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DBMS > Graph Engine vs. Hawkular Metrics vs. Microsoft Azure Cosmos DB vs. Sphinx vs. TempoIQ

Vergleich der Systemeigenschaften Graph Engine vs. Hawkular Metrics vs. Microsoft Azure Cosmos DB vs. Sphinx vs. TempoIQ

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameGraph Engine infoformer name: Trinity  Xaus Vergleich ausschliessenHawkular Metrics  Xaus Vergleich ausschliessenMicrosoft Azure Cosmos DB infoformer name was Azure DocumentDB  Xaus Vergleich ausschliessenSphinx  Xaus Vergleich ausschliessenTempoIQ infofrüher TempoDB  Xaus Vergleich ausschliessen
TempoIQ seems to be decommissioned. It will be removed from the DB-Engines ranking.
KurzbeschreibungA distributed in-memory data processing engine, underpinned by a strongly-typed RAM store and a general distributed computation engineHawkular metrics is the metric storage of the Red Hat sponsored Hawkular monitoring system. It is based on Cassandra.Globally distributed, horizontally scalable, multi-model database serviceOpen Source Suchmaschine zum Suchen in Daten aus verschiedenen Quellen, u.a. relationalen DatenbankenScalable analytics DBMS for sensor data, provided as a service (SaaS)
Primäres DatenbankmodellGraph DBMS
Key-Value Store
Time Series DBMSDocument Store
Graph DBMS
Key-Value Store
Wide Column Store
SuchmaschineTime Series DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleSpatial DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte0,67
Rang#232  Overall
#21  Graph DBMS
#34  Key-Value Stores
Punkte0,08
Rang#366  Overall
#39  Time Series DBMS
Punkte27,71
Rang#27  Overall
#4  Document Stores
#2  Graph DBMS
#3  Key-Value Stores
#3  Wide Column Stores
Punkte5,95
Rang#55  Overall
#5  Suchmaschinen
Websitewww.graphengine.iowww.hawkular.orgazure.microsoft.com/­services/­cosmos-dbsphinxsearch.comtempoiq.com (offline)
Technische Dokumentationwww.graphengine.io/­docs/­manualwww.hawkular.org/­hawkular-metrics/­docs/­user-guidelearn.microsoft.com/­azure/­cosmos-dbsphinxsearch.com/­docs
EntwicklerMicrosoftCommunity supported by Red HatMicrosoftSphinx Technologies Inc.TempoIQ
Erscheinungsjahr20102014201420012012
Aktuelle Version3.5.1, Februar 2023
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoMIT LicenseOpen Source infoApache 2.0kommerziellOpen Source infoGPL Version 2, kommerzielle Lizenz erhältlichkommerziell
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinjaneinja
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
Implementierungssprache.NET and CJavaC++
Server Betriebssysteme.NETLinux
OS X
Windows
gehostetFreeBSD
Linux
NetBSD
OS X
Solaris
Windows
Datenschemajaschemafreischemafreijaschemafrei
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajaja infoJSON typesneinja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinnein
Sekundärindizesneinja infoAll properties auto-indexed by defaultja infoFull-Text Index auf allen Suchfeldern
SQL infoSupport of SQLneinneinSQL-like query languageSQL-like query language (SphinxQL)nein
APIs und andere ZugriffskonzepteRESTful HTTP APIHTTP RESTDocumentDB API
Graph API (Gremlin)
MongoDB API
RESTful HTTP API
Table API
Proprietäres ProtokollHTTP API
Unterstützte ProgrammiersprachenC#
C++
F#
Visual Basic
Go
Java
Python
Ruby
.Net
C#
Java
JavaScript
JavaScript (Node.js)
MongoDB client drivers written for various programming languages
Python
C++ infoinoffizielle Client Library
Java
Perl infoinoffizielle Client Library
PHP
Python
Ruby infoinoffizielle Client Library
C#
Java
JavaScript infoNode.js
Python
Ruby
Server-seitige Scripts infoStored ProceduresjaneinJavaScriptneinnein
Triggersneinja infovia Hawkular AlertingJavaScriptneinja infoRealtime Alerts
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knotenhorizontale PartitionierungSharding infobasierend auf CassandraSharding infoImplizit im Cloud ServiceSharding infoAufteilung der Daten erfolgt manuell, Suchabfragen auf verteilten Index werden unterstützt.
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenfrei wählbarer Replikationsfaktor infobasierend auf Cassandraja infoImplizit im Cloud Servicekeine
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinwith Hadoop integration infoIntegration with Hadoop/HDInsight on Azure*neinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemEventual Consistency infobasierend auf Cassandra
Immediate Consistency infobasierend auf Cassandra
Bounded Staleness
Consistent Prefix
Eventual Consistency
Immediate Consistency infoConsistency level configurable on request level
Session Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinneinneinneinnein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenneinneinMulti-item ACID transactions with snapshot isolation within a partitionneinnein
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenoptional: either by committing a write-ahead log (WAL) to the local persistent storage or by dumping the memory to a persistent storagejajaja infoDer Originalinhalt von Feldern wird nicht im Sphinx-Index gespeichert.ja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenjaneinnein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleneinZugriffsrechte bis auf item level einstellbarneineinfacher Authentication-basierter Zugriffsschutz

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen
DrittanbieterCData: Connect to Big Data & NoSQL through standard Drivers.
» mehr

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Weitere Ressourcen
Graph Engine infoformer name: TrinityHawkular MetricsMicrosoft Azure Cosmos DB infoformer name was Azure DocumentDBSphinxTempoIQ infofrüher TempoDB
DB-Engines Blog Posts

The DB-Engines ranking includes now search engines
4. Februar 2013, Paul Andlinger

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27. Februar 2019, Data Science Central

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