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DBMS > Google Cloud Datastore vs. InterSystems Caché vs. OpenTSDB

Vergleich der Systemeigenschaften Google Cloud Datastore vs. InterSystems Caché vs. OpenTSDB

Bitte wählen Sie ein weiteres System aus, um es in den Vergleich aufzunehmen.

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameGoogle Cloud Datastore  Xaus Vergleich ausschliessenInterSystems Caché  Xaus Vergleich ausschliessenOpenTSDB  Xaus Vergleich ausschliessen
Caché is a deprecated database engine which is substituted with InterSystems IRIS. It therefore is removed from the DB-Engines Ranking.
KurzbeschreibungSelbst skalierendes NoSQL Datenbankservice in der Google Cloud PlattformA multi-model DBMS and application serverSkalierbares Timeseries DBMS basierend auf HBase
Primäres DatenbankmodellDocument StoreKey-Value Store
Object oriented DBMS
Relational DBMS
Time Series DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleDocument Store
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte4,13
Rang#71  Overall
#12  Document Stores
Punkte1,59
Rang#140  Overall
#12  Time Series DBMS
Websitecloud.google.com/­datastorewww.intersystems.com/­products/­cacheopentsdb.net
Technische Dokumentationcloud.google.com/­datastore/­docsdocs.intersystems.comopentsdb.net/­docs/­build/­html/­index.html
EntwicklerGoogleInterSystemsderzeit von Yahoo und anderen gewartet
Erscheinungsjahr200819972011
Aktuelle Version2018.1.4, Mai 2020
Lizenz infoCommercial or Open SourcekommerziellkommerziellOpen Source infoLGPL
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarjaneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheJava
Server BetriebssystemegehostetAIX
HP Open VMS
HP-UX
Linux
OS X
Solaris
Windows
Linux
Windows
Datenschemaschemafreidepending on used data modelschemafrei
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder dateja, Details hierjanumerische Daten für Metriken, Strings für Tags
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinjanein
Sekundärindizesjajanein
SQL infoSupport of SQLSQL-like query language (GQL)janein
APIs und andere ZugriffskonzeptegRPC (using protocol buffers) API
RESTful HTTP/JSON API
.NET Client API
JDBC
ODBC
RESTful HTTP API
HTTP API
Telnet API
Unterstützte Programmiersprachen.Net
Go
Java
JavaScript (Node.js)
PHP
Python
Ruby
C#
C++
Java
Erlang
Go
Java
Python
R
Ruby
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresmit Google App Enginejanein
TriggersCallbacks mit Google Apps Enginejanein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenShardingkeineSharding infobasierend auf HBase
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenMulti-source replication using PaxosSource-Replica Replikationfrei wählbarer Replikationsfaktor infobasierend auf HBase
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenja infomittels Google Cloud Dataflowneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate Consistency or Eventual Consistency depending on type of query and configuration infoStrong Consistency is default for entity lookups and queries within an Entity Group (but can instead be made eventually consistent). Other queries are always eventual consistent.Immediate ConsistencyImmediate Consistency infobasierend auf HBase
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätja infovia ReferenceProperties or Ancestor pathsjanein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACID infoSerializable Isolation within Transactions, Read Committed outside of TransactionsACIDnein
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinjanein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleAccess rights for users, groups and roles based on Google Cloud Identity and Access Management (IAM)Access rights for users, groups and rolesnein

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen
Google Cloud DatastoreInterSystems CachéOpenTSDB
DB-Engines Blog Posts

Time Series DBMS are the database category with the fastest increase in popularity
4. Juli 2016, Matthias Gelbmann

alle anzeigen

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InterSystems
5. März 2019, International Spectrum Magazine

Announcing IBM Spectrum Sentinel: Building a Cyber Resilient Future
24. Juni 2022, IBM

Associative Data Modeling Demystified – Part1
9. Juli 2016, Data Science Central

Choosing a Database Technology. A roadmap and process overview | by Shirish Joshi
23. Februar 2020, Towards Data Science

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13. Februar 2019, International Spectrum Magazine

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Comparing Different Time-Series Databases
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Brain Monitoring with Kafka, OpenTSDB, and Grafana
5. August 2016, KDnuggets

LogicMonitor Rolls a Time Series Database for Finer-Grain Reporting
1. Juni 2016, The New Stack

A real-time processing revival
1. April 2015, O'Reilly Media

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