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Vergleich der Systemeigenschaften GraphDB vs. Microsoft Azure SQL Database vs. RDF4J vs. Stardog vs. Vertica

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameGraphDB infoUrsprünglicher Name: OWLIM  Xaus Vergleich ausschliessenMicrosoft Azure SQL Database infofrüher SQL Azure  Xaus Vergleich ausschliessenRDF4J infoformerly known as Sesame  Xaus Vergleich ausschliessenStardog  Xaus Vergleich ausschliessenVertica infoVertica Analytics Platform  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungEnterprise RDF and graph database with efficient reasoning, cluster and external index synchronization supportRelationaler Datenbankdienst aus der Cloud mit großer Kompatibilität zum Microsoft SQL ServerRDF4J ist ein Java Framework zur Verarbeitung von RDF Daten, sowohl Hauptspeicher- als auch Disk-basiert.Enterprise Knowledge Graph and graph DBMS with high availability and high performance reasoningColumnar relational DBMS designed to handle modern analytic workloads, enabling fast query performance
Primäres DatenbankmodellGraph DBMS
RDF Store
Relational DBMSRDF StoreGraph DBMS
RDF Store
Relational DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleDocument Store
Graph DBMS
Document Store
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte1,15
Rang#138  Overall
#8  Graph DBMS
#5  RDF Stores
Punkte27,89
Rang#25  Overall
#14  Relational DBMS
Punkte0,40
Rang#219  Overall
#10  RDF Stores
Punkte0,78
Rang#167  Overall
#13  Graph DBMS
#7  RDF Stores
Punkte22,17
Rang#30  Overall
#18  Relational DBMS
Websitegraphdb.ontotext.comazure.microsoft.com/­en-us/­services/­sql-databaserdf4j.orgwww.stardog.comwww.vertica.com
Technische Dokumentationgraphdb.ontotext.com/­documentationdocs.microsoft.com/­en-us/­azure/­sql-databasedocs.rdf4j.orgwww.stardog.com/­docswww.vertica.com/­documentation/­vertica
EntwicklerOntotextMicrosoftSince 2016 officially forked into an Eclipse project, former developer was Aduna Software.Stardog-UnionVertica / Micro Focus infoprior to that Hewlett Packard
Erscheinungsjahr20002010200420102005
Aktuelle Version8.8, Jänner 2019V126.2.3, Juli 2019Vertica Analytics Platform 9.2.x, März 2019
Lizenz infoCommercial or Open Sourcekommerziell infoLimitierte Edition gratiskommerziellOpen Source infoEclipse Distribution License (EDL), v1.0.kommerziell info60-day fully-featured trial license; 1-year fully-featured non-commercial use license for academics/studentskommerziell infoLimitierte Community Edition gratis
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarnein infoNamed S4, Ontotext provides a semantic graph database based on GraphDB in the cloud.janeinneinnein infoavailable on Amazon AWS and Microsoft Azure
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheJavaC++JavaJava
Server BetriebssystemeAlle Betriebssysteme mit einer Java VM
Linux
OS X
Windows
gehostetLinux
OS X
Unix
Windows
Linux
macOS
Windows
Linux
Datenschemaschema-free and OWL/RDFS-schema supportjaja infoRDF Schemasschema-free and OWL/RDFS-schema supportja infoUnstrukturierte Daten können mit Flex-tables verwaltet werden
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajajajaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinjanein infoImportieren/Exportieren von XML Daten möglichja
Sekundärindizesyes, supports real-time synchronization and indexing in SOLR/Elastic search/Lucene and GeoSPARQL geometry data indexesjajaja infosupports real-time indexing in full-text and geospatialnein infoThe concept of 'projections' can be used instead of indexes.
SQL infoSupport of SQLSPARQL is used as query languagejaneinSPARQL is used as query languageja infonearly full SQL99 without support for indexes and triggers
APIs und andere ZugriffskonzepteGeoSPARQL
Java API
RDF4J API
RIO
Sail API
Sesame REST HTTP Protocol
SPARQL 1.1
ADO.NET
JDBC
ODBC
Java API
RIO infoRDF Input/Output
Sail API
SeRQL infoSesame RDF Query Language
Sesame REST HTTP Protocol
SPARQL
GraphQL query language
HTTP API
Jena RDF API
OWL
RDF4J API
