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DBMS > GraphDB vs. IBM Db2 warehouse vs. Microsoft Azure Data Explorer vs. VictoriaMetrics

Vergleich der Systemeigenschaften GraphDB vs. IBM Db2 warehouse vs. Microsoft Azure Data Explorer vs. VictoriaMetrics

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameGraphDB infoUrsprünglicher Name: OWLIM  Xaus Vergleich ausschliessenIBM Db2 warehouse infoformerly named IBM dashDB  Xaus Vergleich ausschliessenMicrosoft Azure Data Explorer  Xaus Vergleich ausschliessenVictoriaMetrics  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungEnterprise-ready RDF and graph database with efficient reasoning, cluster and external index synchronization support. It supports also SQL JDBC access to Knowledge Graph and GraphQL over SPARQL.Data warehousing service aus der CloudFully managed big data interactive analytics platformA fast, cost-effective and scalable Time Series DBMS and monitoring solution
Primäres DatenbankmodellGraph DBMS
RDF Store
Relational DBMSRelational DBMS infocolumn orientedTime Series DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleDocument Store infoIf a column is of type dynamic docs.microsoft.com/­en-us/­azure/­kusto/­query/­scalar-data-types/­dynamic then it's possible to add arbitrary JSON documents in this cell
Event Store infothis is the general usage pattern at Microsoft. Billing, Logs, Telemetry events are stored in ADX and the state of an individual entity is defined by the arg_max(timestamps)
Spatial DBMS
Suchmaschine infosupport for complex search expressions docs.microsoft.com/­en-us/­azure/­kusto/­query/­parseoperator FTS, Geospatial docs.microsoft.com/­en-us/­azure/­kusto/­query/­geo-point-to-geohash-function distributed search -> ADX acts as a distributed search engine
Time Series DBMS infosee docs.microsoft.com/­en-us/­azure/­data-explorer/­time-series-analysis
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte2,76
Rang#99  Overall
#8  Graph DBMS
#4  RDF Stores
Punkte1,26
Rang#162  Overall
#73  Relational DBMS
Punkte3,28
Rang#83  Overall
#45  Relational DBMS
Punkte1,23
Rang#165  Overall
#15  Time Series DBMS
Websitewww.ontotext.comwww.ibm.com/­products/­db2/­warehouseazure.microsoft.com/­services/­data-explorervictoriametrics.com
Technische Dokumentationgraphdb.ontotext.com/­documentationdocs.microsoft.com/­en-us/­azure/­data-explorerdocs.victoriametrics.com
github.com/­VictoriaMetrics/­VictoriaMetrics/­wiki
Social network pagesLinkedInTwitterYouTubeGitHubMedium
EntwicklerOntotextIBMMicrosoftVictoriaMetrics
Erscheinungsjahr2000201420192018
Aktuelle Version10.4, Oktober 2023cloud service with continuous releasesv1.91, Mai 2023
Lizenz infoCommercial or Open Sourcekommerziell infoSome plugins of GraphDB Workbench are open sourcedkommerziellkommerziellOpen Source infoApache Version 2.0
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinjajanein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheJavaGo
Server BetriebssystemeAlle Betriebssysteme mit einer Java VM
Linux
OS X
Windows
gehostetgehostetFreeBSD
Linux
macOS
OpenBSD
Datenschemaschema-free and OWL/RDFS-schema support; RDF shapesjaFixed schema with schema-less datatypes (dynamic)
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajaja infobool, datetime, dynamic, guid, int, long, real, string, timespan, double: docs.microsoft.com/­en-us/­azure/­kusto/­query/­scalar-data-types
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinnein infoImportieren/Exportieren von XML Daten möglichjanein
Sekundärindizesyes, supports real-time synchronization and indexing in SOLR/Elastic search/Lucene and GeoSPARQL geometry data indexesjaall fields are automatically indexed
SQL infoSupport of SQLstored SPARQL accessed as SQL using Apache Calcite through JDBC/ODBCjaKusto Query Language (KQL), SQL subsetnein
APIs und andere ZugriffskonzepteGeoSPARQL
GraphQL
GraphQL Federation
Java API
JDBC
RDF4J API
RDFS
RIO
Sail API
Sesame REST HTTP Protocol
SPARQL 1.1
.NET Client API
JDBC
ODBC
OLE DB
Microsoft SQL Server communication protocol (MS-TDS)
RESTful HTTP API
Graphite protocol
InfluxDB Line Protocol
OpenTSDB
Prometheus Query API
Prometheus Remote Read/Write
Unterstützte Programmiersprachen.Net
C#
Clojure
Java
JavaScript (Node.js)
PHP
Python
Ruby
Scala
Java
JavaScript (Node.js)
Perl
PHP
Python
R
Ruby
.Net
Go
Java
JavaScript (Node.js)
PowerShell
Python
R
Server-seitige Scripts infoStored Procedureswell-defined plugin interfaces; JavaScript server-side extensibilityPL/SQL, SQL PLYes, possible languages: KQL, Python, Rnein
Triggersneinjaja infosee docs.microsoft.com/­en-us/­azure/­kusto/­management/­updatepolicynein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenkeineShardingSharding infoImplicit feature of the cloud service
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenMulti-Source Replikationjaja infoImplicit feature of the cloud service. Replication either local, cross-facility or geo-redundant.Synchronous replication
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce OperationenneinneinSpark connector (open source): github.com/­Azure/­azure-kusto-sparknein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate Consistency, Eventual consistency (configurable in cluster mode per master or individual client request)Immediate ConsistencyEventual Consistency
Immediate Consistency
Eventual Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätja infoConstraint checkingjaneinnein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACIDACIDneinnein
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenjaneinnein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleDefault Basic authentication through RDF4J client, or via Java when run with cURL, default token-based in the Workbench or via Rest API, optional access through OpenID or Kerberos single sign-on.Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-StandardAzure Active Directory Authentication
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller
GraphDB infoUrsprünglicher Name: OWLIMIBM Db2 warehouse infoformerly named IBM dashDBMicrosoft Azure Data ExplorerVictoriaMetrics
Specific characteristicsOntotext GraphDB is a semantic database engine that allows organizations to build...
» mehr
Competitive advantagesGraphDB allows you to link text and data in big knowledge graphs. It’s easy to experiment...
» mehr
Typical application scenariosMetadata enrichment and management, linked data publishing, semantic inferencing...
» mehr
Key customers​ GraphDB provides a platform for building next-generation AI and Knowledge Graph...
» mehr
Market metricsGraphDB is the most utilized semantic triplestore for mission-critical enterprise...
» mehr
Licensing and pricing modelsGraphDB Free is a non-commercial version and is free to use. GraphDB Enterprise edition...
» mehr
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GraphDB in Action: Using Semantics To Push The Envelope Of Software Engineering, Machine Learning, and E-Health Domains
11. September 2024

