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Vergleich der Systemeigenschaften Google Cloud Bigtable vs. JSqlDb vs. Linter vs. OpenEdge

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Name	Google Cloud Bigtable  Xaus Vergleich ausschliessen	JSqlDb  Xaus Vergleich ausschliessen	Linter  Xaus Vergleich ausschliessen	OpenEdge  Xaus Vergleich ausschliessen
		JSqlDB seems to be discontinued. Therefore it is excluded from the DB-Engines ranking.
Kurzbeschreibung	Google's NoSQL Big Data database service. It's the same database that powers many core Google services, including Search, Analytics, Maps, and Gmail.	JavaScript Query Language Database, stores JavaScript objects and primitives	RDBMS for high security requirements	Anwendungsentwicklungsumgebung mit integrierter Datenbank
Primäres Datenbankmodell	Key-Value Store Wide Column Store	Document Store Object oriented DBMS	Relational DBMS	Relational DBMS
Sekundäre Datenbankmodelle			Spatial DBMS
DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen Trend Chart	Punkte 3,15 Rang #95   Overall #14   Key-Value Stores #8   Wide Column Stores		Punkte 0,12 Rang #350   Overall #152   Relational DBMS	Punkte 3,45 Rang #85   Overall #46   Relational DBMS
Website	cloud.google.com/­bigtable	jsqldb.org (offline)	linter.ru	www.progress.com/­openedge
Technische Dokumentation	cloud.google.com/­bigtable/­docs			documentation.progress.com/­output/­ua/­OpenEdge_latest
Entwickler	Google	Konrad von Backstrom	relex.ru	Progress Software Corporation
Erscheinungsjahr	2015	2018	1990	1984
Aktuelle Version		0.8, Dezember 2018		OpenEdge 12.2, Maerz 2020
Lizenz Commercial or Open Source	kommerziell	Open Source	kommerziell	kommerziell
Ausschließlich ein Cloud-Service Nur als Cloud-Service verfügbar	ja	nein	nein	nein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) Database as a Service Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
Implementierungssprache			C und C++
Server Betriebssysteme	gehostet	Linux macOS Windows	AIX Android BSD HP Open VMS iOS Linux OS X VxWorks Windows	AIX HP-UX Linux Solaris Windows
Datenschema	schemafrei	schemafrei	ja	ja
Typisierung vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date	nein	nein	ja	ja
XML Unterstützung Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT	nein	nein	nein	ja
Sekundärindizes	nein	nein	ja	ja
SQL Support of SQL	nein	nein	ja	ja close to SQL 92
APIs und andere Zugriffskonzepte	gRPC (using protocol buffers) API HappyBase (Python library) HBase compatible API (Java)		ADO.NET JDBC LINQ ODBC OLE DB Oracle Call Interface (OCI)	JDBC ODBC
Unterstützte Programmiersprachen	C# C++ Go Java JavaScript (Node.js) Python	JavaScript	C C# C++ Java Perl PHP Python Qt Ruby Tcl	Progress proprietary ABL (Advanced Business Language)
Server-seitige Scripts Stored Procedures	nein	functions in JavaScript	ja proprietary syntax with the possibility to convert from PL/SQL	ja
Triggers	nein	nein	ja	ja
Partitionierungsmechanismen Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten	Sharding	keine	keine	horizontale Partitionierung since Version 11.4
Replikationsmechanismen Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten	Internal replication in Colossus, and regional replication between two clusters in different zones	keine	Source-Replica Replikation	Source-Replica Replikation
MapReduce Bietet ein API für Map/Reduce Operationen	ja	nein	nein	nein
Konsistenzkonzept Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System	Immediate consistency (for a single cluster), Eventual consistency (for two or more replicated clusters)		Immediate Consistency	Immediate Consistency
Fremdschlüssel referenzielle Integrität	nein	nein	ja	ja
Transaktionskonzept Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen	Atomic single-row operations		ACID	ACID
Concurrency Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen	ja		ja	ja
Durability Dauerhafte Speicherung der Daten	ja	ja using RocksDB	ja	ja
In-Memory Unterstützung Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten	nein			nein
Berechtigungskonzept Zugriffskontrolle	Access rights for users, groups and roles based on Google Cloud Identity and Access Management (IAM)		Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard	Benutzer und Gruppen
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen, sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.
Zugehörige Produkte und Dienstleistungen Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.
Weitere Ressourcen
	Google Cloud Bigtable	JSqlDb	Linter	OpenEdge
Erwähnungen in aktuellen Nachrichten	Google's AI-First Strategy Brings Vector Support To Cloud Databases 1. März 2024, Forbes Google Introduces Autoscaling for Cloud Bigtable for Optimizing Costs 31. Januar 2022, InfoQ.com Google scales up Cloud Bigtable NoSQL database 27. Januar 2022, TechTarget Review: Google Bigtable scales with ease 7. September 2016, InfoWorld Google Launches Cloud Bigtable, A Highly Scalable And Performant NoSQL Database 6. Mai 2015, TechCrunch bereitgestellt von Google News			OpenEdge Application Development | Progress OpenEdge 14. September 2014, Progress Software What's New in OpenEdge 12.8 15. April 2024, release.nl PoC Exploit Released for OpenEdge Authentication Gateway & AdminServer Vulnerability 11. März 2024, GBHackers bereitgestellt von Google News

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