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DBMS > Google Cloud Firestore vs. MarkLogic vs. Memcached vs. SAP SQL Anywhere vs. ToroDB

Vergleich der Systemeigenschaften Google Cloud Firestore vs. MarkLogic vs. Memcached vs. SAP SQL Anywhere vs. ToroDB

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameGoogle Cloud Firestore  Xaus Vergleich ausschliessenMarkLogic  Xaus Vergleich ausschliessenMemcached  Xaus Vergleich ausschliessenSAP SQL Anywhere infofrüher Adaptive Server Anywhere genannt  Xaus Vergleich ausschliessenToroDB  Xaus Vergleich ausschliessen
ToroDB seems to be discontinued. Therefore it is excluded from the DB-Engines Ranking.
KurzbeschreibungCloud Firestore is an auto-scaling document database for storing, syncing, and querying data for mobile and web apps. It offers seamless integration with other Firebase and Google Cloud Platform products.Operational and transactional Enterprise NoSQL databaseIn-memory Key-Value Store, ursprünglich entwickelt für CachingRDBMS database and synchronization technologies for server, desktop, remote office, and mobile environmentsA MongoDB-compatible JSON document store, built on top of PostgreSQL
Primäres DatenbankmodellDocument StoreDocument Store
Native XML DBMS
RDF Store infoab Version 7
Suchmaschine
Key-Value StoreRelational DBMSDocument Store
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte7,36
Rang#53  Overall
#9  Document Stores
Punkte5,18
Rang#63  Overall
#11  Document Stores
#1  Native XML DBMS
#1  RDF Stores
#7  Suchmaschinen
Punkte18,08
Rang#32  Overall
#4  Key-Value Stores
Punkte3,95
Rang#80  Overall
#42  Relational DBMS
Websitefirebase.google.com/­products/­firestorewww.progress.com/­marklogicwww.memcached.orgwww.sap.com/­products/­technology-platform/­sql-anywhere.htmlgithub.com/­torodb/­server
Technische Dokumentationfirebase.google.com/­docs/­firestorewww.progress.com/­marklogic/­documentationgithub.com/­memcached/­memcached/­wikihelp.sap.com/­docs/­SAP_SQL_Anywhere
EntwicklerGoogleMarkLogic Corp.Danga Interactive infoursprünglich von Brad Fitzpatrick für LiveJournal entwickeltSAP infofrüher Sybase8Kdata
Erscheinungsjahr20172001200319922016
Aktuelle Version11.0, December 20221.6.27, Mai 202417, Juli 2015
Lizenz infoCommercial or Open Sourcekommerziellkommerziell infoeingeschränkte kostenlose Version verfügbarOpen Source infoBSD LizenzkommerziellOpen Source infoAGPL-V3
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarjaneinneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheC++CJava
Server BetriebssystemegehostetLinux
OS X
Windows
FreeBSD
Linux
OS X
Unix
Windows
AIX
HP-UX
Linux
OS X
Solaris
Windows
Alle Betriebssysteme mit einer Java 7 VM
Datenschemaschemafreischemafrei infoSchema kann erzwungen werdenschemafreijaschemafrei
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajaneinjaja infostring, integer, double, boolean, date, object_id
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinjajanein
Sekundärindizesjajaneinja
SQL infoSupport of SQLneinja infoSQL92neinja
APIs und andere ZugriffskonzepteAndroid
gRPC (using protocol buffers) API
iOS
JavaScript API
RESTful HTTP API
Java API
Node.js Client API
ODBC
proprietary Optic API infoProprietary Query API, introduced with version 9
RESTful HTTP API
SPARQL
WebDAV
XDBC
XQuery
XSLT
Propriätäres ProtokollADO.NET
HTTP API
JDBC
ODBC
Unterstützte ProgrammiersprachenGo
Java
JavaScript
JavaScript (Node.js)
Objective-C
Python
C
C#
C++
Java
JavaScript (Node.js)
Perl
PHP
Python
Ruby
.Net
C
C++
ColdFusion
Erlang
Java
Lisp
Lua
OCaml
Perl
PHP
Python
Ruby
C
C#
C++
Delphi
Java
JavaScript (Node.js)
Perl
PHP
Python
Ruby
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresyes, Firebase Rules & Cloud Functionsja infovia XQuery or JavaScriptneinyes, in C/C++, Java, .Net or Perl
Triggersyes, with Cloud Functionsjaneinjanein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenShardingShardingkeinekeineSharding
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenMulti-Source Replikationjakeine infoRepcached, ein Memcached Patch, liefert ReplicationSource-Replica Replikation infoDatabase mirroringSource-Replica Replikation
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce OperationenUsing Cloud Dataflowja infoÃœber Hadoop Connector, HDFS Direct Access und in-database MapReduce Jobsneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyImmediate ConsistencyImmediate ConsistencyEventual Consistency
Immediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinneinneinjanein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenjaACID infocan act as a resource manager in an XA/JTA transactionneinACIDnein
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajaneinjaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenyes, with Range Indexesja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleAccess rights for users, groups and roles based on Google Cloud Identity and Access Management. Security Rules for 3rd party authentication using Firebase Auth.Rollen-basierte Zugriffskontrolle auf Dokumenten- und Subdokumentenebeneja infomittels SASL (Simple Authentication and Security Layer) ProtokollBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-StandardZugriffsrechte für Benutzer und Rollen

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
Google Cloud FirestoreMarkLogicMemcachedSAP SQL Anywhere infofrüher Adaptive Server Anywhere genanntToroDB
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Redis extends the lead in the DB-Engines key-value store ranking
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3. Oktober 2012, Matthias Gelbmann, Paul Andlinger

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Firestore and Python | NoSQL on Google Cloud
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