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DBMS > Google Cloud Bigtable vs. IBM Db2 warehouse vs. InterSystems IRIS vs. MariaDB vs. Splice Machine

Vergleich der Systemeigenschaften Google Cloud Bigtable vs. IBM Db2 warehouse vs. InterSystems IRIS vs. MariaDB vs. Splice Machine

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameGoogle Cloud Bigtable  Xaus Vergleich ausschliessenIBM Db2 warehouse infoformerly named IBM dashDB  Xaus Vergleich ausschliessenInterSystems IRIS  Xaus Vergleich ausschliessenMariaDB  Xaus Vergleich ausschliessenSplice Machine  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungGoogle's NoSQL Big Data database service. It's the same database that powers many core Google services, including Search, Analytics, Maps, and Gmail.Data warehousing service aus der CloudA containerised multi-model DBMS, interoperability and analytics data platform with wide capabilities for vertical and horizontal scalabilityOpen source RDBMS, das zu MySQL anwendungskompatibel ist und zusätzliche Features wie Hochverfügbarkeit, Security, Interoperabilität und Performanceverbesserungen aufweist. Mit MariaDB ColumnStore bietet es auch eine spaltenorientierte storage engineOpen-Source SQL RDBMS for Operational and Analytical use cases with native Machine Learning, powered by Hadoop and Spark
Primäres DatenbankmodellKey-Value Store
Wide Column Store
Relational DBMSDocument Store
Key-Value Store
Object oriented DBMS
Relational DBMS
Relational DBMSRelational DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleDocument Store
Graph DBMS infowith OQGraph storage engine
Spatial DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte3,26
Rang#92  Overall
#13  Key-Value Stores
#8  Wide Column Stores
Punkte1,30
Rang#164  Overall
#75  Relational DBMS
Punkte4,05
Rang#83  Overall
#14  Document Stores
#10  Key-Value Stores
#1  Object oriented DBMS
#45  Relational DBMS
Punkte93,21
Rang#13  Overall
#9  Relational DBMS
Punkte0,54
Rang#250  Overall
#114  Relational DBMS
Websitecloud.google.com/­bigtablewww.ibm.com/­products/­db2/­warehousewww.intersystems.com/­products/­intersystems-irismariadb.com infoSite of MariaDB Corporation
mariadb.org infoSite of MariaDB Foundation
splicemachine.com
Technische Dokumentationcloud.google.com/­bigtable/­docsdocs.intersystems.com/­irislatest/­csp/­docbook/­DocBook.UI.Page.clsmariadb.com/­kb/­en/­librarysplicemachine.com/­how-it-works
EntwicklerGoogleIBMInterSystemsMariaDB Corporation Ab (MariaDB Enterprise),
MariaDB Foundation (community MariaDB Server) infoDer Lead Developer Monty Widenius ist der ursprüngliche Autor von MySQL
Splice Machine
Erscheinungsjahr2015201420182009 infoFork of MySQL, which was first released in 19952014
Aktuelle Version2023.3, Juni 202311.3.2, Februar 20243.1, March 2021
Lizenz infoCommercial or Open SourcekommerziellkommerziellkommerziellOpen Source infoGPL Version 2, kommerzielle Enterpriselizenz verfügbarOpen Source infoAGPL 3.0, commercial license available
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarjajaneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheC und C++Java
Server BetriebssystemegehostetgehostetAIX
Linux
macOS
Ubuntu
Windows
FreeBSD
Linux
Solaris
Windows infoColumnStore storage engine not available on Windows
Linux
OS X
Solaris
Windows
Datenschemaschemafreijadepending on used data modelja infoDynamic Columns werden unterstütztja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder dateneinjajajaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinnein infoImportieren/Exportieren von XML Daten möglichjaja
Sekundärindizesneinjajajaja
SQL infoSupport of SQLneinjajaja infomit proprietären Erweiterungenja
APIs und andere ZugriffskonzeptegRPC (using protocol buffers) API
HappyBase (Python library)
HBase compatible API (Java)
.NET Client API
JDBC
ODBC
OLE DB
JDBC
ODBC
RESTful HTTP API
ADO.NET
JDBC
ODBC
Proprietäres native API
JDBC
Native Spark Datasource
ODBC
Unterstützte ProgrammiersprachenC#
C++
Go
Java
JavaScript (Node.js)
Python
Java
JavaScript (Node.js)
Perl
PHP
Python
R
Ruby
.Net
C++
Java
JavaScript (Node.js)
Python
Ada
C
C#
C++
D
Eiffel
Erlang
Go
Haskell
Java
JavaScript (Node.js)
Objective-C
OCaml
Perl
PHP
Python
Ruby
Scheme
Tcl
C#
C++
Java
JavaScript (Node.js)
Python
R
Scala
Server-seitige Scripts infoStored ProceduresneinPL/SQL, SQL PLjaja infoseit Version 10.3 auch PL/SQL kompatibelja infoJava
Triggersneinjajajaja
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenShardingShardingShardingHorizontale Partitionierung, ShardingShared Nothhing Auto-Sharding, Columnar Partitioning
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenInternal replication in Colossus, and regional replication between two clusters in different zonesjaSource-Replica ReplikationMulti-Source Replikation
Source-Replica Replikation
Multi-Source Replikation
Source-Replica Replikation
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce OperationenjaneinneinneinYes, via Full Spark Integration
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate consistency (for a single cluster), Eventual consistency (for two or more replicated clusters)Immediate ConsistencyImmediate ConsistencyImmediate ConsistencyImmediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinjajaja infonicht für MyISAM Storage Engineja
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenAtomic single-row operationsACIDACIDACID infonicht für MyISAM Storage EngineACID
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajajayes, multi-version concurrency control (MVCC)
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajaja infonicht für In-Memory Storage Engineja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinjajaja infowith MEMORY storage engineja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleAccess rights for users, groups and roles based on Google Cloud Identity and Access Management (IAM)Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-StandardyesBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-StandardAccess rights for users, groups and roles according to SQL-standard
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller
Google Cloud BigtableIBM Db2 warehouse infoformerly named IBM dashDBInterSystems IRISMariaDBSplice Machine
Specific characteristicsInterSystems IRIS is a complete cloud-first data platform which includes a multi-model...
» mehr
MariaDB is the most powerful open source relational database – modern SQL and JSON...
» mehr
Competitive advantagesMariaDB Servers have many features unavailable in other open source relational databases....
» mehr
Typical application scenariosWeb, SaaS and Cloud operational applications that require high availability, scalability...
» mehr
Key customersDeutsche Bank, DBS Bank, Nasdaq, Red Hat, ServiceNow, Verizon and Walgreens Featured...
» mehr
Market metricsMariaDB is the default database in the LAMP stack supplied by Red Hat and SUSE Linux,...
» mehr
Licensing and pricing modelsMariaDB plc subscriptions cover our free, open source database, Community Server,...
» mehr

