DBMS > Google Cloud Bigtable vs. OpenQM vs. RDF4J vs. ReductStore

Vergleich der Systemeigenschaften Google Cloud Bigtable vs. OpenQM vs. RDF4J vs. ReductStore

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
Name	Google Cloud Bigtable  Xaus Vergleich ausschliessen	OpenQM wird auch QM genannt  Xaus Vergleich ausschliessen	RDF4J formerly known as Sesame  Xaus Vergleich ausschliessen	ReductStore  Xaus Vergleich ausschliessen
Kurzbeschreibung	Google's NoSQL Big Data database service. It's the same database that powers many core Google services, including Search, Analytics, Maps, and Gmail.	QpenQM is a high-performance, self-tuning, multi-value DBMS	RDF4J ist ein Java Framework zur Verarbeitung von RDF Daten, sowohl Hauptspeicher- als auch Disk-basiert.	Designed to manage unstructured time-series data efficiently, providing unique features such as storing time-stamped blobs with labels, customizable data retention policies, and a straightforward FIFO quota system.
Primäres Datenbankmodell	Key-Value Store Wide Column Store	Multivalue DBMS	RDF Store	Time Series DBMS
DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen Trend Chart	Punkte 3,15 Rang #95   Overall #14   Key-Value Stores #8   Wide Column Stores	Punkte 0,34 Rang #284   Overall #10   Multivalue DBMS	Punkte 0,74 Rang #222   Overall #9   RDF Stores	Punkte 0,05 Rang #384   Overall #44   Time Series DBMS
Website	cloud.google.com/­bigtable	www.rocketsoftware.com/­products/­rocket-multivalue-application-development-platform/­rocket-open-qm	rdf4j.org	github.com/­reductstore www.reduct.store
Technische Dokumentation	cloud.google.com/­bigtable/­docs		rdf4j.org/­documentation	www.reduct.store/­docs
Entwickler	Google	Rocket Software, originally Martin Phillips	Since 2016 officially forked into an Eclipse project, former developer was Aduna Software.	ReductStore LLC
Erscheinungsjahr	2015	1993	2004	2023
Aktuelle Version		3.4-12		1.9, März 2024
Lizenz Commercial or Open Source	kommerziell	Open Source GPLv2, erweiterte kommerzielle Lizenz verfügbar	Open Source Eclipse Distribution License (EDL), v1.0.	Open Source Business Source License 1.1
Ausschließlich ein Cloud-Service Nur als Cloud-Service verfügbar	ja	nein	nein	nein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) Database as a Service Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
Implementierungssprache			Java	C++, Rust
Server Betriebssysteme	gehostet	AIX FreeBSD Linux macOS Raspberry Pi Solaris Windows	Linux OS X Unix Windows	Docker Linux macOS Windows
Datenschema	schemafrei	ja with some exceptions	ja RDF Schemas
Typisierung vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date	nein		ja
XML Unterstützung Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT	nein	ja
Sekundärindizes	nein	ja	ja
SQL Support of SQL	nein	nein	nein
APIs und andere Zugriffskonzepte	gRPC (using protocol buffers) API HappyBase (Python library) HBase compatible API (Java)		Java API RIO RDF Input/Output Sail API SeRQL Sesame RDF Query Language Sesame REST HTTP Protocol SPARQL	HTTP API
Unterstützte Programmiersprachen	C# C++ Go Java JavaScript (Node.js) Python	.Net Basic C Java Objective C PHP Python	Java PHP Python	C++ JavaScript (Node.js) Python Rust
Server-seitige Scripts Stored Procedures	nein	ja	ja
Triggers	nein	ja	ja
Partitionierungsmechanismen Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten	Sharding	ja	keine
Replikationsmechanismen Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten	Internal replication in Colossus, and regional replication between two clusters in different zones	ja	keine
MapReduce Bietet ein API für Map/Reduce Operationen	ja	nein	nein
Konsistenzkonzept Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System	Immediate consistency (for a single cluster), Eventual consistency (for two or more replicated clusters)	Immediate Consistency
Fremdschlüssel referenzielle Integrität	nein	nein
Transaktionskonzept Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen	Atomic single-row operations	ACID	ACID Isolation abhängig vom verwendeten API
Concurrency Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen	ja	ja	ja
Durability Dauerhafte Speicherung der Daten	ja	ja	ja In-memory Storage wird ebenfalls unterstützt
In-Memory Unterstützung Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten	nein
Berechtigungskonzept Zugriffskontrolle	Access rights for users, groups and roles based on Google Cloud Identity and Access Management (IAM)	Access rights can be defined down to the item level	nein
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen, sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.
Zugehörige Produkte und Dienstleistungen Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.
Weitere Ressourcen
	Google Cloud Bigtable	OpenQM wird auch QM genannt	RDF4J formerly known as Sesame	ReductStore
Erwähnungen in aktuellen Nachrichten	Google's AI-First Strategy Brings Vector Support To Cloud Databases 1. März 2024, Forbes Google Introduces Autoscaling for Cloud Bigtable for Optimizing Costs 31. Januar 2022, InfoQ.com Google scales up Cloud Bigtable NoSQL database 27. Januar 2022, TechTarget Review: Google Bigtable scales with ease 7. September 2016, InfoWorld Google Cloud makes it cheaper to run smaller workloads on Bigtable 7. April 2020, TechCrunch bereitgestellt von Google News		GraphDB Goes Open Source 27. Januar 2020, iProgrammer Ontotext's GraphDB 8.10 Makes Knowledge Graph Experience Faster and Richer 13. Juni 2019, Markets Insider bereitgestellt von Google News

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