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DBMS > Google Cloud Datastore vs. Microsoft Azure SQL Database vs. NSDb vs. OrigoDB vs. TerarkDB

Vergleich der Systemeigenschaften Google Cloud Datastore vs. Microsoft Azure SQL Database vs. NSDb vs. OrigoDB vs. TerarkDB

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameGoogle Cloud Datastore  Xaus Vergleich ausschliessenMicrosoft Azure SQL Database infofrüher SQL Azure  Xaus Vergleich ausschliessenNSDb  Xaus Vergleich ausschliessenOrigoDB  Xaus Vergleich ausschliessenTerarkDB  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungSelbst skalierendes NoSQL Datenbankservice in der Google Cloud PlattformRelationaler Datenbankdienst aus der Cloud mit großer Kompatibilität zum Microsoft SQL ServerScalable, High-performance Time Series DBMS designed for Real-time Analytics on top of KubernetesA fully ACID in-memory object graph databaseA key-value store forked from RocksDB with advanced compression algorithms. It can be used standalone or as a storage engine for MySQL and MongoDB
Primäres DatenbankmodellDocument StoreRelational DBMSTime Series DBMSDocument Store
Object oriented DBMS
Key-Value Store
Sekundäre DatenbankmodelleDocument Store
Graph DBMS
Spatial DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte4,36
Rang#72  Overall
#12  Document Stores
Punkte76,78
Rang#16  Overall
#11  Relational DBMS
Punkte0,08
Rang#369  Overall
#40  Time Series DBMS
Punkte0,06
Rang#380  Overall
#50  Document Stores
#19  Object oriented DBMS
Punkte0,08
Rang#367  Overall
#56  Key-Value Stores
Websitecloud.google.com/­datastoreazure.microsoft.com/­en-us/­products/­azure-sql/­databasensdb.ioorigodb.comgithub.com/­bytedance/­terarkdb
Technische Dokumentationcloud.google.com/­datastore/­docsdocs.microsoft.com/­en-us/­azure/­azure-sqlnsdb.io/­Architectureorigodb.com/­docsbytedance.larkoffice.com/­docs/­doccnZmYFqHBm06BbvYgjsHHcKc
EntwicklerGoogleMicrosoftRobert Friberg et alByteDance, originally Terark
Erscheinungsjahr2008201020172009 infounder the name LiveDB2016
Aktuelle VersionV12
Lizenz infoCommercial or Open SourcekommerziellkommerziellOpen Source infoApache Version 2.0Open Sourcekommerziell inforestricted open source version available
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarjajaneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheC++Java, ScalaC#C++
Server BetriebssystemegehostetgehostetLinux
macOS
Linux
Windows
Datenschemaschemafreijajaschemafrei
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder dateja, Details hierjayes: int, bigint, decimal, stringUser defined using .NET types and collectionsnein
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinjaneinnein infocan be achieved using .NETnein
Sekundärindizesjajaall fields are automatically indexedjanein
SQL infoSupport of SQLSQL-like query language (GQL)jaSQL-like query languageneinnein
APIs und andere ZugriffskonzeptegRPC (using protocol buffers) API
RESTful HTTP/JSON API
ADO.NET
JDBC
ODBC
gRPC
HTTP REST
WebSocket
.NET Client API
HTTP API
LINQ
C++ API
Java API
Unterstützte Programmiersprachen.Net
Go
Java
JavaScript (Node.js)
PHP
Python
Ruby
.Net
C#
Java
JavaScript (Node.js)
PHP
Python
Ruby
Java
Scala
.NetC++
Java
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresmit Google App EngineTransact SQLneinjanein
TriggersCallbacks mit Google Apps Enginejaja infoDomain Eventsnein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenShardingShardinghorizontale Partitionierung infoclient side managed; servers are not synchronizedkeine
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenMulti-source replication using Paxosja, immer mindestens 3 Replikas vorhandenSource-Replica Replikationkeine
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenja infomittels Google Cloud Dataflowneinneinneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate Consistency or Eventual Consistency depending on type of query and configuration infoStrong Consistency is default for entity lookups and queries within an Entity Group (but can instead be made eventually consistent). Other queries are always eventual consistent.Immediate ConsistencyEventual Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätja infovia ReferenceProperties or Ancestor pathsjaneindepending on modelnein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACID infoSerializable Isolation within Transactions, Read Committed outside of TransactionsACIDneinACIDnein
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der DatenjajaUsing Apache Luceneja infoWrite ahead logja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinjaja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleAccess rights for users, groups and roles based on Google Cloud Identity and Access Management (IAM)Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-StandardRole based authorizationnein

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen
Google Cloud DatastoreMicrosoft Azure SQL Database infofrüher SQL AzureNSDbOrigoDBTerarkDB
DB-Engines Blog Posts

PostgreSQL is the DBMS of the Year 2020
4. Januar 2021, Paul Andlinger, Matthias Gelbmann

Cloud-based DBMS's popularity grows at high rates
12. Dezember 2019, Paul Andlinger

The popularity of cloud-based DBMSs has increased tenfold in four years
7. Februar 2017, Matthias Gelbmann

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