Accelerating End-to-end Knowledge Graph Solutions with Ontotext’s LinkedLifeData Inventory: The Case of Target Discovery
30. August 2024

Using Entity Linking to Turn Your Graph into a Knowledge Graph
23. August 2024

Considerations to Creating a Graph Center of Excellence: 5 Elements to Ensure Success
22. August 2024

The Power of Knowledge Graphs – A Chat with Perfect Memory and Ontotext
16. August 2024

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sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
GraphDB infoUrsprünglicher Name: OWLIMIBM Db2 warehouse infoformerly named IBM dashDBMicrosoft Azure Data ExplorerVictoriaMetrics
Erwähnungen in aktuellen Nachrichten

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Ontotext's GraphDB Solution Now Available in the AWS Marketplace
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Ontotext Platform 3.0 for Enterprise Knowledge Graphs Released
18. Dezember 2019, KDnuggets

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5. Juli 2022, PR Newswire

Knowledge graphs change the nature of business intelligence
8. April 2024, TechHQ

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Announcing the deprecation of prior generation Db2 Warehouse plans on AWS
16. Oktober 2023, IBM

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23. Juni 2020, Towards Data Science

The 10 Best Cloud Data Warehouse Solutions to Consider in 2024
22. Oktober 2023, Solutions Review

Top 7 Cloud Data Warehouse Companies
31. Mai 2023, Datamation

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We’re retiring Azure Time Series Insights on 7 July 2024 – transition to Azure Data Explorer
31. Mai 2024, azure.microsoft.com

Update records in a Kusto Database (public preview)
20. Februar 2024, azure.microsoft.com

Announcing General Availability to migrate Virtual Network injected Azure Data Explorer Cluster to Private Endpoints
5. Februar 2024, azure.microsoft.com

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27. Mai 2024, azure.microsoft.com

General availability: Azure Data Explorer adds new geospatial capabilities
23. Januar 2024, azure.microsoft.com

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Open source biz promises to slash bills with observability-as-a-service in the cloud
20. August 2024, The Register

VictoriaMetrics Cloud promises five times cheaper database monitoring
20. August 2024, Techzine Europe

KubeCon24: VictoriaMetrics’ Simpler Alternative to Prometheus
20. März 2024, The New Stack

Green coding - VictoriaMetrics: The efficiency vs complexity trade-off
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