vergleich ausschliessenTeradata  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungAn open source Time Series DBMS built for increased scalability, high performance and efficiencyA DBMS designed for efficient storage of vector data and vector similarity searchesEmbeddable persistent key-value store optimized for fast storage (flash and RAM)A hybrid cloud data analytics software platform (Teradata Vantage)
Primäres DatenbankmodellTime Series DBMSVektor DBMSKey-Value StoreRelational DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleDocument Store
Graph DBMS
Spatial DBMS
Time Series DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte0,06
Rang#352  Overall
#33  Time Series DBMS
Punkte2,31
Rang#113  Overall
#3  Vektor DBMS
Punkte3,65
Rang#85  Overall
#11  Key-Value Stores
Punkte45,33
Rang#21  Overall
#15  Relational DBMS
Websitegreptime.commilvus.iorocksdb.orgwww.teradata.com
Technische Dokumentationdocs.greptime.commilvus.io/­docs/­overview.mdgithub.com/­facebook/­rocksdb/­wikidocs.teradata.com
EntwicklerGreptime Inc.Facebook, Inc.Teradata
Erscheinungsjahr2022201920131984
Aktuelle Version2.3.4, Jänner 20248.11.4, April 2024Teradata Vantage 1.0 MU2, Jänner 2019
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoApache Version 2.0Open Source infoApache Version 2.0Open Source infoBSDkommerziell
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
Zilliz Cloud – Cloud-native service for Milvus
ImplementierungsspracheRustC++, GoC++
Server BetriebssystemeAndroid
Docker
FreeBSD
Linux
macOS
Windows
Linux
macOS info10.14 or later
Windows infowith WSL 2 enabled
Linuxgehostet
Linux
Datenschemaschema-free, schema definition possibleschemafreija
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejaVector, Numeric and Stringneinja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinneinja
Sekundärindizesjaneinneinja infoSpezielle Join-Indizes für physikalisches 'pre-joining' von Tabellen
SQL infoSupport of SQLjaneinneinja infoSQL 2016 + extensions
APIs und andere ZugriffskonzeptegRPC
HTTP API
JDBC
RESTful HTTP APIC++ API
Java API
.NET Client API
HTTP REST
JDBC
JMS Adapter
ODBC
OLE DB
Unterstützte ProgrammiersprachenC++
Erlang
Go
Java
JavaScript
C++
Go
Java
JavaScript (Node.js)
Python
C
C++
Go
Java
Perl
Python
Ruby
C
C++
Cobol
Java (JDBC-ODBC)
Perl
PL/1
Python
R
Ruby
Server-seitige Scripts infoStored ProceduresPythonneinneinja infoUDFs, stored procedures, table functions in parallel
Triggersneinja
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenShardingShardinghorizontal partitioningSharding infoHashing
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenjaMulti-Source Replikation
Source-Replica Replikation
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinneinneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyBounded Staleness
Eventual Consistency
Immediate Consistency
Session Consistency
Tunable Consistency
Immediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinneinja
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenneinjaACID
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenjajaja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleSimple rights management via user accountsRole based access control and fine grained access rightsneinBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller
GreptimeDBMilvusRocksDBTeradata
Specific characteristicsGreptimeDB is a SQL & Python-enabled timeseries database system built from scratch...
» mehr
Milvus is an open-source and cloud-native vector database built for production-ready...
» mehr
Competitive advantages- Inherits advantages of Rust, such as excellent performance, memory safe, resource...
» mehr
Highly available, versatile, and robust with millisecond latency. Supports batch...
» mehr
Typical application scenariosFor IoT industries, GreptimeDB can seamless integrate with message queues and other...
» mehr
RAG: retrieval augmented generation Video media : video understanding, video deduplication....
» mehr
Key customersGreptime's clients span multiple sectors including IoT, connected vehicles, and energy...
» mehr
Milvus is trusted by thousands of enterprises, including PayPal, eBay, IKEA, LINE,...
» mehr
Market metricsGreptimeDB has garnered global recognition by topping GitHub trends following its...
» mehr
As of January 2024, 25k+ GitHub stars 10M+ downloads and installations​ ​ 3k+ enterprise...
» mehr
Licensing and pricing modelsGreptimeDB: open source, distributed, cloud-native TSDB; supports Hybrid Time-series...
» mehr
Milvus was released under the open-source Apache License 2.0 in October 2019. Fully-managed...
» mehr

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Zugehörige Produkte und Dienstleistungen
DrittanbieterSpeedb: A high performance RocksDB-compliant key-value store optimized for write-intensive workloads.
» mehr

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Weitere Ressourcen
GreptimeDBMilvusRocksDBTeradata
DB-Engines Blog Posts

Vector databases
2. Juni 2023, Matthias Gelbmann

alle anzeigen

Teradata is the most popular data warehouse DBMS
2. April 2013, Paul Andlinger

alle anzeigen

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