Sesame REST HTTP Protocol
SNARL
SPARQL
Spring Data
Stardog Studio
TinkerPop 3
ADO.NET
JDBC
Kafka
ODBC
Propriätäres Protokoll
RESTful HTTP API
Unterstützte Programmiersprachen.Net
C#
Clojure
Java
JavaScript (Node.js)
PHP
Python
Ruby
Scala
.Net
C#
Java
JavaScript (Node.js)
PHP
Python
Ruby
Java
PHP
Python
.Net
Clojure
Groovy
Java
JavaScript
Python
Ruby
C++
Java
Perl
Python
R
Server-seitige Scripts infoStored ProceduresJava Server PluginTransact SQLjauser defined functions and aggregates, HTTP Server extensions in Javaja
Triggersneinjajaja infovia event handlersnein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenkeinekeinekeineSharding infoSegmentation, Projection Segmentation, Hash Segmentation
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenMaster-Master Replikationja, immer mindestens 3 Replikas vorhandenkeineMaster-Master Replikation in HA-ClusterMaster-Master Replikation infoCluster level and Object level replication
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinneinneinneinja infomittel Vertica Connector for Hadoop
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate Consistency, Eventual consistency (configurable in cluster mode per master or individual client request)Immediate ConsistencyImmediate Consistency in HA-ClusterImmediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätja infoConstraint checkingjaja infoBeziehungen in Graphenja
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACIDACIDACID infoIsolation abhängig vom verwendeten APIACIDACID
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajaja infoIn-memory Storage wird ebenfalls unterstütztjaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrollejaBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-StandardneinZugriffsrechte für Benutzer und Rollenfine grained access rights according to SQL-standard; supports Kerberos, LDAP, Ident and hash
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller
GraphDB infoUrsprünglicher Name: OWLIMMicrosoft Azure SQL Database infofrüher SQL AzureRDF4J infoformerly known as SesameStardogVertica infoVertica Analytics Platform
Specific characteristicsGraphDB Enterprise is a high-performance semantic repository created by Ontotext....
» mehr
Stardog is a knowledge graph platform backed by a performant, scalable graph database....
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Columnar storage, MPP, Hybrid storage model, Aggressive data compression, High availability,...
» mehr
Competitive advantagesGraphDB allows you to link text and data in big knowledge graphs. It’s easy to experiment...
» mehr
Stardog is uniquely designed to aid in data integration for your complex data. Benefits...
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Performance at exabyte scale, Deploy anywhere, Open source innovation, Analysis in...
» mehr
Typical application scenariosMetadata enrichment and management, linked open data publishing, semantic inferencing...
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Stardog is frequently used for: Anti-money laundering & fraud monitoring Customer...
» mehr
Communication and network analytics, Embedded analytics, Fraud monitoring and Risk...
» mehr
Key customersBBC, Press Association, Financial Times, DK, Euromoney, The British Museum, Getty...
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Bosch, Dow Jones, Elsevier, Ericsson, Morgan Stanley, NASA, NIH, Nokia, Salesforce,...
» mehr
Abiba Systems, Adform, adMarketplace, AmeriPride, Anritsu, AOL, Avito, Auckland Transport,...
» mehr
Market metricsGraphDB is the most utilized semantic triplestore for mission-critical enterprise...
» mehr
Stardog's technology is based on ground-breaking research by our founders cited 10,000+...
» mehr
Licensing and pricing modelsGraphDB-Free is free to use. SE and Enterprise are licensed per CPU-Core used. Perpetual...
» mehr
A fully-featured 60-day Trial license is available for those testing Stardog; contact...
» mehr
Cost-based models and subscription-based models are available
» mehr
Neuigkeiten

