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DBMS > Google Cloud Datastore vs. HBase vs. Microsoft Access vs. RocksDB vs. Sphinx

Vergleich der Systemeigenschaften Google Cloud Datastore vs. HBase vs. Microsoft Access vs. RocksDB vs. Sphinx

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameGoogle Cloud Datastore  Xaus Vergleich ausschliessenHBase  Xaus Vergleich ausschliessenMicrosoft Access  Xaus Vergleich ausschliessenRocksDB  Xaus Vergleich ausschliessenSphinx  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungSelbst skalierendes NoSQL Datenbankservice in der Google Cloud PlattformWide-Column Store basierend auf Apache Hadoop und auf Konzepten von BigTableMicrosoft Access kombiniert ein Backend (JET bzw. ACE Engine) mit einem grafischen Frontend zur Datenabfrage bzw. Datenmanipulation. infoDas Access-Frontend wird häufig auch für Zugriff auf andere Datenquellen (DBMS, Excel, etc) verwendet.Embeddable persistent key-value store optimized for fast storage (flash and RAM)Open Source Suchmaschine zum Suchen in Daten aus verschiedenen Quellen, u.a. relationalen Datenbanken
Primäres DatenbankmodellDocument StoreWide Column StoreRelational DBMSKey-Value StoreSuchmaschine
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte4,47
Rang#76  Overall
#12  Document Stores
Punkte30,50
Rang#26  Overall
#2  Wide Column Stores
Punkte104,92
Rang#11  Overall
#8  Relational DBMS
Punkte3,65
Rang#85  Overall
#11  Key-Value Stores
Punkte5,98
Rang#56  Overall
#5  Suchmaschinen
Websitecloud.google.com/­datastorehbase.apache.orgwww.microsoft.com/­en-us/­microsoft-365/­accessrocksdb.orgsphinxsearch.com
Technische Dokumentationcloud.google.com/­datastore/­docshbase.apache.org/­book.htmldeveloper.microsoft.com/­en-us/­accessgithub.com/­facebook/­rocksdb/­wikisphinxsearch.com/­docs
EntwicklerGoogleApache Software Foundation infoApache Top-Level Projekt, ursprünglich entwickelt von PowersetMicrosoftFacebook, Inc.Sphinx Technologies Inc.
Erscheinungsjahr20082008199220132001
Aktuelle Version2.3.4, Jaenner 20211902 (16.0.11328.20222), Maerz 20198.11.4, April 20243.5.1, Februar 2023
Lizenz infoCommercial or Open SourcekommerziellOpen Source infoApache Version 2kommerziell infoGebündelt mit Microsoft Office LizenzenOpen Source infoBSDOpen Source infoGPL Version 2, kommerzielle Lizenz erhältlich
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarjaneinneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheJavaC++C++C++
Server BetriebssystemegehostetLinux
Unix
Windows infomit Cygwin
Windows infoKein eigentlicher Datenbank-Server, sondern Ausführung von DLL's.LinuxFreeBSD
Linux
NetBSD
OS X
Solaris
Windows
Datenschemaschemafreischema-free, schema definition possiblejaschemafreija
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder dateja, Details hieroptions to bring your own types, AVROjaneinnein
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinnein
Sekundärindizesjaneinjaneinja infoFull-Text Index auf allen Suchfeldern
SQL infoSupport of SQLSQL-like query language (GQL)neinja infoaber nicht SQL Standard konformneinSQL-like query language (SphinxQL)
APIs und andere ZugriffskonzeptegRPC (using protocol buffers) API
RESTful HTTP/JSON API
Java API
RESTful HTTP API
Thrift
ADO.NET
DAO
ODBC
OLE DB
C++ API
Java API
Proprietäres Protokoll
Unterstützte Programmiersprachen.Net
Go
Java
JavaScript (Node.js)
PHP
Python
Ruby
C
C#
C++
Groovy
Java
PHP
Python
Scala
C
C#
C++
Delphi
Java (JDBC-ODBC)
VBA
Visual Basic.NET
C
C++
Go
Java
Perl
Python
Ruby
C++ infoinoffizielle Client Library
Java
Perl infoinoffizielle Client Library
PHP
Python
Ruby infoinoffizielle Client Library
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresmit Google App Engineja infoCoprocessors in Javaja infoab Access 2010 mit ACE-Engineneinnein
TriggersCallbacks mit Google Apps Enginejaja infoab Access 2010 mit ACE-Enginenein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenShardingShardingkeinehorizontal partitioningSharding infoAufteilung der Daten erfolgt manuell, Suchabfragen auf verteilten Index werden unterstützt.
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenMulti-source replication using PaxosMulti-Source Replikation
Source-Replica Replikation
keinejakeine
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenja infomittels Google Cloud Dataflowjaneinneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate Consistency or Eventual Consistency depending on type of query and configuration infoStrong Consistency is default for entity lookups and queries within an Entity Group (but can instead be made eventually consistent). Other queries are always eventual consistent.Immediate Consistency or Eventual Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätja infovia ReferenceProperties or Ancestor pathsneinjaneinnein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACID infoSerializable Isolation within Transactions, Read Committed outside of TransactionsSingle row ACID (across millions of columns)ACID infoaber keine Files für Transaktions-Loggingjanein
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajaja infoaber keine Files für Transaktions-Loggingjaja infoDer Originalinhalt von Feldern wird nicht im Sphinx-Index gespeichert.
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinjaja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleAccess rights for users, groups and roles based on Google Cloud Identity and Access Management (IAM)Access Control Lists (ACL) for RBAC, integration with Apache Ranger for RBAC & ABACnein infoeinfache Benutzerverwaltung war vorhanden bis zur Version Access 2003neinnein

