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DBMS > GreptimeDB vs. Hive vs. InterSystems IRIS vs. QuestDB

Vergleich der Systemeigenschaften GreptimeDB vs. Hive vs. InterSystems IRIS vs. QuestDB

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameGreptimeDB  Xaus Vergleich ausschliessenHive  Xaus Vergleich ausschliessenInterSystems IRIS  Xaus Vergleich ausschliessenQuestDB  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungAn open source Time Series DBMS built for increased scalability, high performance and efficiencyData Warehouse Software zum Abfragen und Verwalten großer verteilter Datenmengen beispielsweise in HadoopA containerised multi-model DBMS, interoperability and analytics data platform with wide capabilities for vertical and horizontal scalabilityA high performance open source SQL database for time series data
Primäres DatenbankmodellTime Series DBMSRelational DBMSDocument Store
Key-Value Store
Object oriented DBMS
Relational DBMS
Time Series DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleRelational DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte0,06
Rang#352  Overall
#33  Time Series DBMS
Punkte61,17
Rang#18  Overall
#12  Relational DBMS
Punkte4,05
Rang#83  Overall
#14  Document Stores
#10  Key-Value Stores
#1  Object oriented DBMS
#45  Relational DBMS
Punkte2,52
Rang#109  Overall
#9  Time Series DBMS
Websitegreptime.comhive.apache.orgwww.intersystems.com/­products/­intersystems-irisquestdb.io
Technische Dokumentationdocs.greptime.comcwiki.apache.org/­confluence/­display/­Hive/­Homedocs.intersystems.com/­irislatest/­csp/­docbook/­DocBook.UI.Page.clsquestdb.io/­docs
EntwicklerGreptime Inc.Apache Software Foundation infoUrsprünglich von Facebook entwickeltInterSystemsQuestDB Technology Inc
Erscheinungsjahr2022201220182014
Aktuelle Version3.1.3, April 20222023.3, Juni 2023
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoApache Version 2.0Open Source infoApache Version 2kommerziellOpen Source infoApache 2.0
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheRustJavaJava (Zero-GC), C++, Rust
Server BetriebssystemeAndroid
Docker
FreeBSD
Linux
macOS
Windows
Alle Betriebssysteme mit einer Java VMAIX
Linux
macOS
Ubuntu
Windows
Linux
macOS
Windows
Datenschemaschema-free, schema definition possiblejadepending on used data modelja infoschema-free via InfluxDB Line Protocol
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajajaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinjanein
Sekundärindizesjajajanein
SQL infoSupport of SQLjaSQL-like DML and DDL statementsjaSQL with time-series extensions
APIs und andere ZugriffskonzeptegRPC
HTTP API
JDBC
JDBC
ODBC
Thrift
JDBC
ODBC
RESTful HTTP API
HTTP REST
InfluxDB Line Protocol (TCP/UDP)
JDBC
PostgreSQL wire protocol
Unterstützte ProgrammiersprachenC++
Erlang
Go
Java
JavaScript
C++
Java
PHP
Python
.Net
C++
Java
JavaScript (Node.js)
Python
C infoPostgreSQL driver
C++
Go
Java
JavaScript (Node.js)
Python
Rust infoover HTTP
Server-seitige Scripts infoStored ProceduresPythonja infoBenutzerdefinierte Funktion und Map-Reduce Integrationjanein
Triggersneinjanein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenShardingShardingShardinghorizontal partitioning (by timestamps)
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenfrei wählbarer ReplikationsfaktorSource-Replica ReplikationSource-replica replication with eventual consistency
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinja infoAbfragen werden als MapReduce Jobs behandeltneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyEventual ConsistencyImmediate ConsistencyImmediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinjanein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenneinACIDACID for single-table writes
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenjaja infothrough memory mapped files
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleSimple rights management via user accountsZugriffsrechte für Benutzer, Gruppen und Rollenyes
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller
GreptimeDBHiveInterSystems IRISQuestDB
Specific characteristicsGreptimeDB is a SQL & Python-enabled timeseries database system built from scratch...
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InterSystems IRIS is a complete cloud-first data platform which includes a multi-model...
» mehr
Relational model with native time series support Column-based storage and time partitioned...
» mehr
Competitive advantages- Inherits advantages of Rust, such as excellent performance, memory safe, resource...
» mehr
High ingestion throughput: peak of 4M rows/sec (TSBS Benchmark) Code optimizations...
» mehr
Typical application scenariosFor IoT industries, GreptimeDB can seamless integrate with message queues and other...
» mehr
Financial tick data Industrial IoT Application Metrics Monitoring
» mehr
Key customersGreptime's clients span multiple sectors including IoT, connected vehicles, and energy...
» mehr
Banks & Hedge funds, Yahoo, OKX, Airbus, Aquis Exchange, Net App, Cloudera, Airtel,...
» mehr
Market metricsGreptimeDB has garnered global recognition by topping GitHub trends following its...
» mehr
Licensing and pricing modelsGreptimeDB: open source, distributed, cloud-native TSDB; supports Hybrid Time-series...
» mehr
Open source Apache 2.0 QuestDB Enterprise QuestDB Cloud
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Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
GreptimeDBHiveInterSystems IRISQuestDB
DB-Engines Blog Posts

Why is Hadoop not listed in the DB-Engines Ranking?
13. Mai 2013, Paul Andlinger

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11. Januar 2021, Towards Data Science

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