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DBMS > Google Cloud Bigtable vs. QuestDB vs. Realm vs. RethinkDB

Vergleich der Systemeigenschaften Google Cloud Bigtable vs. QuestDB vs. Realm vs. RethinkDB

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameGoogle Cloud Bigtable  Xaus Vergleich ausschliessenQuestDB  Xaus Vergleich ausschliessenRealm  Xaus Vergleich ausschliessenRethinkDB  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungGoogle's NoSQL Big Data database service. It's the same database that powers many core Google services, including Search, Analytics, Maps, and Gmail.A high performance open source SQL database for time series dataA DBMS built for use on mobile devices that’s a fast, easy to use alternative to SQLite and Core DataDBMS for the Web with a mechanism to push updated query results to applications in realtime.
Primäres DatenbankmodellKey-Value Store
Wide Column Store
Time Series DBMSDocument StoreDocument Store
Sekundäre DatenbankmodelleRelational DBMSSpatial DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte2,97
Rang#92  Overall
#15  Key-Value Stores
#8  Wide Column Stores
Punkte2,81
Rang#98  Overall
#7  Time Series DBMS
Punkte7,18
Rang#52  Overall
#8  Document Stores
Punkte2,58
Rang#105  Overall
#20  Document Stores
Websitecloud.google.com/­bigtablequestdb.iorealm.iorethinkdb.com
Technische Dokumentationcloud.google.com/­bigtable/­docsquestdb.io/­docsrealm.io/­docsrethinkdb.com/­docs
EntwicklerGoogleQuestDB Technology IncRealm, acquired by MongoDB in May 2019The Linux Foundation infosince July 2017
Erscheinungsjahr2015201420142009
Aktuelle Version2.4.1, August 2020
Lizenz infoCommercial or Open SourcekommerziellOpen Source infoApache 2.0Open SourceOpen Source infoApache Version 2
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarjaneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheJava (Zero-GC), C++, RustC++
Server BetriebssystemegehostetLinux
macOS
Windows
Android
Backend: serverlos
iOS
Windows
Linux
OS X
Windows
Datenschemaschemafreija infoschema-free via InfluxDB Line Protocoljaschemafrei
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder dateneinjajaja infostring, binary, float, bool, date, geometry
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinneinnein
Sekundärindizesneinneinjaja
SQL infoSupport of SQLneinSQL with time-series extensionsneinnein
APIs und andere ZugriffskonzeptegRPC (using protocol buffers) API
HappyBase (Python library)
HBase compatible API (Java)
HTTP REST
InfluxDB Line Protocol (TCP/UDP)
JDBC
PostgreSQL wire protocol
Unterstützte ProgrammiersprachenC#
C++
Go
Java
JavaScript (Node.js)
Python
C infoPostgreSQL driver
C++
Go
Java
JavaScript (Node.js)
Python
Rust infoover HTTP
.Net
Java infowith Android only
Objective-C
React Native
Swift
C infocommunity-supported driver
C# infocommunity-supported driver
C++ infocommunity-supported driver
Clojure infocommunity-supported driver
Dart infocommunity-supported driver
Erlang infocommunity-supported driver
Go infocommunity-supported driver
Haskell infocommunity-supported driver
Java infoofficial driver
JavaScript (Node.js) infoofficial driver
Lisp infocommunity-supported driver
Lua infocommunity-supported driver
Objective-C infocommunity-supported driver
Perl infocommunity-supported driver
PHP infocommunity-supported driver
Python infoofficial driver
Ruby infoofficial driver
Scala infocommunity-supported driver
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresneinneinnein inforuns within the applications so server-side scripts are unnecessary
Triggersneinneinja infoChange ListenersClient-side triggers through changefeeds
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenShardinghorizontal partitioning (by timestamps)keineSharding inforange based
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenInternal replication in Colossus, and regional replication between two clusters in different zonesSource-replica replication with eventual consistencykeineSource-Replica Replikation
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenjaneinneinja
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate consistency (for a single cluster), Eventual consistency (for two or more replicated clusters)Immediate ConsistencyImmediate ConsistencyImmediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinneinneinnein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenAtomic single-row operationsACID for single-table writesACIDAtomic single-document operations
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajaja infoMVCC based
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinja infothrough memory mapped filesja infoIn-Memory realmnein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleAccess rights for users, groups and roles based on Google Cloud Identity and Access Management (IAM)jaja infousers and table-level permissions
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller
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4. September 2024

Building a new vector based storage model
22. August 2024

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16. August 2024

Write Time: a call for community writers
13. August 2024

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sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
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