A New Hope: The Rise of the Knowledge Graph
7. November 2019

The New Improved and Open GraphDB
7. November 2019

It Takes Two to Tango: Knowledge Graphs and Text Analysis
5. November 2019

Semantic Technology and the Strive for Drug Safety
21. Oktober 2019

Artificial Intelligence and the Knowledge Graph
10. Oktober 2019

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen
GraphDB infoUrsprünglicher Name: OWLIMMicrosoft Azure SQL Database infofrüher SQL AzureRDF4J infoformerly known as SesameStardogVertica infoVertica Analytics Platform
DB-Engines Blog Posts

Cloud-based DBMS's popularity grows at high rates
12. Dezember 2019, Paul Andlinger

The popularity of cloud-based DBMSs has increased tenfold in four years
7. Februar 2017, Matthias Gelbmann

Increased popularity for consuming DBMS services out of the cloud
2. Oktober 2015, Paul Andlinger

alle anzeigen

Konferenzen und Veranstaltungen

Ontotext Platform – the Fast Track from an RDF Model to a Knowledge Graph
Online Training, 4pm GMT, 17. Dezember 2019

Finished events

Designing Semantic Technology Proof-of-Concept
Online Training, 13:00 – 18:00 UTC, 12. Dezember 2019 (abgeschlossen)

Erwähnungen in aktuellen Nachrichten

Ontotext GraphDB - Handling Massive Loads, Queries and Inferencing in Real Time.
10. Juli 2019, KMWorld Magazine

Ontotext GraphDB Named Innovator in Bloor's Graph Database Market Research
11. Februar 2019, PRNewswire

Ontotext's GraphDB 9.0 Open-sources its Front-end and Engine Plugins to Empower Knowledge Graph Solutions
3. Oktober 2019, PRNewswire

Ontotext's GraphDB 8.10 Makes Knowledge Graph Experience Faster and Richer
13. Juni 2019, Yahoo Finance

GraphDB 9.0 Open Sources Its Front End and Engine Plugins to Support Knowledge Graph Solutions
7. Oktober 2019, Database Trends and Applications

bereitgestellt von Google News

Overview of Azure SQL Database Networking
25. November 2019, Database Journal

IDERA SQL Diagnostic Manager for SQL Server 10.5 Expands Performance Monitoring On-Premises and in the Cloud
3. Dezember 2019, Associated Press

Microsoft Announces Azure Blockchain Tokens and Blockchain Data Manager
9. Dezember 2019, Database Trends and Applications

How to share SQL tables and views using Azure Data Share - Microsoft
29. November 2019, Channel 9

Microsoft Extends Azure Security Center Capabilities to Partners, Adds Automation
25. November 2019, InfoQ.com

bereitgestellt von Google News

Big data database Apache Rya becomes a Top Level Project
10. Oktober 2019, JAXenter

Amazon Neptune review: A scalable graph database for OLTP
13. Mai 2019, InfoWorld

Ontotext GraphDB - Handling Massive Loads, Queries and Inferencing in Real Time.
10. Juli 2019, KMWorld Magazine

Ontotext's GraphDB 8.10 Makes Knowledge Graph Experience Faster and Richer
13. Juni 2019, Yahoo Finance

GraphDB 9.0 Open Sources Its Front End and Engine Plugins to Support Knowledge Graph Solutions
7. Oktober 2019, Database Trends and Applications

bereitgestellt von Google News

TablePlus prepares to launch database management app for Linux
26. November 2019, IT Brief Australia

Global Open-Source Database Software Market 2019-2025 Organized By Top Key Players Actian Corporation, Amazon, ArangoDB, Couch base, EnterpriseOB, FileMaker Inc., HP (Vertica System), IBM, Informatica
3. Dezember 2019, Space Market Research

You Can't Do Machine Learning Inside a Database. Can You?
1. April 2019, Datanami

Micro Focus Announces Vertica in Eon Mode for Pure Storage
18. September 2019, DevOps.com

How ML Helps Solve the Big Data Transform/Mastering Problem
10. Oktober 2019, Datanami

bereitgestellt von Google News

Jobangebote

SQL Server Database Administrator
City of Philadelphia, Philadelphia, PA

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Plante Moran, Southfield, MI

Database Administrator
Salt Lake County, Salt Lake City, UT

Database Architect
Managed Health Care Associates, Inc., Florham Park, NJ

Cloud SQL Server DBA
Revenue Solutions, Inc., Roseville, CA

Database Administrator
MX, Lehi, UT

Database Administrator
Domo, Inc., American Fork, UT

Database Engineer 3
Wayfair, Boston, MA

Junior Database Administrator
KEMET Electronics Corporation, Greenwood Village, CO

Database Migration Consultant
Amazon Web Services, Inc., United States

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