DBMS > Google Cloud Bigtable vs. Postgres-XL vs. Transwarp Hippo vs. VelocityDB

Vergleich der Systemeigenschaften Google Cloud Bigtable vs. Postgres-XL vs. Transwarp Hippo vs. VelocityDB

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
Name	Google Cloud Bigtable  Xaus Vergleich ausschliessen	Postgres-XL  Xaus Vergleich ausschliessen	Transwarp Hippo  Xaus Vergleich ausschliessen	VelocityDB  Xaus Vergleich ausschliessen
Kurzbeschreibung	Google's NoSQL Big Data database service. It's the same database that powers many core Google services, including Search, Analytics, Maps, and Gmail.	Basiert auf PostgreSQL und ist um Clusterfähigkeiten (scale out) erweitert.	Cloud-native distributed Vector DBMS that supports storage, retrieval, and management of massive vector-based datasets	A .NET Object Database that can be embedded/distributed and extended to a graph data model (VelocityGraph)
Primäres Datenbankmodell	Key-Value Store Wide Column Store	Relational DBMS	Vektor DBMS	Graph DBMS Object oriented DBMS
Sekundäre Datenbankmodelle		Document Store Spatial DBMS
DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen Trend Chart	Punkte 3,15 Rang #95   Overall #14   Key-Value Stores #8   Wide Column Stores	Punkte 0,53 Rang #254   Overall #117   Relational DBMS	Punkte 0,05 Rang #386   Overall #16   Vektor DBMS	Punkte 0,11 Rang #354   Overall #37   Graph DBMS #16   Object oriented DBMS
Website	cloud.google.com/­bigtable	www.postgres-xl.org	www.transwarp.cn/­en/­subproduct/­hippo	velocitydb.com
Technische Dokumentation	cloud.google.com/­bigtable/­docs	www.postgres-xl.org/­documentation		velocitydb.com/­UserGuide
Entwickler	Google			VelocityDB Inc
Erscheinungsjahr	2015	2014 seit 2012, ursprünglich genannt StormDB	2023	2011
Aktuelle Version		10 R1, Oktober 2018	1.0, Mai 2023	7.x
Lizenz Commercial or Open Source	kommerziell	Open Source Mozilla public license	kommerziell	kommerziell
Ausschließlich ein Cloud-Service Nur als Cloud-Service verfügbar	ja	nein	nein	nein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) Database as a Service Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
Implementierungssprache		C	C++	C#
Server Betriebssysteme	gehostet	Linux macOS	Linux macOS	Any that supports .NET
Datenschema	schemafrei	ja		ja
Typisierung vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date	nein	ja	Vector, Numeric and String	ja
XML Unterstützung Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT	nein	ja XML type, but no XML query functionality	nein	nein
Sekundärindizes	nein	ja	nein	ja
SQL Support of SQL	nein	ja distributed, parallel query execution	nein	nein
APIs und andere Zugriffskonzepte	gRPC (using protocol buffers) API HappyBase (Python library) HBase compatible API (Java)	ADO.NET JDBC native C library ODBC streaming API for large objects	RESTful HTTP API	.Net
Unterstützte Programmiersprachen	C# C++ Go Java JavaScript (Node.js) Python	.Net C C++ Delphi Erlang Java JavaScript (Node.js) Perl PHP Python Tcl	C++ Java Python	.Net
Server-seitige Scripts Stored Procedures	nein	benutzerdefinierte Funktionen	nein	nein
Triggers	nein	ja	nein	Callbacks are triggered when data changes
Partitionierungsmechanismen Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten	Sharding	horizontale Partitionierung	Sharding	Sharding
Replikationsmechanismen Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten	Internal replication in Colossus, and regional replication between two clusters in different zones
MapReduce Bietet ein API für Map/Reduce Operationen	ja	nein	no	nein
Konsistenzkonzept Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System	Immediate consistency (for a single cluster), Eventual consistency (for two or more replicated clusters)	Immediate Consistency	Immediate Consistency	Immediate Consistency
Fremdschlüssel referenzielle Integrität	nein	ja	nein	nein
Transaktionskonzept Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen	Atomic single-row operations	ACID MVCC	nein	ACID
Concurrency Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen	ja	ja	ja	ja
Durability Dauerhafte Speicherung der Daten	ja	ja	ja	ja
In-Memory Unterstützung Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten	nein	nein	ja	ja
Berechtigungskonzept Zugriffskontrolle	Access rights for users, groups and roles based on Google Cloud Identity and Access Management (IAM)	Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard	Role based access control and fine grained access rights	Based on Windows Authentication
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen, sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.
Zugehörige Produkte und Dienstleistungen Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.
Weitere Ressourcen
	Google Cloud Bigtable	Postgres-XL	Transwarp Hippo	VelocityDB
Erwähnungen in aktuellen Nachrichten	Google Introduces Autoscaling for Cloud Bigtable for Optimizing Costs 31. Januar 2022, InfoQ.com Google scales up Cloud Bigtable NoSQL database 27. Januar 2022, TechTarget Review: Google Bigtable scales with ease 7. September 2016, InfoWorld Google Cloud makes it cheaper to run smaller workloads on Bigtable 7. April 2020, TechCrunch Google introduces Cloud Bigtable managed NoSQL database to process data at scale 6. Mai 2015, VentureBeat bereitgestellt von Google News

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