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen
DrittanbieterSpeedb: A high performance RocksDB-compliant key-value store optimized for write-intensive workloads.
» mehr

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen
Google Cloud DatastoreHBaseMicrosoft AccessRocksDBSphinx
DB-Engines Blog Posts

Cloudera's HBase PaaS offering now supports Complex Transactions
11. August 2021,  Krishna Maheshwari (sponsor) 

Why is Hadoop not listed in the DB-Engines Ranking?
13. Mai 2013, Paul Andlinger

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MS Access drops in DB-Engines Ranking
2. Mai 2013, Paul Andlinger

Microsoft SQL Server regained rank 2 in the DB-Engines popularity ranking
3. Dezember 2012, Matthias Gelbmann

New DB-Engines Ranking shows the popularity of database management systems
3. Oktober 2012, Matthias Gelbmann, Paul Andlinger

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The DB-Engines ranking includes now search engines
4. Februar 2013, Paul Andlinger

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Google Cloud Stops Exit Fees
12. Januar 2024, Spiceworks News and Insights

BigID Data Intelligence Platform Now Available on Google Cloud Marketplace
6. November 2023, PR Newswire

What is Google App Engine? | Definition from TechTarget
26. April 2024, TechTarget

Best cloud storage of 2024
29. April 2024, TechRadar

Inside Google’s strategic move to eliminate customer cloud data transfer fees
12. Januar 2024, Network World

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Best Practices from Rackspace for Modernizing a Legacy HBase/Solr Architecture Using AWS Services | Amazon Web ...
9. Oktober 2023, AWS Blog

Less Components, Higher Performance: Apache Doris instead of ClickHouse, MySQL, Presto, and HBase
20. Oktober 2023, hackernoon.com

HBase: The database big data left behind
6. Mai 2016, InfoWorld

HydraBase – The evolution of HBase@Facebook - Engineering at Meta
5. Juni 2014, Facebook Engineering

A Look At HBase, the NoSQL Database Built on Hadoop
6. Mai 2015, The New Stack

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Abusing Microsoft Access "Linked Table" Feature to Perform NTLM Forced Authentication Attacks
9. November 2023, Check Point Research

Hackers Exploit Microsoft Access Feature to Steal Windows User’s NTLM Tokens
11. November 2023, CybersecurityNews

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10. Juli 2023, Nebraska Medicine

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7. September 2023, TechiExpert.com

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11. Oktober 2023, MS Australia

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31. August 2022, The Next Platform

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