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DBMS > Google Cloud Bigtable vs. HEAVY.AI vs. Lovefield vs. Sphinx vs. Sqrrl

Vergleich der Systemeigenschaften Google Cloud Bigtable vs. HEAVY.AI vs. Lovefield vs. Sphinx vs. Sqrrl

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameGoogle Cloud Bigtable  Xaus Vergleich ausschliessenHEAVY.AI infoFormerly named 'OmniSci', rebranded to 'HEAVY.AI' in March 2022  Xaus Vergleich ausschliessenLovefield  Xaus Vergleich ausschliessenSphinx  Xaus Vergleich ausschliessenSqrrl  Xaus Vergleich ausschliessen
Sqrrl has been acquired by Amazon and became a part of Amazon Web Services. It has been removed from the DB-Engines ranking.
KurzbeschreibungGoogle's NoSQL Big Data database service. It's the same database that powers many core Google services, including Search, Analytics, Maps, and Gmail.A high performance, column-oriented RDBMS, specifically developed to harness the massive parallelism of modern CPU and GPU hardwareEmbeddable relational database for web apps written in pure JavaScriptOpen Source Suchmaschine zum Suchen in Daten aus verschiedenen Quellen, u.a. relationalen DatenbankenAdaptable, secure NoSQL built on Apache Accumulo
Primäres DatenbankmodellKey-Value Store
Wide Column Store
Relational DBMSRelational DBMSSuchmaschineDocument Store
Graph DBMS
Key-Value Store
Wide Column Store
Sekundäre DatenbankmodelleSpatial DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte3,26
Rang#92  Overall
#13  Key-Value Stores
#8  Wide Column Stores
Punkte1,77
Rang#141  Overall
#65  Relational DBMS
Punkte0,29
Rang#293  Overall
#133  Relational DBMS
Punkte5,98
Rang#56  Overall
#5  Suchmaschinen
Websitecloud.google.com/­bigtablegithub.com/­heavyai/­heavydb
www.heavy.ai
google.github.io/­lovefieldsphinxsearch.comsqrrl.com
Technische Dokumentationcloud.google.com/­bigtable/­docsdocs.heavy.aigithub.com/­google/­lovefield/­blob/­master/­docs/­spec_index.mdsphinxsearch.com/­docs
EntwicklerGoogleHEAVY.AI, Inc.GoogleSphinx Technologies Inc.Amazon infoursprünglich Sqrrl Data, Inc.
Erscheinungsjahr20152016201420012012
Aktuelle Version5.10, Jänner 20222.1.12, February 20173.5.1, Februar 2023
Lizenz infoCommercial or Open SourcekommerziellOpen Source infoApache Version 2; enterprise edition availableOpen Source infoApache 2.0Open Source infoGPL Version 2, kommerzielle Lizenz erhältlichkommerziell
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarjaneinneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheC++ and CUDAJavaScriptC++Java
Server BetriebssystemegehostetLinuxserver-less, requires a JavaScript environment (browser, Node.js) infotested with Chrome, Firefox, IE, SafariFreeBSD
Linux
NetBSD
OS X
Solaris
Windows
Linux
Datenschemaschemafreijajajaschemafrei
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder dateneinjajaneinja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinnein
Sekundärindizesneinneinjaja infoFull-Text Index auf allen Suchfeldernja
SQL infoSupport of SQLneinjaSQL-like query language infovia JavaScript builder patternSQL-like query language (SphinxQL)nein
APIs und andere ZugriffskonzeptegRPC (using protocol buffers) API
HappyBase (Python library)
HBase compatible API (Java)
JDBC
ODBC
Thrift
Vega
Proprietäres ProtokollAccumulo Shell
Java API
JDBC
ODBC
RESTful HTTP API
Thrift
Unterstützte ProgrammiersprachenC#
C++
Go
Java
JavaScript (Node.js)
Python
All languages supporting JDBC/ODBC/Thrift
Python
JavaScriptC++ infoinoffizielle Client Library
Java
Perl infoinoffizielle Client Library
PHP
Python
Ruby infoinoffizielle Client Library
Actionscript
C infousing GLib
C#
C++
Cocoa
Delphi
Erlang
Go
Haskell
Java
JavaScript
OCaml
Perl
PHP
Python
Ruby
Smalltalk
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresneinneinneinneinnein
TriggersneinneinUsing read-only observersneinnein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenShardingSharding infoRound robinkeineSharding infoAufteilung der Daten erfolgt manuell, Suchabfragen auf verteilten Index werden unterstützt.Sharding infoBasierend auf Hadoop
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenInternal replication in Colossus, and regional replication between two clusters in different zonesMulti-Source Replikationkeinekeinefrei wählbarer Replikationsfaktor infobasierend auf Hadoop
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenjaneinneinneinja
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate consistency (for a single cluster), Eventual consistency (for two or more replicated clusters)Immediate ConsistencyImmediate Consistency infoDocument store kept consistent with combination of global timestamping, row-level transactions, and server-side consistency resolution.
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinneinjaneinnein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenAtomic single-row operationsneinACIDneinAtomic updates per row, document, or graph entity
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajayes, by using IndexedDB or the cloud service Firebase Realtime Databaseja infoDer Originalinhalt von Feldern wird nicht im Sphinx-Index gespeichert.ja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinjaja infousing MemoryDB
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleAccess rights for users, groups and roles based on Google Cloud Identity and Access Management (IAM)Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-StandardneinneinCell-level Security, Data-Centric Security, Role-Based Access Control (RBAC), Attribute-Based Access Control (ABAC)

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen
Google Cloud BigtableHEAVY.AI infoFormerly named 'OmniSci', rebranded to 'HEAVY.AI' in March 2022LovefieldSphinxSqrrl
DB-Engines Blog Posts

The DB-Engines ranking includes now search engines
4. Februar 2013, Paul Andlinger

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Review: Google Bigtable scales with ease
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Google scales up Cloud Bigtable NoSQL database
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Google Cloud makes it cheaper to run smaller workloads on Bigtable
7. April 2020, TechCrunch

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Big Data Analytics: A Game Changer for Infrastructure
13. Juli 2023, Spiceworks News and Insights

HEAVY.AI Launches HEAVY 7.0, Introducing Real-Time Machine Learning Capabilities
19. April 2023, businesswire.com

Making the most of geospatial intelligence
14. April 2023, InfoWorld

HEAVY.AI Partners with Bain, Maxar, and Nvidia to Provide Digital Twins for Telecom Networks
16. Februar 2023, Datanami

The insideBIGDATA IMPACT 50 List for Q4 2023
11. Oktober 2023, insideBIGDATA

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Switching From Sphinx to MkDocs Documentation — What Did I Gain and Lose
2. Februar 2024, Towards Data Science

Manticore is a Faster Alternative to Elasticsearch in C++
25. Juli 2022, hackernoon.com

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11. Januar 2024, Free Press Journal

The Pirate Bay was recently down for over a week due to a DDoS attack
29. Oktober 2019, The Hacker News

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4. September 2020, Search Engine Journal

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Splunk details Sqrrl 'screw-ups' that hampered threat hunting
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8. Juni 2023, CISO MAG

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