DB-EnginesExtremeDB: mitigate connectivity issues in a DBMSEnglish
Deutsch
Informationen zu relationalen und NoSQL DatenbankmanagementsystemenEin Service von solid IT

DBMS > Google Cloud Bigtable vs. Graphite vs. Manticore Search vs. MonetDB vs. Pinecone

Vergleich der Systemeigenschaften Google Cloud Bigtable vs. Graphite vs. Manticore Search vs. MonetDB vs. Pinecone

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameGoogle Cloud Bigtable  Xaus Vergleich ausschliessenGraphite  Xaus Vergleich ausschliessenManticore Search  Xaus Vergleich ausschliessenMonetDB  Xaus Vergleich ausschliessenPinecone  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungGoogle's NoSQL Big Data database service. It's the same database that powers many core Google services, including Search, Analytics, Maps, and Gmail.Data logging and graphing tool for time series data infoThe storage layer (fixed size database) is called WhisperMulti-storage database for search, including full-text search.Ein relationales Datenbankmanagementsystem mit spaltenweiser Abspeicherung der DatenA managed, cloud-native vector database
Primäres DatenbankmodellKey-Value Store
Wide Column Store
Time Series DBMSSuchmaschineRelational DBMSVektor DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleTime Series DBMS infousing the Manticore Columnar LibraryDocument Store
Spatial DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte3,26
Rang#92  Overall
#13  Key-Value Stores
#8  Wide Column Stores
Punkte4,57
Rang#73  Overall
#5  Time Series DBMS
Punkte0,22
Rang#312  Overall
#21  Suchmaschinen
Punkte1,72
Rang#145  Overall
#67  Relational DBMS
Punkte3,16
Rang#95  Overall
#2  Vektor DBMS
Websitecloud.google.com/­bigtablegithub.com/­graphite-project/­graphite-webmanticoresearch.comwww.monetdb.orgwww.pinecone.io
Technische Dokumentationcloud.google.com/­bigtable/­docsgraphite.readthedocs.iomanual.manticoresearch.comwww.monetdb.org/­Documentationdocs.pinecone.io/­docs/­overview
EntwicklerGoogleChris DavisManticore SoftwareMonetDB BVPinecone Systems, Inc
Erscheinungsjahr20152006201720042019
Aktuelle Version6.0, Februar 2023Dec2023 (11.49), Dezember 2023
Lizenz infoCommercial or Open SourcekommerziellOpen Source infoApache 2.0Open Source infoGPL Version 2Open Source infoMozilla Public License 2.0kommerziell
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarjaneinneinneinja
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungssprachePythonC++C
Server BetriebssystemegehostetLinux
Unix
FreeBSD
Linux
macOS
Windows
FreeBSD
Linux
OS X
Solaris
Windows
gehostet
DatenschemaschemafreijaFixed schemaja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder dateneinNumeric data onlyInt, Bigint, Float, Timestamp, Bit, Int array, Bigint array, JSON, BooleanjaString, Number, Boolean
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinCan index from XMLnein
Sekundärindizesneinneinja infoFull-Text Index auf allen Suchfeldernja
SQL infoSupport of SQLneinneinSQL-like query languageja infoSQL 2003 mit einigen Erweiterungennein
APIs und andere ZugriffskonzeptegRPC (using protocol buffers) API
HappyBase (Python library)
HBase compatible API (Java)
HTTP API
Sockets
Binary API
RESTful HTTP/JSON API
RESTful HTTP/SQL API
SQL over MySQL
JDBC
native C library infoMAPI library (MonetDB application programming interface)
ODBC
RESTful HTTP API
Unterstützte ProgrammiersprachenC#
C++
Go
Java
JavaScript (Node.js)
Python
JavaScript (Node.js)
Python
Elixir
Go
Java
JavaScript (Node.js)
Perl
PHP
Python
C
C++
Java
JavaScript (Node.js)
Perl
PHP
Python
R
Ruby
Python
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresneinneinuser defined functionsyes, in SQL, C, R
Triggersneinneinneinja
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenShardingkeineSharding infoAufteilung der Daten erfolgt manuell, Suchabfragen auf verteilten Index werden unterstützt.Sharding via remote tables
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenInternal replication in Colossus, and regional replication between two clusters in different zoneskeineSynchronous replication based on Galera librarykeine infoSource-replica replication available in experimental status
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenjaneinneinneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate consistency (for a single cluster), Eventual consistency (for two or more replicated clusters)keine
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinneinneinja
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenAtomic single-row operationsneinja infoisolated transactions for atomic changes and binary logging for safe writesACID
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjaja infolockingjajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajaja infoDer Originalinhalt von Feldern wird nicht im Manticore-Index gespeichert.jaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinnein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleAccess rights for users, groups and roles based on Google Cloud Identity and Access Management (IAM)neinneinBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen
Google Cloud BigtableGraphiteManticore SearchMonetDBPinecone
DB-Engines Blog Posts