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sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen
DrittanbieterNavicat for MariaDB provides a native environment for MariaDB database management and development.
» mehr

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Weitere Ressourcen
Google Cloud BigtableIBM Db2 warehouse infoformerly named IBM dashDBInterSystems IRISMariaDBSplice Machine
DB-Engines Blog Posts

MariaDB strengthens its position in the open source RDBMS market
5. April 2018, Matthias Gelbmann

PostgreSQL is the DBMS of the Year 2017
2. Januar 2018, Paul Andlinger, Matthias Gelbmann

Big gains for Relational Database Management Systems in DB-Engines Ranking
2. Februar 2016, Matthias Gelbmann

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31. Januar 2022, InfoQ.com

Review: Google Bigtable scales with ease
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Google Cloud makes it cheaper to run smaller workloads on Bigtable
7. April 2020, TechCrunch

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Announcing the deprecation of prior generation Db2 Warehouse plans on AWS
16. Oktober 2023, IBM

Introducing the next generation of Db2 Warehouse: Our cost-effective, cloud-native data warehouse built for always-on ...
11. Juli 2023, IBM

Top 7 Cloud Data Warehouse Companies
31. Mai 2023, Datamation

The 10 Best Cloud Data Warehouse Solutions to Consider in 2024
22. Oktober 2023, Solutions Review

Db2 Warehouse delivers 4x faster query performance than previously, while cutting storage costs by 34x
11. Juli 2023, IBM

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InterSystems signs deal with Consultmed for ‘replatforming’
1. Mai 2024, The Medical Republic

Unlocking the Power of Generative AI: InterSystems IRIS with Vector Search -
26. März 2024, HIT Consultant

Consultmed to re-platform eReferral software on InterSystems' IRIS for Health - Pulse+IT
30. April 2024, Pulse+IT News

InterSystems Expands IRIS Data Platform with Vector Search to Support Next-Gen AI Applications
26. März 2024, Datanami

InterSystems expands InterSystems IRIS data platform with vector search to support next-generation AI applications
16. April 2024, ITWeb

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RECOMMENDED CASH OFFER for MARIADB plc by MERIDIAN BIDCO LLC which is an Affiliate of K1 INVESTMENT ...
24. April 2024, PR Newswire

MariaDB Board Changes Post-Promissory Note Acquisition - TipRanks.com
30. April 2024, TipRanks

Progress outbids private equity in offer for MariaDB plc
28. März 2024, The Register

Azure Database for MariaDB will be retired on 19 September 2025 – Migrate to Azure Database for MySQL Flexible ...
22. September 2023, Microsoft

Progress Software Confirms Bid to Acquire MariaDB
26. März 2024, The Wall Street Journal

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Machine learning data pipeline outfit Splice Machine files for insolvency
26. August 2021, The Register

Splice Machine Launches the Splice Machine Feature Store to Simplify Feature Engineering and Democratize Machine ...
19. Januar 2021, PR Newswire

Splice Machine Launches Feature Store to Simplify Feature Engineering
19. Januar 2021, Datanami

Distributed SQL System Review: Snowflake vs Splice Machine
18. September 2019, Towards Data Science

Splice Machine takes on big boys of big data with Hadoop RDBMS
21. Januar 2015, RCR Wireless News

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