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DBMS > Google Cloud Datastore vs. InterSystems IRIS vs. RocksDB vs. Stardog

Vergleich der Systemeigenschaften Google Cloud Datastore vs. InterSystems IRIS vs. RocksDB vs. Stardog

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameGoogle Cloud Datastore  Xaus Vergleich ausschliessenInterSystems IRIS  Xaus Vergleich ausschliessenRocksDB  Xaus Vergleich ausschliessenStardog  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungSelbst skalierendes NoSQL Datenbankservice in der Google Cloud PlattformA containerised multi-model DBMS, interoperability and analytics data platform with wide capabilities for vertical and horizontal scalabilityEmbeddable persistent key-value store optimized for fast storage (flash and RAM)Enterprise Knowledge Graph and graph DBMS with high availability and high performance reasoning
Primäres DatenbankmodellDocument StoreDocument Store
Key-Value Store
Object oriented DBMS
Relational DBMS
Key-Value StoreGraph DBMS
RDF Store
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte5,21
Rang#61  Overall
#11  Document Stores
Punkte0,93
Rang#159  Overall
#22  Document Stores
#27  Key-Value Stores
#6  Object oriented DBMS
#76  Relational DBMS
Punkte2,52
Rang#103  Overall
#19  Key-Value Stores
Punkte0,76
Rang#170  Overall
#13  Graph DBMS
#7  RDF Stores
Websitecloud.google.com/­datastorewww.intersystems.com/­products/­intersystems-irisrocksdb.orgwww.stardog.com
Technische Dokumentationcloud.google.com/­datastore/­docsdocs.intersystems.com/­irislatest/­csp/­docbook/­DocBook.UI.Page.clsgithub.com/­facebook/­rocksdb/­wikiwww.stardog.com/­docs
EntwicklerGoogleInterSystemsFacebook, Inc.Stardog-Union
Erscheinungsjahr2008201820132010
Aktuelle Version2018.1.1, February 20186.3.6, Oktober 20196.2.3, Juli 2019
Lizenz infoCommercial or Open SourcekommerziellkommerziellOpen Source infoBSDkommerziell info60-day fully-featured trial license; 1-year fully-featured non-commercial use license for academics/students
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarjaneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheC++Java
Server BetriebssystemegehostetAIX
Linux
macOS
Windows
Linux
macOS
Windows
Datenschemaschemafreidepending on used data modelschemafreischema-free and OWL/RDFS-schema support
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder dateja, Details hierjaneinja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinjaneinnein infoImportieren/Exportieren von XML Daten möglich
Sekundärindizesjajaneinja infosupports real-time indexing in full-text and geospatial
SQL infoSupport of SQLSQL-like query language (GQL)janeinSPARQL is used as query language
APIs und andere ZugriffskonzeptegRPC (using protocol buffers) API
RESTful HTTP/JSON API
JDBC
ODBC
RESTful HTTP API
C++ API
Java API
GraphQL query language
HTTP API
Jena RDF API
OWL
RDF4J API
Sesame REST HTTP Protocol
SNARL
SPARQL
Spring Data
Stardog Studio
TinkerPop 3
Unterstützte Programmiersprachen.Net
Go
Java
JavaScript (Node.js)
PHP
Python
Ruby
.Net
C++
Java
JavaScript (Node.js)
Python
C++
Java
.Net
Clojure
Groovy
Java
JavaScript
Python
Ruby
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresmit Google App Enginejaneinuser defined functions and aggregates, HTTP Server extensions in Java
TriggersCallbacks mit Google Apps Enginejaneinja infovia event handlers
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenShardingShardingkeinekeine
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenMulti-Master replication using PaxosMaster-Slave ReplikationkeineMaster-Master Replikation in HA-Cluster
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenja infomittels Google Cloud Dataflowneinneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate Consistency or Eventual Consistency depending on type of query and configuration infoStrong Consistency is default for entity lookups and queries within an Entity Group (but can instead be made eventually consistent). Other queries are always eventual consistent.Immediate ConsistencyImmediate Consistency in HA-Cluster
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätja infovia ReferenceProperties or Ancestor pathsjaneinja infoBeziehungen in Graphen
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACID infoSerializable Isolation within Transactions, Read Committed outside of TransactionsACIDjaACID
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinjajaja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleAccess rights for users, groups and roles based on Google Cloud Identity and Access Management (IAM)yesneinZugriffsrechte für Benutzer und Rollen
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller
Google Cloud DatastoreInterSystems IRISRocksDBStardog
Specific characteristicsInterSystems IRIS is a complete cloud-first data platform which includes a multi-model...
» mehr
Stardog is a knowledge graph platform backed by a performant, scalable graph database....
» mehr
Competitive advantagesStardog is uniquely designed to aid in data integration for your complex data. Benefits...
» mehr
Typical application scenariosStardog is frequently used for: Anti-money laundering & fraud monitoring Customer...
» mehr
Key customersBosch, Dow Jones, Elsevier, Ericsson, Morgan Stanley, NASA, NIH, Nokia, Salesforce,...
» mehr
Market metricsStardog's technology is based on ground-breaking research by our founders cited 10,000+...
» mehr
Licensing and pricing modelsA fully-featured 60-day Trial license is available for those testing Stardog; contact...
» mehr

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sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
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5. November 2019, Healthcare IT News

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