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Vergleich der Systemeigenschaften Google Cloud Bigtable vs. InfinityDB vs. TempoIQ vs. TerarkDB

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
Name	Google Cloud Bigtable  Xaus Vergleich ausschliessen	InfinityDB  Xaus Vergleich ausschliessen	TempoIQ früher TempoDB  Xaus Vergleich ausschliessen	TerarkDB  Xaus Vergleich ausschliessen
			TempoIQ seems to be decommissioned. It will be removed from the DB-Engines ranking.
Kurzbeschreibung	Google's NoSQL Big Data database service. It's the same database that powers many core Google services, including Search, Analytics, Maps, and Gmail.	A Java embedded Key-Value Store which extends the Java Map interface	Scalable analytics DBMS for sensor data, provided as a service (SaaS)	A key-value store forked from RocksDB with advanced compression algorithms. It can be used standalone or as a storage engine for MySQL and MongoDB
Primäres Datenbankmodell	Key-Value Store Wide Column Store	Key-Value Store	Time Series DBMS	Key-Value Store
DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen Trend Chart	Punkte 3,15 Rang #95   Overall #14   Key-Value Stores #8   Wide Column Stores	Punkte 0,08 Rang #365   Overall #55   Key-Value Stores		Punkte 0,08 Rang #367   Overall #56   Key-Value Stores
Website	cloud.google.com/­bigtable	boilerbay.com	tempoiq.com (offline)	github.com/­bytedance/­terarkdb
Technische Dokumentation	cloud.google.com/­bigtable/­docs	boilerbay.com/­infinitydb/­manual		bytedance.larkoffice.com/­docs/­doccnZmYFqHBm06BbvYgjsHHcKc
Entwickler	Google	Boiler Bay Inc.	TempoIQ	ByteDance, originally Terark
Erscheinungsjahr	2015	2002	2012	2016
Aktuelle Version		4.0
Lizenz Commercial or Open Source	kommerziell	kommerziell	kommerziell	kommerziell restricted open source version available
Ausschließlich ein Cloud-Service Nur als Cloud-Service verfügbar	ja	nein	ja	nein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) Database as a Service Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
Implementierungssprache		Java		C++
Server Betriebssysteme	gehostet	Alle Betriebssysteme mit einer Java VM
Datenschema	schemafrei	ja nested virtual Java Maps, multi-value, logical ‘tuple space’ runtime Schema upgrade	schemafrei	schemafrei
Typisierung vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date	nein	ja all Java primitives, Date, CLOB, BLOB, huge sparse arrays	ja	nein
XML Unterstützung Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT	nein	nein	nein	nein
Sekundärindizes	nein	nein manual creation possible, using inversions based on multi-value capability		nein
SQL Support of SQL	nein	nein	nein	nein
APIs und andere Zugriffskonzepte	gRPC (using protocol buffers) API HappyBase (Python library) HBase compatible API (Java)	Access via java.util.concurrent.ConcurrentNavigableMap Interface Proprietary API to InfinityDB ItemSpace (boilerbay.com/­docs/­ItemSpaceDataStructures.htm)	HTTP API	C++ API Java API
Unterstützte Programmiersprachen	C# C++ Go Java JavaScript (Node.js) Python	Java	C# Java JavaScript Node.js Python Ruby	C++ Java
Server-seitige Scripts Stored Procedures	nein	nein	nein	nein
Triggers	nein	nein	ja Realtime Alerts	nein
Partitionierungsmechanismen Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten	Sharding	keine		keine
Replikationsmechanismen Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten	Internal replication in Colossus, and regional replication between two clusters in different zones	keine		keine
MapReduce Bietet ein API für Map/Reduce Operationen	ja	nein	nein	nein
Konsistenzkonzept Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System	Immediate consistency (for a single cluster), Eventual consistency (for two or more replicated clusters)	Immediate Consistency READ-COMMITTED or SERIALIZED
Fremdschlüssel referenzielle Integrität	nein	nein manual creation possible, using inversions based on multi-value capability	nein	nein
Transaktionskonzept Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen	Atomic single-row operations	ACID Optimistic locking for transactions; no isolation for bulk loads	nein	nein
Concurrency Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen	ja	ja	ja	ja
Durability Dauerhafte Speicherung der Daten	ja	ja	ja	ja
In-Memory Unterstützung Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten	nein	nein	nein	ja
Berechtigungskonzept Zugriffskontrolle	Access rights for users, groups and roles based on Google Cloud Identity and Access Management (IAM)	nein	einfacher Authentication-basierter Zugriffsschutz	nein
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen, sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.
Zugehörige Produkte und Dienstleistungen Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.
Weitere Ressourcen
	Google Cloud Bigtable	InfinityDB	TempoIQ früher TempoDB	TerarkDB
Erwähnungen in aktuellen Nachrichten	Google's AI-First Strategy Brings Vector Support To Cloud Databases 1. März 2024, Forbes Google Introduces Autoscaling for Cloud Bigtable for Optimizing Costs 31. Januar 2022, InfoQ.com Google scales up Cloud Bigtable NoSQL database 27. Januar 2022, TechTarget Review: Google Bigtable scales with ease 7. September 2016, InfoWorld Google Cloud makes it cheaper to run smaller workloads on Bigtable 7. April 2020, TechCrunch bereitgestellt von Google News			A Chinese company is making the cloud 200x faster · TechNode 3. Juli 2017, TechNode bereitgestellt von Google News

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