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DBMS > Google Cloud Bigtable vs. InterSystems IRIS vs. JaguarDB vs. Sadas Engine vs. Sphinx

Vergleich der Systemeigenschaften Google Cloud Bigtable vs. InterSystems IRIS vs. JaguarDB vs. Sadas Engine vs. Sphinx

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameGoogle Cloud Bigtable  Xaus Vergleich ausschliessenInterSystems IRIS  Xaus Vergleich ausschliessenJaguarDB  Xaus Vergleich ausschliessenSadas Engine  Xaus Vergleich ausschliessenSphinx  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungGoogle's NoSQL Big Data database service. It's the same database that powers many core Google services, including Search, Analytics, Maps, and Gmail.A containerised multi-model DBMS, interoperability and analytics data platform with wide capabilities for vertical and horizontal scalabilityPerformant, highly scalable DBMS for AI and IoT applicationsSADAS Engine is a columnar DBMS specifically designed for high performance in data warehouse environmentsOpen Source Suchmaschine zum Suchen in Daten aus verschiedenen Quellen, u.a. relationalen Datenbanken
Primäres DatenbankmodellKey-Value Store
Wide Column Store
Document Store
Key-Value Store
Object oriented DBMS
Relational DBMS
Key-Value Store
Vektor DBMS
Relational DBMSSuchmaschine
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte2,97
Rang#92  Overall
#15  Key-Value Stores
#8  Wide Column Stores
Punkte2,98
Rang#91  Overall
#17  Document Stores
#14  Key-Value Stores
#1  Object oriented DBMS
#49  Relational DBMS
Punkte0,00
Rang#385  Overall
#61  Key-Value Stores
#16  Vektor DBMS
Punkte0,00
Rang#385  Overall
#159  Relational DBMS
Punkte5,97
Rang#56  Overall
#5  Suchmaschinen
Websitecloud.google.com/­bigtablewww.intersystems.com/­products/­intersystems-iriswww.jaguardb.comwww.sadasengine.comsphinxsearch.com
Technische Dokumentationcloud.google.com/­bigtable/­docsdocs.intersystems.com/­irislatest/­csp/­docbook/­DocBook.UI.Page.clswww.jaguardb.com/­support.htmlwww.sadasengine.com/­en/­sadas-engine-download-free-trial-and-documentation/­#documentationsphinxsearch.com/­docs
EntwicklerGoogleInterSystemsDataJaguar, Inc.SADAS s.r.l.Sphinx Technologies Inc.
Erscheinungsjahr20152018201520062001
Aktuelle Version2023.3, Juni 20233.3 July 20238.03.5.1, Februar 2023
Lizenz infoCommercial or Open SourcekommerziellkommerziellOpen Source infoGPL V3.0kommerziell infofree trial version availableOpen Source infoGPL Version 2, kommerzielle Lizenz erhältlich
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarjaneinneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheC++ infothe server part. Clients available in other languagesC++C++
Server BetriebssystemegehostetAIX
Linux
macOS
Ubuntu
Windows
LinuxAIX
Linux
Windows
FreeBSD
Linux
NetBSD
OS X
Solaris
Windows
Datenschemaschemafreidepending on used data modeljajaja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder dateneinjajajanein
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinjaneinnein
Sekundärindizesneinjajajaja infoFull-Text Index auf allen Suchfeldern
SQL infoSupport of SQLneinjaA subset of ANSI SQL is implemented infobut no views, foreign keys, triggersjaSQL-like query language (SphinxQL)
APIs und andere ZugriffskonzeptegRPC (using protocol buffers) API
HappyBase (Python library)
HBase compatible API (Java)
JDBC
ODBC
RESTful HTTP API
JDBC
ODBC
JDBC
ODBC
Proprietäres Protokoll
Proprietäres Protokoll
Unterstützte ProgrammiersprachenC#
C++
Go
Java
JavaScript (Node.js)
Python
.Net
C++
Java
JavaScript (Node.js)
Python
C
C++
Go
Java
JavaScript (Node.js)
PHP
Python
Ruby
Scala
.Net
C
C#
C++
Groovy
Java
PHP
Python
C++ infoinoffizielle Client Library
Java
Perl infoinoffizielle Client Library
PHP
Python
Ruby infoinoffizielle Client Library
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresneinjaneinneinnein
Triggersneinjaneinneinnein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenShardingShardingShardinghorizontale PartitionierungSharding infoAufteilung der Daten erfolgt manuell, Suchabfragen auf verteilten Index werden unterstützt.
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenInternal replication in Colossus, and regional replication between two clusters in different zonesSource-Replica ReplikationMulti-Source Replikationkeinekeine
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenjaneinneinneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate consistency (for a single cluster), Eventual consistency (for two or more replicated clusters)Immediate ConsistencyEventual ConsistencyImmediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinjaneinjanein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenAtomic single-row operationsACIDneinnein
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajajaja infoDer Originalinhalt von Feldern wird nicht im Sphinx-Index gespeichert.
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinjaneinja infomanaged by 'Learn by Usage'
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleAccess rights for users, groups and roles based on Google Cloud Identity and Access Management (IAM)yesRechteverwaltung mit BenutzeraccountsAccess rights for users, groups and roles according to SQL-standardnein
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller
Google Cloud BigtableInterSystems IRISJaguarDBSadas EngineSphinx
Specific characteristicsInterSystems IRIS is a complete cloud-first data platform which includes a multi-model...
» mehr

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Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
Google Cloud BigtableInterSystems IRISJaguarDBSadas EngineSphinx
DB-Engines Blog Posts

The DB-Engines ranking includes now search engines
4. Februar 2013, Paul Andlinger

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