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DBMS > Google Cloud Bigtable vs. ITTIA vs. LokiJS vs. Microsoft Access vs. Postgres-XL

Vergleich der Systemeigenschaften Google Cloud Bigtable vs. ITTIA vs. LokiJS vs. Microsoft Access vs. Postgres-XL

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameGoogle Cloud Bigtable  Xaus Vergleich ausschliessenITTIA  Xaus Vergleich ausschliessenLokiJS  Xaus Vergleich ausschliessenMicrosoft Access  Xaus Vergleich ausschliessenPostgres-XL  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungGoogle's NoSQL Big Data database service. It's the same database that powers many core Google services, including Search, Analytics, Maps, and Gmail.Edge Time Series DBMS with Real-Time Stream ProcessingIn-memory JavaScript DBMSMicrosoft Access kombiniert ein Backend (JET bzw. ACE Engine) mit einem grafischen Frontend zur Datenabfrage bzw. Datenmanipulation. infoDas Access-Frontend wird häufig auch für Zugriff auf andere Datenquellen (DBMS, Excel, etc) verwendet.Basiert auf PostgreSQL und ist um Clusterfähigkeiten (scale out) erweitert.
Primäres DatenbankmodellKey-Value Store
Wide Column Store
Time Series DBMSDocument StoreRelational DBMSRelational DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleRelational DBMSDocument Store
Spatial DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte3,15
Rang#95  Overall
#14  Key-Value Stores
#8  Wide Column Stores
Punkte0,44
Rang#267  Overall
#23  Time Series DBMS
Punkte0,49
Rang#260  Overall
#42  Document Stores
Punkte101,16
Rang#11  Overall
#8  Relational DBMS
Punkte0,53
Rang#254  Overall
#117  Relational DBMS
Websitecloud.google.com/­bigtablewww.ittia.comgithub.com/­techfort/­LokiJSwww.microsoft.com/­en-us/­microsoft-365/­accesswww.postgres-xl.org
Technische Dokumentationcloud.google.com/­bigtable/­docstechfort.github.io/­LokiJSdeveloper.microsoft.com/­en-us/­accesswww.postgres-xl.org/­documentation
EntwicklerGoogleITTIA L.L.C.Microsoft
Erscheinungsjahr20152007201419922014 infoseit 2012, ursprünglich genannt StormDB
Aktuelle Version8.71902 (16.0.11328.20222), Maerz 201910 R1, Oktober 2018
Lizenz infoCommercial or Open SourcekommerziellkommerziellOpen Sourcekommerziell infoGebündelt mit Microsoft Office LizenzenOpen Source infoMozilla public license
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarjaneinneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheC und C++JavaScriptC++C
Server BetriebssystemegehostetLinux
Windows
Serverlos, benötigt eine JavaScript Umgebung (Browser, Node.js)Windows infoKein eigentlicher Datenbank-Server, sondern Ausführung von DLL's.Linux
macOS
DatenschemaschemafreiFixed schemaschemafreijaja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder dateneinFloat/Blob/Integer/String/Unicode/Date/Time/Timestamp/Intervalneinjaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinneinja infoXML type, but no XML query functionality
Sekundärindizesneinjaja infoüber Viewsjaja
SQL infoSupport of SQLneinyesneinja infoaber nicht SQL Standard konformja infodistributed, parallel query execution
APIs und andere ZugriffskonzeptegRPC (using protocol buffers) API
HappyBase (Python library)
HBase compatible API (Java)
JDBC
ODBC
RESTful HTTP API
WebSocket
JavaScript APIADO.NET
DAO
ODBC
OLE DB
ADO.NET
JDBC
native C library
ODBC
streaming API for large objects
Unterstützte ProgrammiersprachenC#
C++
Go
Java
JavaScript (Node.js)
Python
C
C++
JavaScript (Node.js)
Python
JavaScriptC
C#
C++
Delphi
Java (JDBC-ODBC)
VBA
Visual Basic.NET
.Net
C
C++
Delphi
Erlang
Java
JavaScript (Node.js)
Perl
PHP
Python
Tcl
Server-seitige Scripts infoStored ProceduresneinjaView Functions in JavaScriptja infoab Access 2010 mit ACE-Enginebenutzerdefinierte Funktionen
Triggersneinneinjaja infoab Access 2010 mit ACE-Engineja
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenShardingkeinekeinehorizontale Partitionierung
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenInternal replication in Colossus, and regional replication between two clusters in different zonesjakeinekeine
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenjaneinjaneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate consistency (for a single cluster), Eventual consistency (for two or more replicated clusters)keineImmediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinjaneinjaja
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenAtomic single-row operationsjanein infoAtomare Operationen innerhalb einer Collection möglichACID infoaber keine Files für Transaktions-LoggingACID infoMVCC
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjayes, multi-version concurrency control (MVCC)jaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajaja infoSerialisierung einer DB in Node.JS, Cordova/PhoneGap möglich; im Browser mittels IndexedDB-APIja infoaber keine Files für Transaktions-Loggingja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinjajanein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleAccess rights for users, groups and roles based on Google Cloud Identity and Access Management (IAM)Database file passwordsneinnein infoeinfache Benutzerverwaltung war vorhanden bis zur Version Access 2003Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
Google Cloud BigtableITTIALokiJSMicrosoft AccessPostgres-XL
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New DB-Engines Ranking shows the popularity of database management systems
3. Oktober 2012, Matthias Gelbmann, Paul Andlinger

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