DBMS > Graphite vs. Realm vs. WakandaDB vs. YTsaurus

Vergleich der Systemeigenschaften Graphite vs. Realm vs. WakandaDB vs. YTsaurus

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines

Name

Kurzbeschreibung

Data logging and graphing tool for time series data

The storage layer (fixed size database) is called Whisper

A DBMS built for use on mobile devices that’s a fast, easy to use alternative to SQLite and Core Data

WakandaDB is embedded in a server that provides a REST API and a server-side javascript engine to access data

YTsaurus is an open source platform for distributed storage and processing.

Primäres Datenbankmodell

Time Series DBMS

Document Store

Object oriented DBMS

Document Store
Key-Value Store

DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen
Trend Chart

Punkte	4,57
Rang	#73	Overall
	#5	Time Series DBMS

Punkte	7,60
Rang	#52	Overall
	#9	Document Stores

Punkte	0,03
Rang	#364	Overall
	#17	Object oriented DBMS

Punkte	0,11
Rang	#340	Overall
	#45	Document Stores
	#50	Key-Value Stores

Website

github.com/graphite-project/graphite-web

realm.io

wakanda.github.io

ytsaurus.tech

Technische Dokumentation

graphite.readthedocs.io

realm.io/docs

wakanda.github.io/doc

ytsaurus.tech/docs/en

Entwickler

Chris Davis

Realm, acquired by MongoDB in May 2019

Wakanda SAS

Yandex

Erscheinungsjahr

2006

2014

2012

2023

Aktuelle Version

2.7.0 (April 29, 2019), April 2019

Lizenz

Commercial or Open Source

Open Source

Apache 2.0

Open Source

AGPLv3, erweiterte kommerzielle Lizenz verfügbar

Open Source

Apache License, Version 2.0

Ausschließlich ein Cloud-Service

Nur als Cloud-Service verfügbar

nein

DBaaS Angebote (gesponserte Links)

Database as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.

Implementierungssprache

Python

C++, JavaScript

C++

Server Betriebssysteme

Linux
Unix

Android
Backend: serverlos
iOS
Windows

Linux
OS X
Windows

Ubuntu

Datenschema

Typisierung

vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date

Numeric data only

XML Unterstützung

Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT

nein

Sekundärindizes

nein

SQL

Support of SQL

nein

YQL, an SQL-based language, is supported

APIs und andere Zugriffskonzepte

HTTP API
Sockets

RESTful HTTP API

Unterstützte Programmiersprachen

JavaScript (Node.js)
Python

.Net
Java

with Android only
Objective-C
React Native
Swift

JavaScript

C++
Go
Java
JavaScript
Python

Server-seitige Scripts

Stored Procedures

nein

runs within the applications so server-side scripts are unnecessary

Triggers

nein

Change Listeners

Partitionierungsmechanismen

Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten

keine

Sharding

Replikationsmechanismen

Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten

keine

MapReduce

Bietet ein API für Map/Reduce Operationen

nein

Konsistenzkonzept

Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System

keine

Immediate Consistency

Fremdschlüssel

referenzielle Integrität

nein

Transaktionskonzept

Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen

nein

ACID

Concurrency

Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen

locking

Durability

Dauerhafte Speicherung der Daten

In-Memory Unterstützung

Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten

In-Memory realm

nein

Berechtigungskonzept

Zugriffskontrolle

nein

Access Control Lists

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen

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1. April 2022, Datanami

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12. Juni 2023, InfoWorld

Getting Started with Monitoring using Graphite
23. Januar 2015, InfoQ.com

The Billion Data Point Challenge: Building a Query Engine for High Cardinality Time Series Data
10. Dezember 2018, Uber

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9. Juni 2020, diginomica

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6. Oktober 2016, The Business Journals

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