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DBMS > atoti vs. GreptimeDB vs. Microsoft Azure Cosmos DB

Vergleich der Systemeigenschaften atoti vs. GreptimeDB vs. Microsoft Azure Cosmos DB

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
Nameatoti  Xaus Vergleich ausschliessenGreptimeDB  Xaus Vergleich ausschliessenMicrosoft Azure Cosmos DB infoformer name was Azure DocumentDB  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungAn in-memory DBMS combining transactional and analytical processing to handle the aggregation of ever-changing data.An open source Time Series DBMS built for increased scalability, high performance and efficiencyGlobally distributed, horizontally scalable, multi-model database service
Primäres DatenbankmodellObject oriented DBMSTime Series DBMSDocument Store
Graph DBMS
Key-Value Store
Wide Column Store
Sekundäre DatenbankmodelleSpatial DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte0,56
Rang#245  Overall
#10  Object oriented DBMS
Punkte0,06
Rang#352  Overall
#33  Time Series DBMS
Punkte29,04
Rang#27  Overall
#4  Document Stores
#2  Graph DBMS
#3  Key-Value Stores
#3  Wide Column Stores
Websiteatoti.iogreptime.comazure.microsoft.com/­services/­cosmos-db
Technische Dokumentationdocs.atoti.iodocs.greptime.comlearn.microsoft.com/­azure/­cosmos-db
EntwicklerActiveViamGreptime Inc.Microsoft
Erscheinungsjahr20222014
Lizenz infoCommercial or Open Sourcekommerziell infofree versions availableOpen Source infoApache Version 2.0kommerziell
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinja
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheJavaRust
Server BetriebssystemeAndroid
Docker
FreeBSD
Linux
macOS
Windows
gehostet
Datenschemaschema-free, schema definition possibleschemafrei
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejaja infoJSON types
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTnein
Sekundärindizesjaja infoAll properties auto-indexed by default
SQL infoSupport of SQLMultidimensional Expressions (MDX)jaSQL-like query language
APIs und andere ZugriffskonzeptegRPC
HTTP API
JDBC
DocumentDB API
Graph API (Gremlin)
MongoDB API
RESTful HTTP API
Table API
Unterstützte ProgrammiersprachenC++
Erlang
Go
Java
JavaScript
.Net
C#
Java
JavaScript
JavaScript (Node.js)
MongoDB client drivers written for various programming languages
Python
Server-seitige Scripts infoStored ProceduresPythonPythonJavaScript
TriggersJavaScript
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenSharding, horizontal partitioningShardingSharding infoImplizit im Cloud Service
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenja infoImplizit im Cloud Service
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinneinwith Hadoop integration infoIntegration with Hadoop/HDInsight on Azure*
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyBounded Staleness
Consistent Prefix
Eventual Consistency
Immediate Consistency infoConsistency level configurable on request level
Session Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätnein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenMulti-item ACID transactions with snapshot isolation within a partition
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenyes, multi-version concurrency control (MVCC)jaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleSimple rights management via user accountsZugriffsrechte bis auf item level einstellbar
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller
atotiGreptimeDBMicrosoft Azure Cosmos DB infoformer name was Azure DocumentDB
Specific characteristicsGreptimeDB is a SQL & Python-enabled timeseries database system built from scratch...
» mehr
Competitive advantages- Inherits advantages of Rust, such as excellent performance, memory safe, resource...
» mehr
Typical application scenariosFor IoT industries, GreptimeDB can seamless integrate with message queues and other...
» mehr
Key customersGreptime's clients span multiple sectors including IoT, connected vehicles, and energy...
» mehr
Market metricsGreptimeDB has garnered global recognition by topping GitHub trends following its...
» mehr
Licensing and pricing modelsGreptimeDB: open source, distributed, cloud-native TSDB; supports Hybrid Time-series...
» mehr

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen
DrittanbieterCData: Connect to Big Data & NoSQL through standard Drivers.
» mehr

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Weitere Ressourcen
atotiGreptimeDBMicrosoft Azure Cosmos DB infoformer name was Azure DocumentDB
Erwähnungen in aktuellen Nachrichten

Best use of cloud: ActiveViam
28. November 2023, Risk.net

FRTB product of the year: ActiveViam
28. November 2023, Risk.net

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Start your AI journey with Microsoft Azure Cosmos DB—compete for $10K
9. Mai 2024, Microsoft

Public preview: Change partition key of a container in Azure Cosmos DB (NoSQL API) | Azure updates
27. März 2024, Microsoft

Azure Synapse Link for Cosmos DB: New Analytics Capabilities
10. November 2023, InfoQ.com

How to Migrate Azure Cosmos DB Databases | by Arwin Lashawn
25. August 2023, DataDrivenInvestor

Azure Cosmos DB joins the AI toolchain
23. Mai 2023, InfoWorld

bereitgestellt von Google News



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