Time Series DBMS are the database category with the fastest increase in popularity
4. Juli 2016, Matthias Gelbmann

Time Series DBMS as a new trend?
1. Juni 2015, Paul Andlinger

alle anzeigen

Vector databases
2. Juni 2023, Matthias Gelbmann

alle anzeigen

Erwähnungen in aktuellen Nachrichten

Google's AI-First Strategy Brings Vector Support To Cloud Databases
1. März 2024, Forbes

Google Introduces Autoscaling for Cloud Bigtable for Optimizing Costs
31. Januar 2022, InfoQ.com

Google scales up Cloud Bigtable NoSQL database
27. Januar 2022, TechTarget

Google introduces Cloud Bigtable managed NoSQL database to process data at scale
6. Mai 2015, VentureBeat

Google Launches Cloud Bigtable, A Highly Scalable And Performant NoSQL Database
6. Mai 2015, TechCrunch

bereitgestellt von Google News

Try out the Graphite monitoring tool for time-series data
29. Oktober 2019, TechTarget

Grafana Labs Announces Mimir Time Series Database
1. April 2022, Datanami

How Grafana made observability accessible
12. Juni 2023, InfoWorld

The Billion Data Point Challenge: Building a Query Engine for High Cardinality Time Series Data
10. Dezember 2018, Uber

Getting Started with Monitoring using Graphite
23. Januar 2015, InfoQ.com

bereitgestellt von Google News

Integrating Manticore Search with Apache Superset
8. August 2023, hackernoon.com

Clickhouse vs Elasticsearch vs Manticore Search Query Times With a 1.7B NYC Taxi Rides Benchmark
1. Juni 2022, hackernoon.com

8 Powerful Alternatives to Elasticsearch
25. April 2024, Insider Monkey

Manticore is a Faster Alternative to Elasticsearch in C++
25. Juli 2022, hackernoon.com

8 Google Alternatives: How to Search Crypto, the Dark Web, More
1. Februar 2023, Gizmodo

bereitgestellt von Google News

In 2024 the MonetDB Foundation was established for the preservation, maintenance and further development of the ...
31. Januar 2024, Centrum Wiskunde & Informatica (CWI)

MonetDB Secures Investment From (and Partners With) ServiceNow
9. Dezember 2021, Datanami

How MonetDB Exploits Modern CPU Performance | by Dwi Prasetyo Adi Nugroho
14. Januar 2020, Towards Data Science

PostgreSQL, MonetDB, and Too-Big-for-Memory Data in R - Part II - DataScienceCentral.com
13. Juni 2018, Data Science Central

MonetDB Solutions secures investment from ServiceNow
30. September 2019, Centrum Wiskunde & Informatica (CWI)

bereitgestellt von Google News

Pinecone launches its serverless vector database out of preview
21. Mai 2024, TechCrunch

Pinecone Launches Serverless Vector Database for Scalable AI Applications
21. Mai 2024, Datanami

Pinecone launches its serverless vector database out of preview
21. Mai 2024, Yahoo Lifestyle Australia

Reimagining Vector Databases for the Generative AI Era with Pinecone Serverless on AWS | Amazon Web Services
21. März 2024, AWS Blog

Pinecone’s new serverless database may see few takers, analysts say
17. Januar 2024, InfoWorld

bereitgestellt von Google News



Teilen sie diese Seite mit ihrem Netzwerk

Featured Products

RaimaDB logo

RaimaDB, embedded database for mission-critical applications. When performance, footprint and reliability matters.
Try RaimaDB for free.

SingleStore logo

Build AI apps with Vectors on SQL and JSON with milliseconds response times.
Try it today.

Datastax Astra logo

Bring all your data to Generative AI applications with vector search enabled by the most scalable
vector database available.
Try for Free

Neo4j logo

See for yourself how a graph database can make your life easier.
Use Neo4j online for free.

Milvus logo

Vector database designed for GenAI, fully equipped for enterprise implementation.
Try Managed Milvus for Free

Präsentieren Sie hier Ihr Produkt