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Vergleich der Systemeigenschaften GreptimeDB vs. HBase vs. InfinityDB vs. Microsoft Azure Data Explorer

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameGreptimeDB  Xaus Vergleich ausschliessenHBase  Xaus Vergleich ausschliessenInfinityDB  Xaus Vergleich ausschliessenMicrosoft Azure Data Explorer  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungAn open source Time Series DBMS built for increased scalability, high performance and efficiencyWide-Column Store basierend auf Apache Hadoop und auf Konzepten von BigTableA Java embedded Key-Value Store which extends the Java Map interfaceFully managed big data interactive analytics platform
Primäres DatenbankmodellTime Series DBMSWide Column StoreKey-Value StoreRelational DBMS infocolumn oriented
Sekundäre DatenbankmodelleDocument Store infoIf a column is of type dynamic docs.microsoft.com/­en-us/­azure/­kusto/­query/­scalar-data-types/­dynamic then it's possible to add arbitrary JSON documents in this cell
Event Store infothis is the general usage pattern at Microsoft. Billing, Logs, Telemetry events are stored in ADX and the state of an individual entity is defined by the arg_max(timestamps)
Spatial DBMS
Suchmaschine infosupport for complex search expressions docs.microsoft.com/­en-us/­azure/­kusto/­query/­parseoperator FTS, Geospatial docs.microsoft.com/­en-us/­azure/­kusto/­query/­geo-point-to-geohash-function distributed search -> ADX acts as a distributed search engine
Time Series DBMS infosee docs.microsoft.com/­en-us/­azure/­data-explorer/­time-series-analysis
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte0,06
Rang#352  Overall
#33  Time Series DBMS
Punkte30,50
Rang#26  Overall
#2  Wide Column Stores
Punkte0,00
Rang#378  Overall
#57  Key-Value Stores
Punkte4,38
Rang#77  Overall
#41  Relational DBMS
Websitegreptime.comhbase.apache.orgboilerbay.comazure.microsoft.com/­services/­data-explorer
Technische Dokumentationdocs.greptime.comhbase.apache.org/­book.htmlboilerbay.com/­infinitydb/­manualdocs.microsoft.com/­en-us/­azure/­data-explorer
EntwicklerGreptime Inc.Apache Software Foundation infoApache Top-Level Projekt, ursprünglich entwickelt von PowersetBoiler Bay Inc.Microsoft
Erscheinungsjahr2022200820022019
Aktuelle Version2.3.4, Jaenner 20214.0cloud service with continuous releases
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoApache Version 2.0Open Source infoApache Version 2kommerziellkommerziell
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinneinja
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheRustJavaJava
Server BetriebssystemeAndroid
Docker
FreeBSD
Linux
macOS
Windows
Linux
Unix
Windows infomit Cygwin
Alle Betriebssysteme mit einer Java VMgehostet
Datenschemaschema-free, schema definition possibleschema-free, schema definition possibleja infonested virtual Java Maps, multi-value, logical ‘tuple space’ runtime Schema upgradeFixed schema with schema-less datatypes (dynamic)
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejaoptions to bring your own types, AVROja infoall Java primitives, Date, CLOB, BLOB, huge sparse arraysja infobool, datetime, dynamic, guid, int, long, real, string, timespan, double: docs.microsoft.com/­en-us/­azure/­kusto/­query/­scalar-data-types
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinneinja
Sekundärindizesjaneinnein infomanual creation possible, using inversions based on multi-value capabilityall fields are automatically indexed
SQL infoSupport of SQLjaneinneinKusto Query Language (KQL), SQL subset
APIs und andere ZugriffskonzeptegRPC
HTTP API
JDBC
Java API
RESTful HTTP API
Thrift
Access via java.util.concurrent.ConcurrentNavigableMap Interface
Proprietary API to InfinityDB ItemSpace (boilerbay.com/­docs/­ItemSpaceDataStructures.htm)
Microsoft SQL Server communication protocol (MS-TDS)
RESTful HTTP API
Unterstützte ProgrammiersprachenC++
Erlang
Go
Java
JavaScript
C
C#
C++
Groovy
Java
PHP
Python
Scala
Java.Net
Go
Java
JavaScript (Node.js)
PowerShell
Python
R
Server-seitige Scripts infoStored ProceduresPythonja infoCoprocessors in JavaneinYes, possible languages: KQL, Python, R
Triggersjaneinja infosee docs.microsoft.com/­en-us/­azure/­kusto/­management/­updatepolicy
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenShardingShardingkeineSharding infoImplicit feature of the cloud service
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenMulti-Source Replikation
Source-Replica Replikation
keineja infoImplicit feature of the cloud service. Replication either local, cross-facility or geo-redundant.
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce OperationenneinjaneinSpark connector (open source): github.com/­Azure/­azure-kusto-spark
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyImmediate Consistency or Eventual ConsistencyImmediate Consistency infoREAD-COMMITTED or SERIALIZEDEventual Consistency
Immediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinnein infomanual creation possible, using inversions based on multi-value capabilitynein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenSingle row ACID (across millions of columns)ACID infoOptimistic locking for transactions; no isolation for bulk loadsnein
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenjaneinnein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleSimple rights management via user accountsAccess Control Lists (ACL) for RBAC, integration with Apache Ranger for RBAC & ABACneinAzure Active Directory Authentication
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller
GreptimeDBHBaseInfinityDBMicrosoft Azure Data Explorer
Specific characteristicsGreptimeDB is a SQL & Python-enabled timeseries database system built from scratch...
» mehr
Competitive advantages- Inherits advantages of Rust, such as excellent performance, memory safe, resource...
» mehr
Typical application scenariosFor IoT industries, GreptimeDB can seamless integrate with message queues and other...
» mehr
Key customersGreptime's clients span multiple sectors including IoT, connected vehicles, and energy...
» mehr
Market metricsGreptimeDB has garnered global recognition by topping GitHub trends following its...
» mehr
Licensing and pricing modelsGreptimeDB: open source, distributed, cloud-native TSDB; supports Hybrid Time-series...
» mehr

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Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
GreptimeDBHBaseInfinityDBMicrosoft Azure Data Explorer
DB-Engines Blog Posts

Cloudera's HBase PaaS offering now supports Complex Transactions
11. August 2021,  Krishna Maheshwari (sponsor) 

Why is Hadoop not listed in the DB-Engines Ranking?
13. Mai 2013, Paul Andlinger

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